西側ハイテク企業の大規模な言語モデルがマーケティング、教育、コーディングに至るまであらゆるものを破壊する可能性を示しているため、中国は国家支援を強化して自国のAI先駆者の育成を急いでいる。
北京は今 世論を求める 理論的に人間のあらゆるタスクを実行できる AI のカテゴリーである汎用人工知能 (AGI) の開発を目的とした政策草案について。 この政策の目標を一言で言えば、クラウドプロバイダーやデータ企業からの支援を強化することでAI企業を強化することだ。
首都が新興産業の政策決定の先頭に立っているのは珍しいことではない。 たとえば北京は、一定の制限の下で無人ロボタクシーによる一般道路での乗客の輸送を初めて許可した。
AGI ブループリントは、コンピューティング能力、トレーニング データ、アプリケーションという 3 つの主要領域に関するアクション プランを示しています。
最初の戦略で求められるのは、 コンピューティング能力の源であるクラウドプロバイダーと、大規模な言語モデル、マルチモーダル学習、その他の AI をトレーニングするために大量の処理能力を消費する大学や企業との間の緊密なコラボレーション。 このポリシーは、需要に基づいてパブリック クラウド リソースをユーザーに割り当てる、国家支援型の集中プラットフォームを提案しています。
市場調査会社によると、アリババは昨年の中国のクラウドインフラサービス支出の3分の1以上を占め、1位となった カナリス。 ファーウェイ、テンセント、百度がそれに続いた。
2 番目の戦略は、質の高い中国語データが不足していることを認め、そのようなデータセットの「準拠したクレンジング」を奨励します。これにはデータの匿名化が含まれますが、これはおそらく中国の新しい厳格なプライバシー法を満たすための取り組みです。 OpenAI がどのように機能するかを見てきたように、このプロセスは間違いなく時間と労働集約的なものになるでしょう。 ケニア人労働者に依存している トレーニング データに手動でラベルを付け、有害なテキストを削除します。
北京の ビッグデータ交換は、社会のさまざまな側面にわたるデータ取引を促進するために、2021 年に政府によって開始され、データ調達のプロセスを支援します。
最後に、この政策は、医療診断、医薬品製造、金融リスク管理、交通、都市管理における AI の使用に至るまで、AI の潜在的な試験的応用のリストを示しています。
提案された政策では、AIトレーニングのためのソフトウェアおよびハードウェアインフラストラクチャの重要性についても触れられています。 米中競争が激化する中、後者は半導体などの主要技術のイノベーションの強化に努めている。
米国はすでに、Nvidiaの強力なAIチップH100の中国への輸出を制限している。 これに応じて、Nvidia は中国向けに輸出規制を回避するために、それほど強力ではないプロセッサを考案しました。 ハイテク大手のファーウェイやスタートアップのビレンなどの国内企業も、Nvidiaの代替製品の開発に取り組んでいる。