この惑星にはすでに十分な問題が存在するため、太陽から新たな問題が発生する必要はありません。 残念ながら、この無慈悲な星をまだ破壊することはできません。 しかし、少なくともNASAは すぐにお知らせできるかもしれません その殺人的なフレアの1つが私たちの地球システムを混乱に陥れようとしているとき.
宇宙天気の理解と予測は、NASA の仕事の大きな部分を占めています。 そこには空気がないので、「うわー、この放射能はどうだ！」と叫んでも誰にも聞こえません。 したがって、この重要なデータを検出して中継するために、一連の衛星に依存しています。
そのような測定値の 1 つは、「太陽からの絶え間ない物質の流れ」である太陽風です。 NASAでさえ、それについて良いことを言うことはできません! 通常、この流れは磁気圏によって吸収または消散されますが、太陽嵐が発生した場合、局所的な防御を圧倒するほど強力になる可能性があります。
これが起こると、これらの荷電粒子がビットを反転させたり、RAMやソリッドステートストレージなどの揮発性メモリを破壊したりする可能性があるため、電子機器がフリッツに設定される可能性があります. NASA は、電信局でさえ安全ではなく、記録上最大の太陽嵐の際に爆発したと述べています。 1859 年のキャリントン イベント.
これらの恒星イベントの発生を止めることはできませんが、それらが来ることを知っていれば、より良い準備ができるかもしれません. しかし、通常、私たちが知る頃には、彼らは基本的にすでにここにいます. しかし、そのようなまれで混沌とした出来事をどのように予測できるのでしょうか?
NASA の SOHO 衛星が 2003 年の太陽嵐で圧倒されている様子。 画像クレジット: NASA
NASA、US Geological Survey、Frontier Development Lab のエネルギー省の共同プロジェクトがこの問題を調査しており、答えはまさにあなたが期待していたものです: 機械学習です。
チームは、太陽を監視している複数の衛星から太陽フレアに関するデータを収集したほか、テクノロジーに影響を与えるような地磁気の乱れ (摂動と呼ばれる) を監視している地上局からもデータを収集しました。 彼らが設計した深層学習モデルは、前者が後者につながる方法のパターンを特定し、結果として得られたシステムを DAGGER と呼んでいます。 Dイープ・ルあニンGG電磁波pえrtuRベーション。
はい、それはストレッチです。 しかし、うまくいくようです。
2011 年と 2015 年に地球を襲った磁気嵐をテスト データとして使用して、チームは DAGGER が地球全体での磁気嵐の影響を迅速かつ正確に予測できることを発見しました。 これにより、以前のアプローチの長所が組み合わされ、短所が回避されます。 NASA は次のように述べています。
以前の予測モデルでは、AI を使用して、地球上の特定の場所の局所的な地磁気予測を作成していました。 AI を使用しない他のモデルは、あまりタイムリーではないグローバルな予測を提供しました。 DAGGER は、AI の迅速な分析と宇宙および地球全体からの実際の測定値を組み合わせて、世界中のサイトに対して迅速かつ正確な頻繁に更新される予測を生成する最初のものです。
携帯電話に停車するようにというソーラー アラートが表示されるか、車が動かなくなるまでには少し時間がかかるかもしれません (これは実際には起こらないでしょう…おそらく)。突然シャットダウンする可能性があります。 数分の警告は、何もないよりはましです!
ちなみに、このジャーナルの今号では、オープン ソースである DAGGER モデルについて説明している論文を読むことができます。 宇宙天気.