クラウドのコストは、依然として組織にとって最大の懸念事項です。 最近の Anodot によると 調査、企業の 50% は、クラウドの使用状況を把握できていないこともあり、クラウドの管理に苦労しています。 当然のことながら、これらのコストを削減することが最優先事項になっています。 あ 報告 Wanclouds の調査によると、IT リーダーの 81% が経営幹部から、クラウドへの追加支出を削減または負担しないように指示されていることがわかりました。
確かに、それは、コスト削減のために設計された技術を持つスタートアップの耳にぴったりの音楽です。 そこにはいくつかあります。 しかし、より成功しているベンダーの 1 つは、 キャスト AIは本日、名前のない既存の投資家が参加して、Creandum が主導する投資で 2,000 万ドルを調達したと発表しました。
2019 年に Yuri Frayman、Leon Kuperman、Laurent Gil によって設立された Cast AI は、名前が示すように AI を利用して、企業のクラウドの使用状況を分析し、最適なコスト パフォーマンス比を見つけようとします。 Cast AI のお客様は、クラウド プランを AWS、Google Cloud、Azure に接続して推奨事項を確認し、システムにそれらを自動的に実装させることができます。
Cast AI の CEO を務める Frayman 氏は、TechCrunch の電子メール インタビューで次のように述べています。 「このようなプラットフォームの必要性は、クラウドベースのサイバーセキュリティ プラットフォームである Zenedge を共同設立した後、明らかになりました。Zenedge は最終的に Oracle によって買収されました。 アプリケーションがスケールアップするにつれて、クラウドの請求額が数千ドルから数百万ドルに急激に増加するのを目の当たりにしました… 私たちの目標 [with Cast AI] Zenedge にあればいいのにと思っていた製品を作ることでした。」
Frayman 氏によると、Cast は「多くのモデル」を活用して、コストを最適化しながらクラウド リソースをリアルタイムでスケールアップおよびスケールダウンするクラウド使用最適化自動化エンジンを推進しています。 モデルは、顧客からの使用メタデータ、パブリック クラウドの価格と在庫情報、およびクラウド プロバイダーが提供する非公開の「その他のシグナル」でトレーニングされます。 (Frayman は、トレーニングのためにデータを送信したくない顧客は、データの削除を要求できると述べています。)
Cast AI の最適化ダッシュボードには、パブリック クラウド インスタンス全体のリアルタイム データが表示されます。 画像クレジット: キャスト AI
Cast のモデルの中には、パブリック クラウドのジョブが中断される頻度を決定するものもあれば、予備のコンピューティング キャパシティの可用性を予測するものもあります。 さらに、冬の間のクラウド使用量の減少など、ワークロード要件の季節的な変化を予測するようにトレーニングされている人もいます。
「Kayak でより安いフライトを検索し、より安い将来の日付を予約するのと同じように、将来のバッチ ワークロード スケジューリングに影響を与える、将来のコンピューティング価格の低下を予測することができます」と Frayman 氏は説明します。
以前に書いたように、数年前、クラウド最適化ソフトウェアの市場は、初期段階ではありましたが、隣接するセクターの既存企業が成功する機会を見出したため、統合されていました。 2017 年、Microsoft は Cloudyn を買収しました。Cloudyn は、クラウドの支出を分析および予測するためのツールを提供していました。 VMware と NetApp は、数年の間にそれぞれ CloudHealth と Spot (以前の Spotinst) を買収しました。 そんな中、Apptio はクラウド支出管理ベンダーの Cloudability を買収し、Intel は Granulate を 6 億 5000 万ドルで買収しました。
統合は必ずしも終わったわけではありません。 しかし、成功した資金調達から判断すると、一部のベンダーは繁栄しています。 たとえば、Cast のライバルである ProsperOps は、2 月にクローズしたベンチャー ラウンドで 7,200 万ドルを獲得しました。
競争力を維持するために、Cast は最近、「ゼロコスト」のトライアルのようなクラウド コスト監視およびレポート製品と、最初のサイバーセキュリティ サービスを開始しました。 Center for Internet Security ベンチマーク これらの違反を修正する方法を示します。
「私たちの目標は、クラウド運用においてより高次でより興味深い仕事をする人を減らすことです」と Frayman 氏は言います。 「この業界は、クラウドのコストをすぐに節約する必要があり、レポートを解析して手動で問題を解決する人員を割り当てる余裕がない、困難な顧客に直面しています。」
Frayman は、Cast の売上高の開示を拒否しました。 しかし彼は、Cast の四半期ごとの収益は、プラットフォームの立ち上げ以来 220% 以上増加していると述べました。 何千もの顧客のアプリがプラットフォームによって最適化されており、Cast は 100 万を超えるパブリック クラウド CPU を積極的に管理していると彼は主張しています。
彼は、新たに資本が逼迫していることを考えると、シリコンバレー銀行の恐怖もビジネスに拍車をかける可能性があると考えています。 そのために、銀行の破綻を踏まえて、Cast は期間限定でオンボーディング サービスを無料で提供しています。 顧客はお金を貯め始めて初めて支払います。
Frayman は、Cast が新たに確保した資金を、スタートアップの合計調達額が 6,300 万ドル以上になるチームの成長と「キャッシュフローがプラスになるように努力する」ことに充てると述べています。
「当社には現在 75 人の従業員がおり、ビジネスの規模が拡大するにつれてチームが成長し、指標主導のマイルストーンを達成し続けることを期待しています」と彼は付け加えました。 「自動化されたセキュリティ機能を Cast AI プラットフォームに追加します。 また、監視、テスト、アラートなど、「2 日目」の運用でお客様を支援する他の機能にも投資します。 そうすれば、人間の介入を最小限に抑える、または完全に排除するという最終的な目標に向けて、お客様のクラスターのパフォーマンスと信頼性を維持することができます。」