企業内で生成されたデータ (販売や購買のデータなど) を分析すると、運用を改善する洞察につながる可能性があります。 しかし、一部の組織は、膨大な量のデータを効率的に処理、保存、および使用することに苦労しています。 IDCによると 調査 Seagate の委託により、組織は事業部門全体で利用可能なデータの 56% しか収集せず、その 56% のうち 57% しか使用していません。
問題の一部は、データ集約型のワークロードにはかなりのリソースが必要であり、必要なコンピューティングおよびストレージ インフラストラクチャの追加には多くの場合費用がかかることです。 特にクラウドに移行する企業の場合、IDG レポート 今年、インフラストラクチャーに 7,800 万ドルを投入する予定です。 36% が、最大の課題としてコスト管理を挙げました。
それがユリ・ベイトラーが立ち上げた理由です プリオプスは、彼がエンタープライズおよびクラウド データ センター向けの「データ プロセッサ」と呼ぶものを開発しているスタートアップです。 Pliop のプロセッサは、フラッシュ メモリで実行されるデータベースやその他のアプリのパフォーマンスを向上させるように設計されており、長期的にはコストを節約できると彼は主張します。
「今日のデータ ニーズは、昨日のデータ センター アーキテクチャと互換性がないことが明らかになりました。 大規模なデータの増加は、従来のコンピューティングとストレージの欠点と衝突し、コンピューティングの速度低下、ストレージのボトルネック、ネットワーク効率の低下を引き起こしています」と Beitler は TechCrunch の電子メール インタビューで語った。 「CPU のパフォーマンスは向上していますが、特に加速されたパフォーマンスが重要な場合には、追いついていません。 インフラストラクチャを追加すると、多くの場合、法外なコストがかかり、管理が困難になります。 その結果、組織は計算集約的なストレージ タスクから CPU を解放するソリューションを探しています。」
Pliops は、データ分析用のプロセッサを市場に投入した最初の企業ではありません。 Nvidia は BlueField-3 データ処理ユニット (DPU) を販売しています。 Marvell には Octeon テクノロジーがあります。 オラクルの SPARC M7 チップには、データ変換専用の一連の命令を備えたデータ分析アクセラレータ コプロセッサがあります。 また、スタートアップの領域では、Blueshift Memory と Speeddata が、標準プロセッサよりもはるかに高速に分析タスクを実行できると主張するハードウェアを作成しています。
画像クレジット: プリオプス
しかし、Pliops は、フィンテック、「中規模」の通信サービス プロバイダー、データセンター オペレーター、政府研究所などの顧客 (名前は挙げられていませんが) との展開とパイロットを行っており、他のほとんどの企業よりも先に進んでいると主張しています。 スタートアップの初期の牽引力は投資家を獲得したようで、本日クローズしたシリーズ D ラウンドに 1 億ドルを注ぎ込んだようです。
Koch Disruptive Technologies がこのトランシェを主導し、SK Hynix と Walden International の Lip-Bu Tan も参加し、Pliops のこれまでの調達総額は 2 億ドルを超えました。 Beitler は、会社のハードウェアとソフトウェアのロードマップを構築し、パートナーとの Pliops のフットプリントを強化し、国際的な人員を拡大することに投資すると述べています。
「当社のお客様の多くは、COVID-19 のパンデミック中に驚異的な成長を遂げました。これは、新しい作業環境と不確実な状況に迅速に対応する能力のおかげでもあります。 プリオプスは確かにそうしました。 一部の顧客はサプライ チェーンの問題の影響を受けましたが、私たちはそうではありませんでした」と Beitler 氏は述べています。 「データの増加に減速は見られず、それを活用する必要もありません。 Pliops は、この最新の資金調達ラウンドの前から強かったが、現在はさらに強くなっている。」
データ処理の高速化
Beitler は、Samsung のイスラエル研究センターで高度なメモリ ソリューションの元ディレクターを務め、2017 年に Moshe Twitto と Aryeh Mergi と共に Pliops を共同設立しました。 Twitto は、Samsung でフラッシュ メモリ用の信号処理技術を開発する研究者でした。一方、Mergi は、Pliops に参加する前に、EMC と SanDisk によって買収された 2 社を含む、多数の新興企業を共同で立ち上げました。
Pliop のプロセッサは、ソリッド ステート ドライブ (SSD) のドライブ障害保護とインライン圧縮 (同一のデータ シーケンスを見つけて最初のシーケンスのみを保存することでデータのサイズを縮小する技術) を提供します。 Beitler は、同社の技術が容量を拡大しながらドライブ スペースを削減し、ストレージ内の「可変サイズ」の圧縮オブジェクトをマッピングして無駄なスペースを削減できると主張しています。
Pliops のプロセッサのコア コンポーネントは、ハードウェア アクセラレーションによるキー値ストレージ エンジンです。 キー値データベース (データが「キー値」形式で格納され、読み取りと書き込み用に最適化されているデータベース) では、キー値エンジンがすべての永続データを直接管理します。 Beitler 氏は、これらのエンジンを実行すると通常 CPU が過剰に使用され、アプリが SSD の機能を十分に活用できなくなると主張しています。
「組織は、計算集約型のストレージ タスクから CPU を解放するソリューションを探しています。 当社のハードウェアは、新世代のハードウェア アクセラレーションによるデータ処理とストレージ管理テクノロジを活用することで、最新のデータ センター アーキテクチャの構築を支援します。これにより、パフォーマンス、信頼性、スケーラビリティが桁違いに向上します」と Beitler 氏は述べています。 「要するに、Pliops により、既存のインフラストラクチャへの投資をより有効に活用できます。」
Pliops のプロセッサは、昨年 7 月に市販されました。 Beitler 氏によると、開発チームの現在の焦点は、機械学習のユース ケース (Pliops の現在および潜在的な顧客の間で成長しているユース ケース) のデータの取り込みを加速することです。
画像クレジット: プリオプス
前方の道路
確かに、Pliops の仕事は大変です。 Nvidia は、BlueField ラインナップの開発に何年も費やしてきた、データ処理アクセラレータの分野で手ごわい競争相手です。 また、AMD は DPU ベンダーの Pensando を 19 億ドルで買収し、より幅広い野心を示しています。
Pliops に利益をもたらす可能性のある動きは、Open Programmable Infrastructure Project (OPI) に参加することです。これは、データ アクセラレータ ハードウェアに関する標準を作成することを目的とした Linux Foundation の下の比較的新しいベンチャーです。 Pliops はまだメンバーではありませんが (現在のメンバーには、Intel、Nvidia、Marvell、F5、Red Hat、Dell、Keysight Technologies が含まれます)、メンバーになることで、そのテクノロジーをより大きな顧客ベースに公開できるのは当然のことです。
Beitler 氏は OPI について尋ねられたとき、異議を唱えましたが、データ アクセラレーションの市場はまだ始まったばかりであり、成長していると指摘しました。
「インフラストラクチャ チームとアプリケーション チームの両方が、パフォーマンスの低いストレージと、企業のデータ需要を満たしていない圧倒されたアプリケーションに圧倒されているのを引き続き目にしています」と Beitler 氏は述べています。 「全体的なフィードバックは、私たちのプロセッサはゲームを変える製品であり、それがなければ、企業は同じ問題を解決するためにソフトウェアとハードウェアのエンジニアリングに何年も投資する必要があるということです.」