Array of Things の各ノードには Nvidia グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) が搭載されており、現場で画像の計算を実行し、処理されたデータのみをネットワークに送信しました (エッジ コンピューティングの形式)。 追加のプライバシー保護として、ノードは一時的にインストールされるように設計されています。 「エッジ コンピューティングが街中に張り巡らされていて、どこを歩いていても、自分の行動を分析しているカメラが設置されているのは見たくありません」と Catlett 氏は言います。 「私にとってそれは、私が見たいと思うよりもディストピアです。 しかし、これらのエッジ デバイスには診断の余地があると思います。 その能力を目的のために落とし込み、それを引き出します。」
2016 年から 2019 年の間に、チームは 140 個の AoT ノードをシカゴの街灯に取り付けました。 参加型プロセスで、アルゴンヌと地元の大学のチームは、シカゴ市民や市の各部門と協力して、センサーをどこに配置するかを決定しました。
うちかご/URBANCCD
それ以来、何十もの研究がセンサーデータを使用してきました。 ノードは、踏切の安全性の評価、横断歩道の使用状況の監視、シカゴ川沿いの洪水の検出に使用されています。 このプロジェクトの共同研究者で、ミシガン大学の社会調査研究所を指揮するキャスリーン・キャグニーは、センサーからの環境データを公衆衛生の研究に使用し、センサーがより多くの大気汚染を検出した場所では喘息率が高いことを発見しました。
それ以来、Catlett のチームはローテク プロジェクトに取り組んできました。 たとえば、昨年、彼と彼の同僚は マイクロソフトリサーチ 市内のバス停留所に 115 台の低コストの太陽光発電式大気質センサーを設置する。 の 結果のデータは、産業回廊近くの汚染ホットスポットを示しました シカゴのサウス サイドとウエスト サイドをかつてないほどの高解像度でご覧いただけます。 環境団体や地域団体は現在、市に政策変更を迫っている。 チームは、今後数年間で数千の大気質ノードに拡大する予定です。
Array of Things は、SAGE と呼ばれるプロジェクトを通じてシカゴ以外にも拡大しています。 プロプライエタリになりがちな他の都市センシング システムとは異なり、SAGE では、高解像度のハイパースペクトル カメラ、LIDAR、およびオーディオ レコーダーを含むノード用のソフトウェアを誰でも作成できます。
Catlett 氏によると、チームは現在展開段階に入っています。 年末までに、シカゴに 10,000 ドルのノードのうち 50 台を設置し、前世代の Array of Things ノードを置き換える予定です。 山火事を検出するために南カリフォルニア全体に数十台がすでに配備されており、気象と気候変動を分析するために全国のタワーに配備されています。 国立科学財団は、国立生態観測所ネットワークの各タワーに 1 つずつ、合計 80 を望んでいます。 オレゴン州は、地震の検出に役立つ 100 を望んでいます。 オーストラリアの科学機関 CSIRO が注文しました。 GitHub で入手できるオープンソース アプリケーションのライブラリは、絶えず成長しており、鳴き声で鳥を識別したり、画像からじょうご雲を分類したりするプログラムが含まれています。
「都市のフィットネス トラッカー」は、変化する世界を研究するのにちょうど間に合うように、グローバルに普及しました。
クリスチャン・エリオット は、イリノイ州シカゴを拠点とするフリーランスの科学ジャーナリストです。