Geoffrey Hinton はディープ ラーニングのパイオニアであり、現代の人工知能の中心にある最も重要な技術の開発に貢献しました。 しかし、Google で 10 年間勤務した後、彼は辞任し、現在 AI に関して抱いている新たな懸念に専念しています。
GPT-4 のような新しい大規模言語モデルの機能に驚いたヒントンは、彼が導入したテクノロジに伴う深刻なリスクについて、一般の人々の意識を高めたいと考えています。
私たちのシニア AI エディターであるウィル・ダグラス・ヘブンは、彼の出発の衝撃的な発表のわずか 4 日前に、北ロンドンの自宅でヒントンと一緒に座っていました。 ヒントンは、機械は自分が思っていたよりもはるかに賢くなるという彼の信念と、それがどのように展開するかを恐れている理由を説明しました. 全文を読む。
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脳スキャンは人の考えを言葉に翻訳することができます
何が起こったか： 人の考えを言葉に変換できる非侵襲的な脳とコンピューターのインターフェースは、いつの日か、脳卒中などの怪我や ALS などの状態の結果として話す能力を失った人々を助ける可能性があります。
彼らがそれをした方法： Nature Neuroscience に掲載された新しい研究では、3 人のボランティアの機能的磁気共鳴画像スキャンで訓練されたモデルが、脳の活動を見るだけで、彼らが聞いている文章全体を驚くほど正確に予測することができました。
重要な理由: この実験は、監視と尋問のための脳デコーダーの将来の使用の可能性に関する倫理的問題を提起し、私たちの脳データを保護するための将来のポリシーの必要性を示しています. 全文を読む。
—リアノン・ウィリアムズ