MicrosoftはAMDと協力してAIチップへの拡大を進めていると言われています

マイクロソフトは、チップメーカーの人工知能プロセッサへの拡大を強化するために AMD と提携したと言われています。 の報告によると、 ブルームバーグ、 Microsoft は、AMD の開発をサポートするためにエンジニアリング リソースを提供しています。 80% の市場シェア AIプロセッサ市場で。

順番に、 ブルームバーグの情報筋によると、AMD は Microsoft が独自の AI チップ (コードネーム Athena) を開発するのを支援しているとのことです。 伝えられるところによると、Microsoft のシリコン部門の数百人の従業員がこのプロジェクトに取り組んでおり、同社は明らかにその開発に約 20 億ドルを費やしているようです。 ただし、Microsoft の広報担当者である Frank Shaw は、AMD が Athena に関与していることを否定しています。

確認のためにAMDとMicrosoftに連絡しており、返信があればこのストーリーを更新します.

OpenAI の ChatGPT のような AI サービスの爆発的な人気により、それらを実行するために必要な膨大な計算ワークロードを処理できるプロセッサの需要が高まっています。 グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) (必要なコンピューティング パワーを提供する特殊なチップ) の圧倒的な市場シェアにより、Nvidia はこの分野を支配することができます。 現在、適切な代替手段はなく、Azure クラウドで実行されているさまざまな AI サービスを強化するために Nvidia の高価なプロセッサを必要とする Microsoft のような企業にとっては問題です。

Nvidia の CUDA ライブラリは、過去 10 年間の AI の進歩のほとんどを牽引してきました。 AMD はゲーム ハードウェア業界の主要なライバルであるにもかかわらず、大規模な機械学習を展開するための CUDA エコシステムに代わる適切な手段をまだ持っていません。 AI 業界が過熱している今、AMD は資本を活用するためのより良い立場に身を置くことを目指しています。 「私たちは AI の機会に非常に興奮しています。これは私たちの最優先の戦略的優先事項です。」 チップメーカーの決算発表 火曜日。 「私たちは AI コンピューティング時代の非常に初期の段階にあり、採用と成長の速度は、最近の歴史の中で他のどのテクノロジーよりも速いです。」

Su 氏は、AMD は、最大の顧客が AI データセンターで使用するための部分的にカスタマイズされたチップを作成するのに適した立場にあると主張しています。 「当社には、CPU、GPU、FPGA、適応型 SoC、DPU、および非常に有能なセミカスタム チームにわたる非常に完全な IP ポートフォリオがあると思います。

AMDはまた、その次のことに自信を持っています 本能MI300データセンターチップ ジェネレーティブ AI ワークロードに適合させることができます。 「MI300 は、実際には、HPC またはスーパーコンピューティングのワークロードと AI のワークロードの両方に非常に適しています」と Su 氏は述べています。 「最近のジェネレーティブ AI への関心により、MI300 のパイプラインはここ数か月で大幅に拡大したと言えます。私たちはそれに興奮しています。 より多くのリソースを投入しています。」

それまでの間、Microsoft は Nvidia と緊密に連携し、同社のプロセッサをより多く確保しようとしています。 AI ブームにより、特殊な GPU チップの不足が拡大しており、Nvidia がそのようなハードウェアの供給をほぼ独占しているため、さらに制約を受けています。 社内で AI チップを開発しようとしているのは Microsoft と AMD だけではありません。Google は AI モデルをトレーニングするための独自の TPU (Tensor Processing Unit) チップを持っており、Amazon も同様に作成しました。 Trainium AI チップ 機械学習コンピューター モデルをトレーニングします。