TechCrunch+ 総まとめ: M&A の混乱を最小限に抑える、サイバーセキュリティ PM チェックリスト、オープンソース AI

TechCrunch での最終日に掲載する記事で、Natasha Mascarenhas は 4 人の投資家に連絡を取り、FOMO が AI の時流に乗ることを奨励しているかどうかを調べました。

「真っ先に飛びつく人材を雇用している企業もあれば、『ChatGPT for X』スピンアウトを喜んで支援している企業もあり、多くの人は、既存の投資が独自の AI 議論を巻き起こすのを眺めながら畏敬の念を抱いており、デューデリジェンスは必要ありません」と彼女は述べた。書きました。

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彼女が話した相手は次のとおりです。

おめでとう、ナターシャ。今後のご活躍を心よりお祈りしております。

読んでくれてありがとう、

ウォルター・トンプソン
TechCrunch+ 編集マネージャー
@あなたの主人公

基礎モデルをアクセスしやすくする: クローズドソース AI とオープンソース AI の間の戦い

画像クレジット: イェスパー・クラウゼン / サイエンスフォトライブラリー (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

AI モデルのトレーニングに必要なデータ量にはコストがかかります。消費電力やそれに関連する二酸化炭素排出の問題は言うまでもなく、強力な GPU と、作業を管理する科学者やエンジニアを獲得するための豊富な資金が必要になります。

巨大な参入障壁を考慮すると、オープンソース基盤モデルが競争条件を平等にし、プライバシーと偏見に関する懸念にも対処できるかどうかを検討する価値はあるでしょうか?

「私たちは現在、AI の重要な段階に入っています。特に倫理問題が渦巻き始めている中で、誰がこれらの強力なモデルを構築してサービスを提供できるのかが重要な議論のポイントになっています」と Twelve Labs の CEO 兼共同創設者、Jae Lee 氏は書いています。

画像クレジット: ミロダフォトグラフィア (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

合併や買収は新たな関係の始まりであるため、ほとんどの人は楽観的に撤退に取り組みます。

「しかし、M&A の世界ではすべてがバラ色というわけではありません」と、5 年足らずで 8 件の買収を完了した SmartBear CEO の Frank Roe 氏は書いています。

「これは複雑でかなり危険な決断であり、気の弱い人には向きません。意思決定とプロセスには、熱心かつ先見の明を持って取り組むことが不可欠です。」

この TC+ のゲスト投稿で、彼は「合併・買収を成功させるために考慮すべき 5 つの不可欠な要素」を共有し、読者に「『秘密の公式』はない」ことを思い出させます。

画像クレジット: 繊維質 (新しいウィンドウで開きます)

キプロスに拠点を置くワークフローおよびナレッジ管理プラットフォームの Fibery は、2022 年 9 月にシリーズ A で 520 万ドルを調達しました。

Haje Jan Kamps 氏は、優勝したプレゼンテーションを分析し、同社の 15 スライドデッキを改善するための提案を共有しました。

画像クレジット: ブライス・ダービン/TechCrunch

親愛なるソフィー様

O-1A を踏み台にせずに、いきなり EB-1A を申請することについてどう思いますか?

ありがとう！

— エスコンディドの並外れたエンジニア

画像クレジット: テトラ画像 (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

サイバーセキュリティ製品マネージャーは通常、顧客の洞察を得るためにコンバージョン率、検出精度、使用状況/エンゲージメントを測定しますが、これらの指標は「見た目と異なる場合があります」と、LimaCharlie.io の製品責任者でもある投資家のロス・ハレリューク氏は書いています。

「コンテキストは非常に重要であり、さまざまな組織、地域、文化、市場セグメントの現実が、何を測定できるか、そしてこれらの観察に基づいてどのような行動を取れるかに大きな影響を与えます。」