米国では毎年数百万件の人身傷害事件が解決されており、裁判に進む人はほとんどいないが、大多数は秘密にされている。 このため、弁護士は示談金として何を提案すべきかを推測することになり、被害者が過小な賠償を受けることになることがよくあります。
それがRami Karabibarを立ち上げたきっかけです イーブンアップ、AIを利用して傷害事件を評価するための法的文書を生成するスタートアップ。 このプラットフォームは法律分野の顧客を対象としており、医療記録、警察報告書、請求書などの生の事件ファイルを利用して、補償案を主張する書簡を作成しようとしている。
「私たちは人身傷害事件の競争条件を公平にするという使命を持っています」と、以前はプライベートエクイティ、ベンチャーキャピタル、ベンチャー支援のスタートアップ企業で働いていたカラビバル氏は述べた。
カラビバル氏は、2度の起業家であるレイ・ミエザニエツ氏とEvenUpを共同設立した。ミエザニエツ氏の父親は警察の追跡に巻き込まれた車にはねられ、永久障害を負った。 ミエザニエツさんの家族が受け取ったのは、この種の事故の平均支払額のわずか 10% だけでした。その理由の 1 つは、彼らの弁護士が適切な賠償額を知らなかったためです。
EvenUp は、自動車事故、警察による暴力、児童虐待、さらには自然災害を含む、あらゆるカテゴリーの人身傷害事件に取り組むことを目指しています。 これを実現するために、カラビバル氏、ミエザニエツ氏、イーブンアップの3人目の共同創設者サーム・マシュハド氏（元訴訟人）は、数十万件の医療記録を含む民間和解のデータベースを構築し、訴訟の詳細に基づいて公正な賠償額を見積もるようAIを訓練した。各ケース。
EvenUp のプラットフォームは、文書から関連情報を抽出し、テンプレート化された「要求パッケージ」に整理します。このパッケージには、人身傷害請求の法的および事実的根拠が記載され、補償の要求が含まれます。 EvenUp は、弁護士、パラリーガル スタッフ、法律事務所向けのセルフサービス ソリューションとして設計されており、生の記録のメモとコピーを「傷害法に最適化された」医療ダイジェストに要約します。
「より多くの文書と訴訟を目にすればするほど、需要パッケージの準備がうまくなり、訴訟の結果を増やしてコストを削減することがうまくいきます」とカラビバル氏は述べた。 「EvenUp は、生の文書からのデータ抽出から、価値のある訴訟の評価、それらすべてをまとめた最終需要パッケージの生成まで、他の AI アシスタントよりも高い精度基準で法的ワークフローの奥深くまで到達します。」
Karabibar 氏がほのめかしたように、法的文書の作成という退屈で単調なタスクに AI を適用しているスタートアップは EvenUp だけではありません。 数年前にステルスから出現した Lawyaw は、NDA や遺言書などの標準文書をカスタマイズするプロセスを自動化するソフトウェアを構築しています。 他の場所では、Atrium のソフトウェアは法的書類をデジタル化し、その上にアプリを構築して資金調達、商業契約、株式の分配、雇用の問題を迅速化します。
しかし、EvenUp は、必ずしも高く評価されていない法律実務分野である人身傷害に最初に取り組んだ企業の 1 つであると主張しています。 認定された賠償金総額の 33% から 40% を請求する、いわゆる「和解業者」は、必ずしも各請求の価値を最大化することに重点を置くことなく、大量の訴訟を解決しています。
ミエザニエック氏は、EvenUp が AI を活用した人身傷害訴訟の慣行を正常化することで、この状況を変えることができるとほのめかしています。
ミエザニエツ氏は電子メールで「テクノロジーの可能性を活用することで、財政的圧力や代表権によって正義の追求が損なわれない未来を創造できる」と述べた。 「請求プロセスを合理化し、個人に権限を与え、プロセスを人間味のあるものにし、誰もが当然の価値の一部を持ち帰ることのないよう、革新的なソリューションを採用する時期が来ています。 私たちが EvenUp を設立したのは、人身傷害の被害者に公平な立場を提供するためです。」
EvenUp は投資家の心を掴んだようで、投資家は最近、評価額 3 億 2,500 万ドルで同社に 5,050 万ドルの出資を約束した（事情に詳しい関係者によると）。 Bessemer Venture Partnersは、Bain Capital Ventures、Behance創設者のScott Belsky、リーガルテック企業Clioの参加を得て最新ラウンドであるシリーズBを主導し、EvenUpの調達総額は6,500万ドルとなった。
しかし、この技術はその約束を果たし、未解決の法的および倫理的影響に対処できるでしょうか?
どのような AI テクノロジーにおいても、バイアスは大きな懸念事項です。 偏ったデータに基づいてトレーニングされたアルゴリズムはそれらの偏りを増幅し、既存の不平等や不公平を永続させる可能性があります。 たとえば、 2016 年のプロパブリカ分析 広く使用されているアルゴリズムは、黒人被告を再犯のリスクが高いと誤分類する可能性が白人被告よりも2倍高いことを発見した。 EvenUp の AI が、データセットの不均衡の結果として人為的に高額または低額の人身傷害補償を推奨することは想像できます。
プライバシーについてはどうですか? EvenUpは、AIのトレーニングに使用した医療および人身傷害に関する文書の入手先を明らかにしていない。また、それらの記録の元の所有者に通知する措置を講じたかどうかも明らかにしていない。
これもまた、この技術が宣伝どおりに機能することを前提としています。 生成 AI ブームから得られる重要な点があるとすれば、それは、今日の最高の AI アルゴリズムでさえ完璧には程遠いということです。 (参照: Microsoft の Bing チャットボットがワクチンの誤った情報を吐き出し、アドルフ・ヒトラーの観点から憎しみに満ちた記事を書いている。)
EvenUp の顧客がこうした懸念を共有しているかどうかは、プラットフォームの導入を急いでいることからは明らかではありません。 カラビバー氏は、EvenUp の顧客には「一流の裁判弁護士」と「アメリカ最大の人身傷害法律事務所」が含まれており、「黒字に近づいている」と主張している。
利益を最大化しながら出願費用を削減するチャンスを追い求めている人もいることは間違いありません。 カラビバル氏はこれを否定していない。
「傷害事件専門の弁護士は、事件発生時に一定の割合で報酬を得ることができます。 訴訟結果の増加は収益に直接影響を与えると同時に、クライアントが受け取る金額も増加します」と彼は述べた。
しかし、カラビバー氏はまた、訴訟手続きの諸側面を自動化することで訴訟者が「仕事の人間的な側面にもっと集中」するようになる可能性があると、私の見解ではむしろ楽観的に主張している。 彼さんの また注意してください に EvenUp が弁護士を完全に置き換えることはないと示唆しています。 しかし、行間を少し読むと、この技術が大規模に導入された場合、一部のパラリーガル（そのほとんどが契約ベースで働いている）が職を失う可能性があることがわかります。
「彼らは法的手続きを通じて傷害被害者を支援し、顧客が受けるに値する公平な結果を主張できるようになるだろう」と同氏は語った。
そうなるかどうか見てみましょう。 いずれにせよ、EvenUp には幅広い野望があり、各事務所、管轄区域、事件の種類に合わせてカスタマイズされた訴訟前と訴訟の両方の段階での文書作成をカバーする計画があります。 Karabibar 氏は、最終的には EvenUp が人身傷害法のワークフローにおける主要文書の 70% を処理できるようになると考えています。
「経済の混乱にもかかわらず、当社は成長を続ける有利な立場にあります。当社の製品は時間の経過とともにますます必要不可欠なものになると信じています」とカラビバル氏は述べた。 「生成 AI の出現により、法律の草案作成は根本的な変化を経験しました。 法律専門家はこの変化に素早く適応する必要があり、さもなければ、よりテクノロジーに精通した競合他社との競争にさらされることになるだろう。」