IpLContent が車載アプリ向けの音声/画像認識技術を発表


カリフォルニア州サンノゼ-(BUSINESS WIRE)–(BUSINESS WIRE)–車の将来の収益機会は、無線による更新とさまざまなアプリのサブスクリプションから、車の寿命全体にわたっています。 次の世代 自動車コックピット タッチスクリーン ディスプレイを主要なインターフェイスとして使用します。 しかし、運転中に画面上のさまざまなアプリをクリックする場所を指で正確に特定することは難しく、安全ではありません。

ドライバーが車載アプリを操作する最良の方法は音声ですが、音声認識の複雑さに課題があります。 Google マップで道順を検索したり、Spotify のプレイリストを再生したり、車から友人に電話したりしたい場合は、1 回の運転中にすべてを行うことができます。 では、ドライバーはハンズフリーのまま複数のアプリを安全かつ正確にナビゲートするにはどうすればよいでしょうか?

IpLContent は、 コネクテッドカー向け車載システム ドライバーのさまざまな要望に素早く的確に応えます。 たとえば、ダウンロードした各アプリには、特定の音声認識辞書があります。 ユーザーが命令を出すと、車載システムは関連するアプリを対応する音声認識辞書 (道路名を含む Google マップ、曲名を含む Spotify、連絡先名を含む iMessage など) を参照することで応答できます。 このテクノロジーは基本的に中央ハブとして機能し、口頭のリクエストを対応するアプリと辞書に転送します。

例えば、この車載システムが「アデルの『サムワン・ライク・ユー』を再生して」と言うと、Spotify の音声認識辞書を使用してその要求を認識し、車内に保存されている曲にアクセスできます。 ドライバーが「ジョーおじさんに電話して」と言うと、システムはこれを iMessage のリクエストとして認識し、対応する連絡先辞書でアプリを起動して、ジョーおじさんに電話をかけます。

この技術は画像にも適用できます。 たとえば、車載システムは、車外のカメラで撮影された画像に基づいて、縁石、道路、車の画像辞書を使用して運転アプリを起動し、他の車が近づきすぎたり、ドライバーが駐車場の外に駐車したりしたときに通知することができます。地下駐車場の白線。

これらの特許などにより、IpLContent は革新的で市場主導型のアイデアとユーザーフレンドリーな技術を提供するよう努めています。

連絡先

IpLearn

アンジェラ・ニジム

[email protected]

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