Oura の研究によると、covid-19 は感染後数週間、生体認証に影響を与える可能性があります

パンデミックが始まった当初、研究者やウェアラブル メーカーは、スマートウォッチやフィットネス トラッカーが covid-19を検出できた. 今は 2023 年で、ウェアラブルは病気の検出に有望ですが、新型コロナウイルスの最前線ではあまり進歩がありません。 しかし、ほとんどの人が自分の人生を歩み始めたとしても、一部のウェアラブル メーカーは、過去 3 年間から何が学べるかを確認するためにデータをふるいにかけています。 適切な例：スマートリングメーカーのオウラは、ユーザーがcovid-19感染を報告した最大2.5日前から10日後までに、ユーザーの生体認証に大きな変化があることを発見した新しい研究を発表しました.

査読付きジャーナルに掲載された研究 デジタルバイオマーカー、covid-19感染を自己申告した838人のOuraメンバーと、covidワクチンを受けた20,267人のメンバーを調べました。 ワクチン接種または感染の前後の月の体温、安静時の心拍数、心拍数の変動、呼吸数、および睡眠効率を比較しました。 また、バリアント、年齢層、およびワクチン接種状況間の生理学的反応を比較しました。

この調査結果は、covid-19 の検出に関しては、既存の文献をほぼ裏付けています。 たとえば、デルタ バリアントに対する身体の反応は、以前のバリアントよりもはるかに強力でした。 一方、ワクチン接種を受けると、実際の感染と同様の反応が得られましたが、予防接種後最大 4 日間続きました。 同様に、ワクチンを接種したユーザーは、ワクチンを接種していないユーザーよりも深刻な反応がありませんでした。 また、50 歳以上のユーザーよりも 35 歳未満のユーザーの方が反応が大きいこともわかりました。

「私たちが調べたすべてのバイオメトリクスで反応が見られたことには、やや驚きました」と、Oura のデータ サイエンス部門の責任者である Hal Tily 氏は語っています。 ザ・バージ. Tily は続けて、この特定の研究で、Oura は以前よりも詳細に感染の経過を記録することができたと述べました。 たとえば、ティリー氏によると、温度差は約 10 日後にベースラインに戻る傾向がありますが、呼吸数と心拍数の変化は 20 日間続く可能性があります。 これは長期にわたるcovidの証拠とはみなされませんが、感染後にベースラインの生体認証レベルに戻るまでにより多くの時間がかかる人がいることを示唆しています.

「平均して、感染から数週間とまではいかなくても、数日、場合によっては1か月という長い期間、かなり明確に症状が見られます」とTily氏は述べています.

ただし、この研究には限界があります。 査読のあるジャーナルに掲載された可能性がありますが、それは臨床研究にはなりません.

そもそも、ボランティアは募集されておらず、臨床研究のゴールドスタンダードである二重盲検無作為化試験ではありませんでした. Tily によると、データは既存の Oura ユーザーから、 利用規約 と プライバシーポリシー、これにより、Oura は匿名化された集計データを使用して新しい機能を開発したり、研究したりすることができます。 同社はまた、ユーザーが特定の日のデータにコンテキストを追加するために使用できる自己報告タグに基づいて、どのユーザーが新型コロナウイルスまたはワクチン接種を受けたかを特定しました。

オウラは集計されたデータの平均しか見ていないため、個別化されたデータを含むより厳密な調査ではユーザーがオプトインする必要がなかったと Tily は述べています。 大浦はカリフォルニア大学サンフランシスコ校とやりました 気温とcovid-19について。 (蓄積された匿名化された作業 ユーザー データは、ウェアラブル企業の間で一般的に行われています。 あなたがOuraユーザーで、それが気になるなら、Ouraはあなた自身のデータを取得して削除することを許可しています そのプライバシーポリシーの下で.)

Tily は、 ザ・バージ、この研究の目的は、いかなる種類の診断を提供することでも、決定的な結論を導き出すことでも、FDA の規制に合格することでもないと説明しています.

「私の本当の望みは、商用のウェアラブル データを使用して大規模な病気のモニタリングを行う可能性について、より多くの人々を興奮させることです」大規模な傾向を特定するのに役立ちます。 たとえば、個人が病気になる可能性があることを警告することに焦点を当てるのではなく、消費者向けウェアラブルは、特定の地域で発生する可能性のあるアウトブレイクを受動的に監視して、公衆衛生政策を知らせるのに役立つ可能性があります.

しかし、科学界の誰もが熱望しているわけではありません。 商用デバイスからのデータを信頼する. 消費者向け技術と比較して、医療機器はより厳しいレベルのキャリブレーション、サニタイズ、およびデータ プライバシーを受けます。 消費者向けウェアラブルも、ユーザーベースによってより制限されています。 この場合、Oura のデータセットは、特定の民族または社会経済グループを正確に反映していない可能性があります。これは、月額 6 ドルのサブスクリプションで 300 ドルのデバイスを購入できる自己定量化オタクにアピールするニッチなデバイスであるためです。

しかし、科学者が全面的に参加したとしても、消費者向けウェアラブルがすぐに病気を予測する可能性に息をのむことはありません. このような研究は、ウェアラブルが感染後の生理学的変化を検出できることを示していますが、次のステップは、これらのデバイスがインフルエンザとcovidを区別できるかどうかを理解することです. その後、臨床的検証、規制プロセス、およびこれが特定のウェアラブル エコシステムにゲートキープされるものであるかどうかなど、考慮すべき他の多くの要因があります。

本質的に、この種の研究のポイントは、私たちが知っているようにcovid-19を処理する方法を理解することではありません. それはおそらくジャンプスタートを切ることです 次 パンデミック。

ビクトリア・ソング/ザ・バージによる写真