Read の AI を活用した要約機能は、会議を 2 分間のクリップに絞り込みます


要約は、さまざまな AI モデルの一般的なユース ケースの 1 つです。 複数のツールが、記事、PDF、ビデオ、トランスクリプトの要約を作成しました。 会議インテリジェンス ツール 読む は、1 時間の会議を重要なポインタを含む 2 分間のクリップにトリミングする新機能を導入しました。

同社は、会議の最も注目すべき部分を理解するために、ビデオ分析と組み合わせて大規模な言語モデルを使用していると述べました。 Read は、参加者の反応もハイライト リールに組み込みます。 ユーザーは会議の記録に移動し、[ハイライトのみを再生]トグルをオフにして、要約されたクリップを表示できます。

画像クレジット: 読む.ai

Read は、2021 年に Foursquare の元 CEO である David Shim によって共同設立され、会議の情報を収集しました。 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、および Webex と連携するこのツールは、感情や参加者のエンゲージメント スコアなどの分析を提供し、会議の有効性に関する知識を提供します。 同社は、Madrona Venture Group や PSL Ventures などの投資家から 1,000 万ドルのシード資金を調達しています。

Shim 氏は、1 時間の会議の録画を見るのは非常に退屈だと言いました。 彼は、2 分間のリールを見ることを、スポーツ ゲームのハイライトを見ることと比較しました。 彼はまた、テスト期間中に、一部のクライアントで生産性が大幅に向上したことを同社が発見したことにも言及しました。

「プレビュー期間中、代理店のクライアントは、従業員の生産性が 30% 以上向上しました。 メモをまとめるなどの面倒な作業は自動的に完了し、これらのメモと手動で生成されたビデオのハイライトを共有することで、前回の会議について話すために会議を設定する必要がなくなりました」と彼は声明で述べました。

画像クレジット: 読む

1 月に、Read は OpenAI の GPT モデルを利用したテキストベースの要約を導入しました。 ビデオのハイライト機能は、それを進化させたものです。 以下のデモでは、重要なポイントを聞き取ろうとすると、ハイライトが話者の文章の途中で途切れてしまうことがあります。 同社は、この側面の改善に取り組んでいると述べた。

Read はまた、今後数週間で、キャプションを使用してビデオにテキストの要約を組み込むことにも言及しました。

トン 企業 — Otter や Zoom を含む — は、AI を利用した会議の要約の提供に取り組んでいます。 それらのほとんどはある種の大規模な言語モデルを使用していますが、TikTok スタイルの短いビデオの要約を持つ Read のアプローチは、逃した複数の会議をざっと見たい人にアピールできます。

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