テクノロジーと医療の世界は、AI が将来のヘルスケアの提供において中心的な役割を果たすことに大きな賭けをしています。 今日、ノースカロライナ州ダーラムのスタートアップが バイオニックヘルス — AI の商業化における 2 つの先駆者によって構築された — は、そのアプローチを構築するためにその輪に帽子をかぶせています。
このスタートアップは、シード資金で 300 万ドルを調達し、「AI ヘルス クリニック」と呼ばれるものを作成しました。人々は、血液検査やその他の診断を実行および監視し、その後、OpenAI の GPT-4 およびその他の大規模な言語に基づいて AI を構築できます。機械学習モデル — これらの評価から得られるデータ ポイントに基づいて、パーソナライズされた洞察を提供します。
当初の目的は、たとえば慢性的な痛みやウイルスに苦しんでいる人々のためのプライマリ ケアではなく、予防医療サービスを構築することです。 長期的には、共同創設者兼 CEO のロビー・アレンは、Bionic Health が医師と患者のケアのあらゆる側面にまで拡大する可能性があると考えています。
「改善できる分野はたくさんあります」と彼は述べ、先進国と発展途上国の両方のコミュニティで一般開業医と専門家の両方が不足していることを強調しました. 「私たちは毎日、かかりつけ医を失っています。 なかなか予約が取れないのは仕方ないですよね。 必要に応じて、それをさらに自動化する必要があるかもしれません。」 一方、AI を使用してスペシャリストの仕事を引き受けることも、時間の経過とともに進化し、複数の専門分野からより多くのデータを統合して、より正確な洞察を提供する可能性があります。 「スペシャリティケアの最前線はテクノロジー主導になる可能性があります」と彼は付け加えました。
Bionic Health の最初のクリニックは、事実上、最初のラボでもあります。スタートアップが AI をトレーニングし、どこで最も効果的に機能させることができるかを判断する際に、実際の人間の医師がその AI と一緒に作業し、より良い形にするためのフィードバックを提供します。それ。 アレン氏によると、Bionic の共同設立者である Dr. Jared Pelo が最初の医師です。 すでに順番待ちリストがあり、クリニックは最初の患者の登録を進めています。最初の患者は月額 250 ドルを支払い、定期的な評価と検査、およびそれらに基づく診断サービスをカバーします。
AI-Assisted Care テクノロジーは、臨床評価タスクで臨床医を支援するように設計されている、と Allen 氏は述べています。 「診断と治療プロセスの効率と精度を大幅に改善できると信じています。」
IDEA Fund Partners、Studio VC、Alumni Ventures、Tweener Fund、AI Operator’s Fund、Operator.VC のすべてがこのラウンドに参加しました。 Allen 氏によると、当初の目的は 200 万ドルを調達することだったが、スタートアップへの関心は高かった。 それは、「ジェネレーティブ AI」が現在大流行しているからというだけではありません (ただし、それは間違いなくここで明らかになるでしょう)。 Allen と Pelo は、永続的な AI スタートアップの構築に関して、先見の明のある実証済みの実績を持っています。
アレンの前の会社、 自動化された洞察は、2007 年に最初のジェネレーティブ AI サービスの 1 つを構築し、データやその他のプロンプトから散文を作成しました。 CNET が AI ライティングの論争に巻き込まれる何年も前に、AP は Automated Insights に投資して使用し、何百もの記事を書きました。 このスタートアップは現在、Vista Equity によって所有されており、幅広いエンタープライズ ユース ケースに対応しています。
一方、ペロは iScribes という会社を設立しました。この会社は、ヘルスケアを目的とした「環境ドキュメンテーション」会社であると自称しています。 それは最終的にニュアンスに買収され、それ自体はマイクロソフトに買収され、ペロは今月まで最高臨床製品責任者として働いていましたが、アレン (iScribes の取締役会に参加していた: ダーラムの AI 技術者は団結し、私は考えます）。 GPT ベースの健康記録サービス マイクロソフトが昨日発表した Pelo が iScribes で開発し、Nuance、そして Microsoft を監督した技術に基づいていました。
AI がヘルスケアの世界で役割を果たす可能性のある分野はたくさんあります。ロボット工学、管理ツール、創薬、病理学、臨床的相互作用はすべて、近年活動が見られる分野です。 しかし、臨床的役割がこれらの中で最も理想的であると誰もが考えているわけではありません。 Nabla という別の AI ヘルスケア スタートアップの共同設立者である Alexandre Lebrun は、偶然にも Lebrun は以前の AI スタートアップを数年前に Nuance に売却しました。シナリオ。
「すべての大規模な言語モデルにはリスクがあります」と Lebrun 氏は TechCrunch に語った。 「それは信じられないほど強力ですが、5% の確率で完全に間違っており、それを制御する方法はありません… ヘルスケアでは、私たちは [literally] 5% のエラー率には耐えられません。」
Nabla は今月初めに Copilot をリリースしました。この Copilot は、臨床医や患者に臨床上のアドバイスではなく、管理上の支援を提供することにのみ焦点を当てています。
アレンは、開発はより連続的なものになると考えており、進化は市場や社会の力だけでなく、より多くの人々がより多くのサービスを要求する一方でヘルスケアが「壊れている」だけでなく、AI 技術によっても推進されると考えています。急速に進化しています。
アレン氏とペロ氏は、最初は「自動化された医師と患者のやり取り」に関する理論的なアイデアを基に、バイオニック ヘルスになったものについて考え始めたが、GPT-4 で何ができるかを早期に検討したことで状況が変わったと述べた (ペロ氏は、GPT の作成者である OpenAI を支援する Microsoft にいたことを思い出してください)。 、今月まで）。 「GPT-4 が利用可能になり始めたとき、それは実際にダイナミクスを変えました」と Allen 氏は言います。 [of accuracy] 数か月前よりも。」
GPT-4 のようなモデルを使用して個人の健康データを提供し、特定のガイダンスや治療のためのモデルと組み合わせることで、改善しなくてもすでに非常に高い水準にあると彼は付け加えました。 「そして、GPT-5 が登場すれば、さらに大きな前進となる可能性があります。 ナブラは技術を過小評価している可能性があると思います。」