この話はもともと、AI に関する週刊ニュースレターである The Algorithm に掲載されたものです。 このような記事を最初に受信トレイに入れるには、 ここでサインアップ.
規制当局が今行動を起こさなければ、ジェネレーティブ AI ブームがビッグテックの権力をさらに集中させることになるでしょう。 それがAの中心的な主張です 新しいレポート 研究所AI Nowより。 そして、それは理にかなっています。 その理由を理解するには、現在の AI ブームが 2 つの要素に依存していることを考慮してください。それは、大量のデータと、それを処理するのに十分な計算能力です。
これらのリソースは両方とも、ビッグテック企業のみが実際に利用できます. また、OpenAI のチャットボット ChatGPT や Stability.AI の画像生成 AI Stable Diffusion など、最もエキサイティングなアプリケーションのいくつかはスタートアップによって作成されていますが、彼らはビッグ テックとの取引に依存しており、膨大なデータとコンピューティング リソースにアクセスできます。
AI Now Institute のマネージング ディレクターである Sarah Myers West 氏は、次のように述べています。
現在、ビッグテックは AI に首を絞めています。しかし、マイヤーズ・ウェストは、私たちは実際に重要な分岐点に立っていると考えています。 これは、新しいテクノロジーのハイプ サイクルの始まりであり、議員や規制当局は、AI テクノロジーの次の 10 年間をより民主的かつ公正なものにするためのまたとない機会を手にしていることを意味します。
今回のテック ブームが以前のブームと異なるのは、AI がうまくいかない壊滅的な方法について、私たちがよりよく理解していることです。 そして、どこの規制当局も細心の注意を払っています。
中国はちょうど発表したジェネレーティブ AI に関する法案透明性と監視の強化を求めている一方で、欧州連合は AI 法について交渉中であり、テクノロジー企業は生成 AI システムの仕組みについて透明性を高める必要があります。 また、AI による損害について責任を負うようにする法案も計画しています。
米国はこれまで、テクノロジー分野の規制に消極的でした。しかし、それは変化しています。 バイデン政権は入力を求めるChatGPT などの AI モデルを監督する方法について。たとえば、テクノロジー企業に監査と影響評価の作成を要求したり、AI システムがリリース前に特定の基準を満たすことを要求したりします。 これは、バイデン政権が AI の害を抑えるために取った最も具体的な措置の 1 つです。
一方、連邦取引委員会 (FTC) のリナ・カーン委員長も、ビッグテックのデータと計算能力の優位性を強調し、競争を確保することを誓ったAI業界で。 当局は、反トラスト調査の脅威と、欺瞞的なビジネス慣行の取り締まりをぶら下げてきました。
この AI セクターへの新たな焦点は、Myers West を含む AI Now Institute の多くのメンバーが FTC に一定の時間を費やして、技術的な専門知識を機関にもたらしたという事実に部分的に影響を受けています。
Myers West 氏は、彼女の出向によって、AI 規制は白紙の状態から始める必要はないことを学んだと言います。 規制当局は、施行に数年かかる EU の AI 法のような AI 固有の規制を待つのではなく、既存のデータ保護および競争法の施行を強化する必要があります。
今日私たちが知っている AI は、大量のデータに大きく依存しているためです。、データ ポリシーは人工知能ポリシーでもある、とマイヤーズ ウェストは言います。
適切な例: ChatGPT は、ヨーロッパとカナダのデータ保護当局からの厳しい精査に直面しており、ウェブから個人データを違法にスクレイピングし、個人データを悪用した疑いでイタリアでブロックされています.
規制を求める声は、政府関係者の間だけで起こっているわけではありません。 興味深いことが起こりました。 何十年にもわたる規制との戦いの後、今日では、OpenAI、彼らはそれを歓迎すると主張します。
誰もがまだ争っている大きな問題は、AI をどのように規制すべきかということです。テクノロジー企業は規制を支持していると主張していますが、AI を活用した製品の発売に関しては、「最初にリリースし、後で質問する」アプローチを引き続き追求しています。 テクノロジー企業は、画像やテキストを生成する AI モデルを製品としてリリースすることを急いでいますが、これらのモデルには、ナンセンスをでっち上げ、有害なバイアスを永続させ、著作権を侵害し、セキュリティの脆弱性を封じ込めるなどの重大な欠陥があります。
アルゴリズム監査などの AI 製品発売後の措置で AI の説明責任に取り組むというホワイトハウスの提案は、AI の害を軽減するには不十分である、と AI Now のレポートは主張しています。 マイヤーズ・ウェスト氏は、企業が自社のモデルがリリースに適していることを最初に証明するには、より強力で迅速な行動が必要だと述べています。
「企業に負担をかけないアプローチには慎重になるべきです。 本質的に、より広範な一般市民と規制当局に、AI による被害を根絶する責任を負わせる規制へのアプローチはたくさんあります」と Myers West 氏は言います。
そして重要なことに、規制当局は迅速に行動を起こす必要があると Myers West 氏は言います。
「いつの間に結果が必要なのか [tech companies] 法律に違反します。」
より深い学習
歴史家が私たちの過去をよりよく理解するために AI がどのように役立っているか
これはカッコいい。 歴史家は、機械学習を使用して、カビの生えたアーカイブで何世紀にもわたって汚された歴史的文書を調べ始めました。 彼らはこれらの技術を使って古代のテキストを復元しており、その過程で重要な発見をしています。
点をつなぐ： 歴史家は、現代のコンピューター サイエンスを遠い過去に適用することで、他の方法では不可能だったよりも、何世紀にもわたってより幅広いつながりを引き出すことができると述べています。 しかし、これらのコンピューター プログラムが独自のゆがみを導入し、過去の記録に偏りやあからさまな改ざんをもたらすリスクがあります。 モイラ・ドノバンの詳細はこちら。
ビットとバイト
Google は AI のライバルと競争するために検索をオーバーホールしている
Microsoft が AI を活用した Bing 検索で比較的成功していることに脅かされている Google は、大規模な言語モデルを使用する新しい検索エンジンを構築しており、既存の検索エンジンを AI 機能でアップグレードしています。 新しい検索エンジンがユーザーによりパーソナライズされた体験を提供することを期待しています。 (ニューヨークタイムズ)
イーロン・マスクは、OpenAI に対抗する新しい AI 企業を作成しました
過去数か月間、マスクは新しい AI ベンチャーである X.AI に参加する研究者を雇おうとしてきました。 Musk は OpenAI の共同創設者の 1 人でしたが、CEO の Sam Altman との権力闘争の後、2018 年に追放されました。 Musk は、OpenAI のチャットボット ChatGPT が政治的に偏っていると批判し、「真実を求める」AI モデルを作成したいと述べています。 どういう意味ですか？ あなたの推測は私のものと同じです。 (ウォールストリートジャーナル)
Stability.AI は倒産の危機に瀕しています
オープンソースの画像生成 AI モデル Stable Diffusion の作成者である Stability.AI は、新しいバージョンをリリースしましたフォトリアリスティックな彼らのモデルの。 しかし、ビジネスは困難を極めます。 同社は現金を急速に使い果たし、収益を上げるのに苦労しており、従業員は会社の CEO に対する信頼を失いつつあります。 (セマフォ)
世界最悪の AI プログラムに出会う
Chess.com のボットは、タートルネックを着た、ふさふさした眉毛、濃いあごひげ、わずかに後退した髪の生え際を備えたブルガリア人の男性として描かれており、チェスがまったく苦手になるように設計されています。 他の AI ボットは目をくらますようにプログラムされていますが、Martin は、馬鹿げた AI システムでさえ、私たちを驚かせ、喜ばせ、教えてくれることを思い出させてくれます。 (アトランティック)