何年にもわたる数十億ドルの投資の後、「すぐそこに」ロボタクシーが約束され、 今日の子供たちは運転を学ぶ必要がないかもしれません、2022年は自動運転車業界に大きな警鐘を鳴らして終わりました。
大きな技術的飛躍ではなく、知名度の高いクラッシュがニュースの見出しになりました。 大手企業は白旗を掲げ、取り組みから撤退した。 そして、尊敬されているテクノロジー リーダーである Argo AI の死去により、投資家と業界関係者は同様に、自分たちにはできないのではないかと疑問に思いました。誰ができるのでしょうか?
しかし、自動運転車が実現するのは何年も何十年も先のことであるという新たな理解が得られたとしても、自動車メーカーとテクノロジー企業は依然としてその目標を目指しています。 また、自動運転技術への多額の投資が行われており、資本環境が弱く、経済が不確実な状況であっても、自動運転車が依然として優先事項であることを証明しています。
自動車メーカーとテクノロジー企業は、依然として無人運転の目標を目指しています。
からの最近の報告 エフプライムキャピタル この下落がいかに急であったかを示しています。 2022 年だけでも、スタートアップ企業が一時解雇や完全な閉鎖に苦戦したため、AV 投資は前年比で 60% 近く減少しました。
先月の上海モーター ショーで、台頭しつつある中国の EV 大手 BYD の広報担当者は、ほとんどの競合他社の前を飛んでいる自動運転車について、めったにない極端な懐疑論を提示し、自動運転は人間から完全に分離されていると CNBC に語った。基本的に無理」 ここアメリカでは、自動運転車に対する消費者の信頼と関心が高まっています。 過去最低を記録したようです.
そして、2010 年代半ばの自動運転の誇大宣伝を完璧に要約して、Intel は 2017 年に、2050 年までに自動運転を中心に 7 兆ドルの産業 (世界の自動車産業の現在の 2 倍以上) を予測しました。
しかし今では、その高い目標、またはそれに近い何かが、実際にはなくなっていないように見えます。
少しだけ涼しくなってきました。
適切な例: トヨタと技術大手の Nvidia は、自動運転と先進運転支援システム (ADAS) を開発するイスラエルの会社である Foretellix に 4,300 万ドルを投資している 2 つの投資家です。 Foretellix のシリーズ C 資金調達が今週発表され、同社の関係者によると、これまでにすでに 9,300 万ドルを調達したという。
それと、資金の一部が Nvidia (現在自動車分野で大きな動きを見せているグラフィックス チップとソフトウェアの巨人) と、トヨタのモビリティ プロジェクト向けの 8 億ドルのグローバル投資ファンドである Woven Captial から来ているという事実は、自動運転がどこに向かっているのかについて多くを物語っています。 .
AV への投資は前年比 60% 近く減少
当然、そして として TechCrunch 指摘した数年前に見た 9 桁規模の買収と資金調達の競争のレベルには達していません。 これらの動きには、フォードとフォルクスワーゲンのアルゴへの投資、ゼネラル モーターズによるクルーズ オートメーションの買収、Uber の自動運転タクシーへの不運な進出などがあります。
しかし、トヨタの新しい CEO は、「都市に統合された自動運転モビリティ」を将来の最優先事項の 1 つに位置付けています。 そして、それとは別に 理論上だけ儲かるロボタクシー事業、ADAS機能の新しい拡張機能が毎年乗用車に搭載されており、ドライバーが交通をナビゲートし、新しい方法で危険な状況からドライバーを保護するのに役立ちます.
Foretellix は、自律システムの安全性と信頼性の検証と検証を専門としています。 この場合、同社の強みは、スーパーコンピューティングを使用して、極端なエッジ ケースを含め、自動車が遭遇する可能性のある数百万のシナリオの組み合わせを仮想的にテストすることです。 Foretellix の CEO である Ziv Binyamini 氏は、Daimler と Volvo のトラック輸送部門もすでに顧客になっていると述べました。
「自動運転車は非常に複雑ですが、わずかなミスが大きな損害を引き起こす可能性があります。 「では、考えられるすべての状況、考えられるすべてのシナリオで、システムをどのようにテストしますか?それらは何百万と何百万もあります。」
ほとんどの自動車メーカーが目指している、いわゆるレベル 4 の自律性: 高レベルの自動化に到達するには、展開のスピードと安全性の確保の両方が必要です。 車両がステアリングホイールとドライバーコントロールをまったく必要とする場合と必要としない場合があります. これは、将来のサブスクリプション収入と潜在的なロボタクシー事業は言うまでもなく、交通量、衝突、負傷、および死亡を大幅に削減するというほとんどの主要な自動車メーカーの目標の鍵であると言われています.
「自動運転車は非常に複雑ですが、わずかなミスが大きな損害を引き起こす可能性があります」
その間、高度な自律性は、都市の生活の質を向上させるブレークスルーよりも、注目を集めるクラッシュやミスの見出しになります。 GM のクルーズ ロボタクシー オペレーションは、交通渋滞の後、サンフランシスコの住民の怒りを買っています。 少なくとも 1 回はバスに衝突、およびその オースティンの交通事故 また、このアイデアを住民に売り込むこともあまりしていません。
また、Tesla の Autopilot といわゆる完全自動運転システムは、乗用車で利用できる最も限界を押し広げている自動化技術であることは間違いありませんが、訴訟や調査の対象になり続けています。 それにもかかわらず、Elon Musk は自動運転に関するテスラの将来に依然として影響を与えています。 ウォール・ストリート・ジャーナルの ティム・ヒギンズ 最近、Tesla が今年急速に値下げを行った理由の 1 つは、できるだけ多くの購入者に車を購入してもらい、その後、自動運転のサブスクリプション収入で会社の将来を賭けることであると報告しました。
たとえテスラが他の人よりも速く進んでいるとしても、彼だけがそのような考えを持っているとは思わないでください。 Ford は Argo AI への投資を撤回した後も、同じ作業の多くを社内で行うために Latitude AI という新しい部門を設立し、数百人の元 Argo 従業員が配置されています。 Ford はすでに BlueCruise ADAS セットアップの「ハンズフリー、アイズ オン」バージョンをデビューさせており、車載カメラが道路に注意を払っていることを検出する限り、ドライバーはハンドルに手を置いておく必要はありません。 .
GM はまた、2022 年を減速するための教訓とはしませんでした。 オースティン周辺を無人で疾走するクルーズ ボルトに加えて、専用のオリジン ロボタクシー シャトルの配備も加速しています。 数か月以内に顧客の乗り物に開放したいと考えています. 消費者側では、次の大きなものは Ultra Cruise ADAS システムであり、人間のパイロットが注意を払っている限り、ハンズオフ ドライビングも提供します。 このシステムは、今年の終わりか 2024 年初頭に、キャデラック Celestiq 高級 EV で、数量限定ではあるが発売される予定である。
レベル 4 の自律性が目標であるとしても、Binyamini はそれを「ムーンショット」と呼んでいます。 しかし彼は、都市環境でのロボタクシーの最終的な展開を予測している一方で、現在、路上の乗用車の運転支援システムを改善するためのより保守的な開発も進行中であると述べました。 これらには、レベル 2 プラスおよびレベル 3 ADAS システムが含まれます。 現在販売されているほぼすべての新車で利用可能、配送車両のラストマイル ソリューション、および長距離トラック輸送の特定の部分の自動化。
まだ単なる「ムーンショット」ですか?
彼は、企業が道路規制や交通を心配する必要がなく、困難な作業を完了するためのより迅速で安全な方法が必要な鉱業などの業界では、高度な自動化がすでに普及していると付け加えました.
「より現実的で達成可能な目標に集中するために、全体的な自律性が再調整されていると思います」と Binyamini 氏は述べています。
それでも、彼は次のように付け加えました。 減速はありません。」
しかし、これまで以上に、これらの AV 企業には、最終的なロボタクシーの夢を実際に実現し、人間よりも安全に運行できることを証明する責任があります。 そうでなければ、世界中の投資家にとって非常に残念なことですが、完全自動運転車が空飛ぶ車と同じゴミ箱に放り込まれる前に、あと何回景気後退に見舞われるのだろうかと考えなければなりません。