環境、エンジニアリング、および戦略コンサルティング会社である Ricardo の戦略およびテクノロジー担当シニア バイス プレジデントである Yansong Chen 氏は、高度なテクノロジーによって、業界がその価値提案を根本的なレベルで見る方法が変化していると述べています。 「彼らはまた、業界が顧客との対話におけるその役割を認識する方法を変えています。」
ネットゼロを超えて: データ、デザイン、デジタル接続
電気自動車 (EV) の台頭は、過去 10 年間に自動車業界全体がどのように変化したかを明確に示しています。 乗用EVのグローバル販売 2022年には史上初の1000万人を突破。 7人に1人2022 年に世界中で購入された乗用車は、2017 年に販売された 70 台に 1 台の自動車に比べて EV でした。
EV の採用が拡大するにつれて、テクノロジーとソフトウェアの進歩は、顧客をデジタルで接続し、エクスペリエンスを向上させるためにますます重要になっています。 「データにアクセスしてリアルタイムで設計プロセスに適用する当社の能力は、業界を変え、コストと二酸化炭素排出量を削減し、運転体験をパーソナライズし、顧客に新しい価値を生み出す方法です」とチェンは言います。
ただし、ソフトウェアの絶え間ない進歩には、テクノロジを自動車産業に適用する方法を深く理解する必要があります。 特に従来の製造業者は、従来の操作と新しいツールおよび設計とのバランスを取る必要があります。 フランスの自動車メーカー、ルノーの最高科学責任者であるリュック・ジュリア氏は、「高度なテクノロジーと AI は自動車のインテリジェント化に貢献していますが、内部的にも外部的にも、自動車の基本的な性質を変えつつあります。
したがって、自動車業界とテクノロジー プロバイダーの間のギャップを埋めることが不可欠です。 たとえば、リカルドは デジタルツインコンソーシアム、Ansys、Dell、Lendlease、Microsoft などのテクノロジー組織とのコラボレーションを可能にします。 オープン メンバーシップ コンソーシアムは、デジタル ツインの開発を形作る業界、政府、学術の専門家による国際的なエコシステムです。
デジタルツインの台頭
近年、デジタルツイン技術は自動車生産に不可欠なツールとなり、自動車の製造方法を変えています。 たとえば、ルノーは物理的資産を次のようにモデル化しました。 デジタルツイン、および各工場には仮想世界にレプリカがあります。 これは、企業全体の生産ラインとサプライ チェーン データのデジタル化を加速する自動車メーカーの取り組みの一環です。 「データを最適化することで、工場の現場で AI をより効果的に使用し、業務の効率を高めることができます」と Julia 氏は言います。
Renault の工場には、人工知能 (AI) と機械学習を活用したサプライヤー データ、売上予測、品質情報が供給され、複数の予測シナリオの開発が可能になります。 たとえば、ロボットの予知保全は、組立ラインの各部分で、運用チェーン全体で発生する前に潜在的な故障を予測して対処できます。
さらに、ルノーの リファクトリー Re-trofit、Re-energy、Re-cycle、Re-start の 4 つの主要な活動センターを中心に組織されているイニシアチブは、デジタル ツインを使用して二酸化炭素排出量を削減しています。 「これは単に電気自動車の問題ではなく、バッテリーの調達方法や、自動車と材料のリサイクルの問題です」と Julia は言います。