CyberWell が収集したデータによると、2022 年にソーシャル メディア プラットフォームに投稿された反ユダヤ主義コンテンツのうち、暴力的なコンテンツはわずか 2% でしたが、その 90% は Twitter からのものでした。 また、Cohen Montemayor 氏は、同社の標準的なモデレーション システムでさえ、あまりにも多くの憎悪に満ちたコンテンツの負担に苦しんでいた可能性が高いと指摘しています。 「サージが発生している場合 [of online hate speech] コンテンツ モデレーションのインフラストラクチャに何も変更を加えていないということは、プラットフォームにヘイト スピーチをさらに残していくことを意味します」と彼女は言います。
Access Now のビジネスおよび人権責任者である Isedua Oribhabor 氏は、かつて Twitter のモデレーションおよびポリシー チームと直通の連絡線を持っていた市民社会組織は、懸念を表明するのに苦労していると述べています。 「私たちは、プラットフォームが実際に適切にモデレートし、ユーザーに以前と同じ方法でサービスを提供するという点で、失敗を目の当たりにしてきました」と彼女は言います。
南カリフォルニア大学情報科学研究所の客員研究員で論文の共同執筆者であるダニエル・ヒッキー氏は、Twitter の透明性の欠如により、単にプラットフォーム上でヘイトスピーチが増えただけなのか、それとも会社がポリシーに実質的な変更を加えたのかを評価するのが難しくなっていると述べています。マスクの買収後。 「Twitterはこの種のことについて完全に透明ではないため、しばしば絡みを解くのは非常に困難です」と彼は言います.
透明性の欠如はさらに悪化する可能性があります。 Twitter は 2 月に次のように発表した。 もう許可しない 学者や研究者がプラットフォームのデータをダウンロードして操作できるツールである AP への無料アクセス。 「ヘイトスピーチがどのように変化しているかをより広い視野で見たいと考えている研究者にとって、イーロン・マスクがますます長く会社を率いているため、それは確かに今でははるかに困難です」とヒッキーは言います。
Musk が Twitter を引き継いでからの数か月で、National Public Radio、Canadian Broadcasting Company、およびその他の公共メディアのような主要な公共報道機関は、以前はロシア語のみに使用されていた「国家支援」というラベルを付けられた後、プラットフォームを離れました。 、中国、イランの国営メディア。 昨日、マスク氏が伝えた NPR の Twitter ハンドルを変更すると脅された.
一方、実際の国営メディアは Twitter で盛んに活動しているようです。 エイプリル 報告 アトランティック カウンシルのデジタル フォレンジック リサーチ ラボの研究者は、Twitter がこれらのアカウントの抑圧をやめた後、何万もの新しいフォロワーを獲得したことを発見しました。
12 月には、 以前に禁止された その中には、右翼の学者であるジョーダン・ピーターソンや、後に人身売買でルーマニアで逮捕された著名な女性嫌いのアンドリュー・テイトも含まれていました。 Qアノンとピザゲート陰謀論の支持者であるリズ・クローキンも、マスクのリーダーシップの下で復職した. の上 3月16日、クロキンはツイートで、トークショーのホストであるジミーのツイートが彼のショーの寸劇で小児性愛者のシンボルを特集していたと主張しました。
Twitter の検証システムである Twitter Blue に対する最近の変更も、ユーザーがお金を払って青いチェック マークを取得し、プラットフォーム上でより目立たせることができるようにしたことも、混乱の一因となっています。 11月、ある人からのツイート 偽のアカウント 企業の巨人イーライリリーのふりをして、インスリンが無料であると発表しました。 このツイートにより、同社の株価は 5% 近く下落しました。 しかし、Ahmed は、ペイ トゥ プレイ認証への影響はもっと厳しいと述べています。
CCDH の Ahmed は次のように述べています。 「科学者やジャーナリストは、信じられないほど敵対的な環境に身を置くことになり、彼らの情報は、偽情報やヘイトを広める悪意のある人物が享受している範囲に達していません。」
アーメド氏によると、Twitter の抗議にもかかわらず、この調査は、多くの市民社会組織が何ヶ月にもわたって主張してきたことを裏付けています。 「状況が悪化していることを示すさまざまな組織からのこの膨大なデータすべてに対応するTwitterの戦略は、私たちにガス灯を当てて、『いや、反対のことを示すデータがある』と言うことでした。」