自動車分野では膨大な量のデータが生成されます。 そして、自動運転車やコネクテッドカーが顧客の習慣や好みに関するリアルタイムのデータを収集するにつれて、このデータの量は増え続ける一方です。 このデータを関連性のある洞察に変換できるかどうかは、企業のイノベーションへのアプローチによって異なります。
電話アプリケーションと比較すると、コネクテッドカーソフトウェアの誤動作は、運転中の安全に危険な影響を与える可能性があります。 したがって、自動車の生産とイノベーションのサイクルは相互に接続され、販売される前に多くの品質保証チェックポイントを通過する必要があります。 しかし、顧客が急速に進化するデジタル テクノロジーに慣れ、市場が進化し続けるにつれ、自動車メーカーや OEM は、安全性とセキュリティを損なうことなくこれらのサイクルを短縮する必要があります。
デジタルツインは、リアルタイムの検査データ、メンテナンス履歴、保証データ、欠陥を伝えることができる、物理的な自動車のソフトウェアと機械部品および電気部品の仮想アナログであり、このギャップを埋めるのに役立つ多くの新興テクノロジーの 1 つである、とウバロワ氏は言います。 。
製品とサービスの継続的な改善を推進するには、作業方法論が最新のソフトウェア デファインド ビークルの革新に使用されるテクノロジーを補完する必要があることを意味します。 ウバロワ氏は、部門を越えたコラボレーションと継続的な改善フィードバック ループを伴う反復フェーズを通じてプロジェクトを管理するアジャイルな作業方法論は、最新のイノベーションの実践に適合し、OEM に役立つと指摘しています。
「イノベーションを確実にサポートし、最先端の最新世代の Software Defined Vehicle を市場に投入するには、多くの部門が連携する必要があり、非常に迅速に連携する必要があります。実際には機敏な方法で。」
従来の OEM に欠けていることが多いのは、多くのプロセスがトップダウンで機能し続け、サイロに限定されているため、部門間のコラボレーションです。
「多くの素晴らしいイノベーションは、相互作用、コラボレーション、同じ会社の異なる部門間の相乗効果、時にはパートナーシップから生まれます」とウバロワ氏は言います。
孤立したプロセスやデータ ストリームを部門間や運用フェーズ間で簡単に共有できないデータ サイロは、多くの場合、非効率性や作業の重複を引き起こします。 セイヤー氏によれば、歴史的に、自動車を含む多くの業界は、こうしたサイロでの作業に優れてきたという。 しかし、機敏に作業し、コネクテッド製品を作成し、生成されるデータを最大限に活用するには、コラボレーションとデータ共有が必要です。