Tavus はジェネレーティブ AI を利用して、音声と顔のクローン作成でパーソナライズされたビデオを強化します


ジェネレーティブ AI は、すでに 2023 年の主要な技術トレンドのように見えます。アルゴリズムを介して新しいコンテンツを生成する機能は、大規模な言語モデル (LLM) でトレーニングされたチャットボット スタイルのテクノロジである ChatGPT などによって、一般の意識に浸透しています。エッセイ、詩、歌詞、ニュース記事、さらにはコンピュータ プログラム。 そして、ChatGPT を生み出したのと同じ Microsoft が支援する OpenAI からの DALL-E があります。これは、同様の目的を果たしますが、代わりに視覚的な作成を目的としています。

ChatGPT シグナルと主張する人もいますが、 AIの主流への到来、問題の真実は、消費者検索やストックフォトから不動産やコンテンツマーケティングまで、業界のほぼすべての側面を変革する AI を活用したアプリケーションの新しい時代の始まりにあるということです。

そして、駆け出しのスタートアップが電話をかけたのは、その背景に対してです テイヴス は、企業が特定の個人に合わせた「ユニークな」ビデオを作成できるようにすることで、その地位を確立しようとしていますが、完全に単一の初期録画に基づいています.

たとえば、販売およびマーケティング チームは、潜在顧客がオンライン フォームから送信したテキスト データに基づいて、潜在顧客にビデオ ピッチのエンドレス ストリームを発行できるという考えです。 あるいは、ヘッドハンターがプラットフォームを使用して、LinkedIn プロファイルから収集したデータを使用して、潜在的な候補者に複数のパーソナライズされたビデオを送信する可能性があります。

2020 年に CEO の Hassaan Raza と Quinn Favret によってサンフランシスコで設立された Y Combinator (YC) ミョウバン Tavus は本日、シリコン バレーの投資家である Sequoia が主導するシード ラウンドで 610 万ドルを調達したことを発表しました。これには、Accel Partners、Index Ventures、Lightspeed Ventures、YC Continuity などの著名な支援者が多数参加しています。

使い方

複数のパーソナライズされたビデオを作成しようとしている企業は、それが信じられないほど時間のかかる反復プロセスであることを認識しています。同じメッセージを、実質的に同じコンテンツで録音しますが、さまざまなクライアントや候補者に合わせて微調整します。 Tavus は、ユーザーが独自の AI ビデオ テンプレートを数分で作成し、その元のソースからビデオのバージョンを無制限に生成できるようにすることで、Tavus が対処しようとしていることです。

最初のオンボーディング プロセスでは、採用担当者や営業担当者などのユーザーが、AI のトレーニングに使用される Tavus が提供するスクリプトに基づいて 15 分間のビデオを録画する必要があります。 次に、ユーザーは、作成するキャンペーンごとにテンプレートを記録します。

Tavus: ベース テンプレートを作成するためのスクリプトの読み取り 画像クレジット: テイヴス

ユーザーは Web ベースのエディターを使用して、パーソナライズしたいビデオの要素を選択し、各変数 (会社、役員の名前、場所など) を指定したり、行動を促すフレーズを追加したりできます。

Tavus: 変数を使用したスクリプトのパーソナライズ 画像クレジット: テイヴス

Tavus は、ChatGPT を利用したスニペットを介してより長い形式の変数をサポートし、よりパーソナライズされた紹介を可能にします。Favret 氏によると、これはユーザーからの要望が非常に高かったものです。 たとえば、ビデオが作成されるベース スクリプトは、特定の個人の LinkedIn プロファイルから生成された 1 文の紹介を含むように構成できます。

Tavus: パーソナライズされたコンテンツの生成 画像クレジット: テイヴス

要するに、Tavus はマス マーケティング ソフトウェアが何年もメールの領域で行ってきたことを再現し、視覚的に魅力的なビデオの世界にそれをもたらしようとしています。 実際、これは一部の人にとって危険信号を発する可能性があります — 送信者がそうしていないことに気付いたときに、人々はパーソナライズされた売り込みをそれほど受け入れますか. 本当 彼らのためだけにビデオを作る努力をしましたか? しかし、それ以上に、データベースから収集された個人情報を使用する AI 生成のビデオには、少し不気味なところがあるかもしれません。 個人的 最終的に信じられないほど出くわす可能性があります 非人道的な ユーザーがそれがどのように作られたかを知ったとき。

AI が私たちの日常生活により深く浸透するにつれて、このようなシナリオによって提起される疑問は今後も続くでしょう。 そしてファブレット セールスとマーケティングは同社のテクノロジーのユースケースであることは明らかですが、そうではないことをすぐに強調します。 純粋に これらの業種については、採用担当者、大学の学部長、C レベルの幹部など、「多様なユーザー グループ」からの採用が見られます。

「Tavus はセールス チームとマーケティング チームだけと連携しているという誤解がよくあります」と Favret 氏は言います。 「これは私たちの焦点ですが、カスタマー ジャーニー全体にわたって革新的かつ強力な方法で Tavus を適用しているユーザーがいます。 当社のパワー ユーザーの多くは、カスタマー サクセス、製品、採用、その他の市場開拓関連の機能を含め、組織全体に広く Tavus を適用しています。」

WHO 正確には、クローン作成を提案していますか?

「通常、ユーザーは自分自身のクローンを作成しますが、会社の顔に一貫性を持たせるために、幹部や広報担当者などの中心人物がビデオを録画することも一般的です」と Favret 氏は付け加えました。 「Tavus は、あらゆるタイプのユーザーが数分で簡単に自分のクローンを作成できるように設計されています。」

内部的には、Tavus は、機械学習を使用して顔のジェスチャーと唇の動きでモデルをトレーニングし、合成音声と同期してこれらの動きを現実的に模倣するシステムを作成すると述べています。

展開に関しては、企業は主に 2 つの方法で Tavus にアクセスできます。 ユーザーの半分は Web ダッシュボードから行いますが、他のユーザーは API を介して Tavus を自分のシステムに統合するか、ネイティブに統合します。

「営業チームは、計画したキャンペーン用に大量の動画を効率的に生成できるため、Tavus をプラットフォームを通じて直接使用および導入することがよくあります」と Favret 氏は述べています。 「他のチームは、よりプログラム的な方法で Tavus を使用し、システム内に直接統合するでしょう。 これにより、ユーザーはトリガー後に Tavus ビデオを生成して送信できる「イベント駆動型」のワークフローを作成できます。」

「イベント駆動型」の例として、販売見込み客が会社の Web サイトでフォームを送信した場合、会社は、見込み客自身が入力したデータを使用して、カスタム Tavus ビデオを自動的に生成し、その見込み客に送信できます。

「これにより、企業は、チーム メンバーがビデオを録画するのを待つことなく、コンバージョンを最大化するための適切なタイミングを利用することができます」と Favret 氏は続けます。

悪用

ジェネレーティブ AI スペクトルの最上位では、Microsoft や Google のような企業が、それぞれのスマートな技術を企業や消費者の手に最も早く届けることができるかを競い合っています。Microsoft が勝っているように見える戦いです。現在。 同時に、GlossAi などのジェネレーティブ AI スタートアップが多数台頭しており、GlossAi は AI を使用して企業が共有可能なマーケティング スキットを簡単に作成できるよう支援し、Typeface はマーケティング コピーと画像生成で同様のことを行っています。企業で。

Tavus に固有のものですが、すでに数年前から、次のような同等の企業が存在しています。 ウィンザー、eコマースに重点を置いていますが、同様のことを行います. そして、ロンドンを拠点とする シンセシア、トレーニングやハウツービデオで使用するテキストからデジタルアバターを作成することを目的とした、著名な投資家の群れに支えられています.

したがって、ここ数か月のジェネレーティブ AI の誇大宣伝の前でさえ、スタートアップの世界からその方向への動きが高まっていたことは明らかであり、Tavus は現在、それを利用しようとしています。 実際、Tavus はこれまでの短い期間で、不動産データ会社などのかなり大きな顧客をすでに獲得しています。 共演者 そしてフランスの技術スケールアップAB Tasty。

ただし、この種のテクノロジの潜在的な誤用を考慮する価値があります。 たとえば、他の誰かが話しているビデオをアップロードし、そのテンプレートから新しいビデオを作成することを誰かが妨げるものはありますか? 確かに、ビデオと音声のスペクトル全体からのディープフェイクの詐欺の例に事欠きません。 また、サウスパークのクリエーターのスタートアップなど、一部の企業 ディープ・ブードゥー — すでにディープフェイクへの取り組みのために VC の資金を調達しています。 この種のテクノロジーが社会に根付き、標準化されるにつれて、根底にある意図が善意であったとしても、これらすべての倫理的影響についてより多くの疑問が生じるでしょう.

Favret によると、Tavus にはシステムをだますのをより困難にする組み込み機能があり、ユーザーは音声認証を実行して Tavus プラットフォームでライブ録音する必要があります。

「これは、ユーザーが他の人が話しているビデオをアップロードできないことを意味します」と Favret 氏は述べています。 「さらに、ユーザーは自分のデータと肖像に対するすべての権利を持っており、いつでも動画を削除または削除できます。 また、Tavus の使用方法についても非常に意図的です。ユーザーが Tavus の使用を開始する前に各ユース ケースを選別し、ユース ケースがコミュニティ ガイドラインを満たし、倫理的であることを確認します。 セキュリティと倫理は、特に社会におけるこの技術の若さを考えると、私たちにとって非常に重要です。」

私にお金をみせて

ビジネスモデルに関しては、Tavus オファー 中小企業向けの基本的な導入プランで、月額 275 ドルで、作成できるビデオの数などの制限があります。 カスタムの「ビジネス」プランはこれらの制限を取り除きますが、宣伝されている設定価格はありません。基本的に、企業が使用する方法に応じて価格を調整します.

「Tavus のプランは、企業固有のユースケースとニーズに合わせてカスタマイズされていますが、大まかに言うと、使用量ベースのモデルで運用されており、ユーザーはシート数とシート数の組み合わせに基づいて課金されます。彼らが生成する動画です」と Favret 氏は述べています。

この最新のシード ラウンドの前に、Tavus は 2021 年の YC プログラムへの参加の一環として少額の資金を調達していました。シード ラウンドの投資家の完全な名簿には、Sequoia、Accel Partners、Index Ventures、Lightspeed Ventures、YC が含まれます。 Continuity、SV Angel、Hack VC、Remus Capital、Mantis Capital、Liquid2 Ventures、Zillionize、Soma Capital、GTMfund、Terra Nova、および非公開のエンジェル投資家数名。

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