一緒に働きましょう | TechCrunch

約あります この喫茶店の真向かいに、4隻の鴨船が並んでいました。 ボストンには、頭をぶつけられて突然自分がいる都市を忘れてしまった場合に、自分がどこにいるのかを思い出させるコツがあります。これは前回よりもはるかに短縮された訪問です。 おそらく、あなたがこれを読んでいる時点で、TechCrunch アーリー ステージ ボストンは順調に進んでいるでしょう。

イベントの両側で少し時間を割いて、前回会えなかった人たちに会いました。 リストにはいくつかの大学、研究機関、新興企業があります。 私は最近、ボストンとピッツバーグに戻るための言い訳を何でもするつもりです (今後数か月以内に、後者に適した理由があれば教えてください)。

ああ、つい先日、来月末にデトロイトに行くことにしたので、どうしても確認しなければならないことがあれば教えてください (「確実に」の定義はかなり異なる場合があります)。

に向かう マスロボティクス まもなく、組織のエグゼクティブ ディレクターである Tom Ryden との最近の Zoom コールの後。 最近 ProMat に行って以来、相互運用性について話したいと思っていました。 残念ながら、これは Actuator で何らかの有意義な方法で強調することができていないので、今日はそれを補うつもりです。

先週議論したように、自律的なモバイル操作とともに、クロスプラットフォームの相互運用性は業界にとって大きな目標です。 企業が完全に自律的な倉庫に向けてますます推進するにつれて、単一の企業に依存することによって目標を達成することはできないという認識が急速に明らかになっていることは間違いありません.

ロボティクス企業が真のトップ ツー ボトム ソリューションを提供する日は来るのでしょうか? 多分？ そこにたどり着くには、長い時間と莫大なお金がかかります — 社内の研究開発または買収 (おそらく両方) によるものです. 私が見た限りでは、この分野のほとんどの ARM 企業は、市場の追加セグメントに急いで参入するのではなく、現在対応可能な市場 (確かに大規模です) に重点を置いています。 アマゾンは確かにそれを推進しているが、経済の引き締めは別として、アマゾン以外のすべての企業に多くの利益をもたらすだろう.

近い将来、自動化が進むということは、より多くの企業のより多くのロボットと連携することを意味します。 これは、相互運用性という非常に現実的な問題を提示します。 最も平易な言葉で言えば、共同作業の方法を知らないロボットの倉庫の管理を突然任されたくないということです。

フリート管理ソフトウェアに取り組んでいる企業はたくさんあります。これについては、過去に話しましたが、近いうちに再び話すことは間違いありません。 ただし、今週は、家電製品の帽子について多く書いたものに興味がありますが、ロボット工学の帽子についてはほとんど書いていません (R2-D2 のような形をしています。ハロウィン後に割引価格で購入しました)。 それでは、Q&A から始めて、VC 調査の結果、求人情報、そして定期的に計画されているまとめに戻ります。

トム・ライデンとの一問一答

TC: なぜ MassRobotics はこの問題に取り組んだのですか?

TR: 数年前、AMR の多くのメーカーや顧客と話をしていたときに、これを取り上げました。 解決策が 1 つではないことは明らかでした。 1 つの AMR ですべてを実行できるわけではありません。 AMR やロボット床掃除機などが出回るようになり、主要な顧客から次のような声が寄せられました。 これらすべてのプラットフォームがあります。 どうにかしてそれらすべてをより良い方法で管理する必要があります。 彼らはすべて独立しており、お互いに話し合うことはありません。」

それで私たちは周りを見回しましたが、何も見えませんでした。 [We asked if] 私たちは非常に低リフトで非常にシンプルな基準を作成する手助けをすることができました。 これは実際にはデータ交換の標準です。 これは、各 AMR から情報をブロードキャストする一般的な方法です。その後、さまざまなプラットフォームをすべて表示し、システムとそのパフォーマンスに関する統計情報を提供するソフトウェア パッケージを他の企業に開発させることができます。

約1年半前にリリースしました。 かなりシンプルな基準です。 私たちは現在、次のビジョンに取り組んでいます。 これにより、複雑さが増します。 最初のバージョンで実行しなかったのは、タスク管理または「タスキング」です。 サードパーティのソフトウェアが侵入してロボットを制御する機能はありませんでした。 その理由の一部は、AMR ベンダーがそれを望んでいなかったからです。 それらはすべて独自のトラフィック管理システムを持っています。 彼らは皆、自社のトラフィック管理システムが自社のシステムに最適であり、自社のシステムに最適化されていると信じています。 私は同意しません。 現在、設定された方向性に干渉することなく、さまざまなプラットフォームを管理できるようにする方法に取り組んでいます。

標準とソフトウェアの両方を作成しているのですか?

いいえ。私たちはソフトウェアを例としてのみ提供しようとしています。 これをどのように実装するかについて、サンプル コードを取得すると役立つ場合があります。 私たちの基準は、より多くのガイドラインです。 標準を採用すると、同じ地域で稼働している他のシステムと相互運用できます。

彼らにとってコミュニケーションとは何を意味するのでしょうか。 ロボット対ロボットじゃないの？

彼らはロボットからロボットへとそれをしているわけではありません。 彼らはそれを読みたい人のためにブロードキャストを送信しているだけです. 私たちは標準的な通信プロトコルを持っているので、そのデータを収集できる人なら誰でもできます。

だから私は倉庫を運営していて、今ではそれらすべてを同じマップに表示できるものを持っています.

正しい。 また、さまざまなベンダーがすべて 1 つのシステムでどのように動作しているかを確認できます。 サードパーティのソフトウェアを開発している人々は、ロボットに関するさまざまな情報を入手しています。 倉庫内の状況を示し、倉庫オペレーターが理解するのに役立つさまざまな情報を収集できます。

VC調査

最近のロボティクス VC 調査に戻ると、今週の質問は次のとおりです。

TC: ロボティクスへの投資は、これまでの数年間とどう違うのですか? パンデミック、減速する経済、最近の銀行危機は、あなたの投資にどのような影響を与えましたか?

ケリー・チェン、DCVC: ここ数年は、一連の変化する懸念と機会でした。 主要なハードウェア サプライ チェーンの問題の後、新興企業は単一の弱点 (つまり、製品出荷のボトルネック) を排除することを学んでいます。 これには、短期的には設計とコストの犠牲が伴いますが、長期的にはロボティクスの新興企業が強力で堅牢なスケーリングに備えることができます。

経済の減速は通常、企業顧客が短期から中期の労働問題を解決するために大規模な設備投資を行う意欲を失っていることを意味しますが、ロボティクスの新興企業は定期的な価格設定モデル (サービスとしてのロボット) またはピックごとの価格モデルをますます推進しています。により、顧客はより少ない一括払いと長期にわたる OPEX で支払うことができます。

銀行の危機に関しては、ロボティクスの新興企業がベンチャー企業や機器の負債を確保することが多いため、新しい銀行がスタートアップ コミュニティにこの種のサービスを提供するためにステップアップすることを嬉しく思います。

Rohit Sharma、True Ventures: 2021年と2022年の活気は、投資家と創業者の間のより合理的なやり取りに道を譲ったと思います。 成長や純粋なテクノロジーではなく、顧客に新たな焦点が当てられており、機械学習と AI ドメインで急速に開発されている技術が、より効果的なロボットを提供する上でどのように役割を果たすかについての興奮の要素があります。 顧客とのやり取りの最前線では、顧客に提供される価値と、その価値が顧客の業務にどれだけ迅速に影響を与えるかということに、もう少し焦点が当てられています。

キラヌードルマン、ビーパートナーズ： COVID-19 は、サプライ チェーン全体およびミッション クリティカルを超えて広がる、よりロボット化され、自動化され、回復力のある仕事の未来を垣間見せてくれました。 この傾向は製造業で始まりましたが、現在ではヘルスケア、研究開発、農業、廃棄物管理などの分野をはるかに超えています。

私たちの現在の不安定な経済により、投資家は、資産が軽く、多くの場合ソフトウェア駆動のハードウェア ソリューションを必要としています。 今日の自動化で新しく感じられるのは、機能するようにシステムをいかに迅速かつ柔軟にセットアップできるかということです。 また、自動化に費用がかかりすぎる場合は、不可能である可能性があるという業界の認識が高まっています (技術的にはすべて自動化できるため)。 世界的には、近年の変化により、米国はゲームを強化するよう圧力をかけられています。

世界の労働者 10,000 人あたりの平均ロボット数は 141 です (出典: IFR）。 米国では 244 人 (平均を上回っています) ですが、6 か国が先行しています。中国 (350 人) が追い越し、第 1 位は韓国 (1,000 人!) です。 それでも、米国は世界最大の GDP を持っており、これは受け入れがたいと感じています。

来週はもっと！

ニュース

これは Noah Medical にとって非常に健全なラウンドです。 ベイエリアを拠点とする同社は今週、 $150 シリーズ B Prosperity7 Ventures が主導し、Tiger Global をはじめ、Hillhouse、Sequoia China、ShangBay Capital、UpHonest Capital、Sunmed Capital、Lyfe Capital、1955 Capital、AME Cloud が参加しています。 オーバーサブスクライブされたラウンドだったと聞いても、おそらく驚かないでしょう。

しかし、ロボットは高価であり、医療用ロボットは非常に高価です。 ノアの主力製品はギャラクシー システムで、肺生検の結節をより正確に特定するために使用されます。

創業者兼 CEO の Jian Zhang 氏はリリースで次のように述べています。 「Galaxy System のような次世代ロボティクス プラットフォームは、手続き上のギャップを埋めて、優れた臨床的価値を提供し、顧客のニーズによりよく応えています。 私たちはこれらの投資家をチームに迎えることに興奮しており、成長し、さらに多くの患者と臨床医にサービスを提供したいと考えています。」

この資金調達は、システムが先月 FDA の認可を取得したという事実に支えられていることは間違いありません。 また、オーストラリアのマッコーリー大学病院シドニーで人体試験を開始しました。

捜索救助は、自律型ロボット システムの大きな用途です。 脚付きロボットはますます高度になり、でこぼこした地形をうまくナビゲートできるようになっていますが、問題を引き起こすシナリオはまだたくさんあります。 CMU のチームは、狭いスペースでバランスをとるこれらのシステムの能力を利用して、その 1 つに取り組んでいます。

研究室では、それは犬型ロボットに平均台の歩き方を教えることを意味します。 ソリューション？ 犬の背中に大きなフライホイールを取り付けます。

CMU は次のように述べています。

ハードウェアはロボットの質量分布を変更せず、尻尾や背骨の関節制限もないため、RWA を考慮して既存の制御フレームワークを変更するのは簡単だとマンチェスター氏は述べています。 このような制約を考慮する必要なく、ハードウェアをジャイロスタット (宇宙船の理想化されたモデル) のようにモデル化し、標準のモデル予測制御アルゴリズムに統合できます。

ジョブ

最後に、求人情報をいくつか。 ここにフォームがあります 来週のアクチュエーターに入ります。

人間のためのロボット工学の仕事:

ベアロボティクス (57 ロール)

株式会社ブレイン (12役)

ギ酸 (12役)

ケワゾ (8役)

ヴェクナ ロボティクス (3役)

アクチュエーターに登録します。 さあ、これで私と協力してください。