インフラストラクチャの最新化
データの増加が加速し、データ戦略が洗練されるにつれ、組織は、コスト効率が高く、安全で、拡張性があり、社会的責任があり、規制に準拠した方法でデータ インフラストラクチャを最新化するというプレッシャーにさらされています。
レガシー インフラストラクチャを持つ組織は、特に IoT および OT データが関係する場合、複数のベンダーのハードウェアを所有していることがよくあります。 したがって、彼らの課題は、自動化を活用して日常的なプロセスを最適化し、そのデータに AI と機械学習を適用してさらなる洞察を得る、シームレスな統合システムを作成することです。
「これは、Hitachi Vantara における私の重点分野の 1 つです」とパテル氏は言います。 「OT と IoT から入ってくるデータの力をどのように組み合わせればよいでしょうか? あるマシンから別のマシンに移動する時間がない場合、異種環境の人々に洞察を提供するにはどうすればよいでしょうか? それがシームレスなデータ プレーンを作成することの意味です。」
社会的責任には、組織の二酸化炭素排出量を徹底的に調査し、排出削減目標をサポートするデータ インフラストラクチャ ソリューションを見つけることが含まれます。 日立ヴァンタラは次のように推定しています。 データストレージインフラストラクチャに起因する排出量 エネルギー源の変更、インフラストラクチャとハードウェアのアップグレード、ストレージ管理用のソフトウェアの導入、ワークフローの自動化を組み合わせることで、ストレージのパフォーマンスを向上させ、コストを削減しながら、最大 96% 削減できます。
ハイブリッド クラウドのアプローチ
多くの組織が「クラウドファースト」のアプローチに従っていますが、先進的な考えを持つ CEO の間では、より微妙な戦略が勢いを増しています。 これは、どちらかというと「合理的なクラウド」または「クラウド スマート」戦略に近いものです。
このシナリオでは、組織は、セキュリティ、財務、運用上の考慮事項に基づいて、アプリケーション、データ、ワークロードを配置する場所に対して戦略的なアプローチを採用します。 このハイブリッド アプローチには 4 つの基本的な構成要素があります。 適切な容量、コスト、パフォーマンス、およびデータ保護を提供するデータ プレーン。 シンプルで復元力の高いインフラストラクチャ。 AIOps は、IT 運用全体にわたる可観測性を備えたインテリジェントな自動化コントロール プレーンを提供します。
「企業にとってハイブリッドは長期間続くと思います」とパテル氏は言います。 「データがどこにあるかに関係なく、データを使って何でもできることが重要です。 オンプレミス、クラウド、またはマルチクラウド環境の可能性があります。」
クラウドの混乱を解消する
パブリック クラウドは、多くの場合、組織がスピード、俊敏性、拡張性、イノベーションを実現するための頼りになる場所として見なされます。 この場所は、クラウドに関連するユーザーフレンドリーな as-a-service 機能を提供しない従来のオンプレミス インフラストラクチャ環境と対比されます。 IT リーダーの中には、マネージド サービスと自動化のメリットを享受して自社のインフラストラクチャを運用する負担を軽減できるのはパブリック クラウドだけであると想定している人もいます。