数年前、3 人の元 Google 社員、アムル・アワダラ (以前 Cloudera を設立)、アミン・アーマド、タラート・シャファートが、彼らが言うところの「会話型検索」プラットフォームを企業向けに構築することに着手しました。 彼らの目標は、主に開発者が膨大な企業データ ストアからテキストを取得して要約できる会話型 AI アプリを構築できるようにすることで、組織がテキスト ベースのファイルからデータを解放できるように支援することでした。
彼らの労働の成果は、 ベクタラ、5月下旬に発売されました。 Stability AI (テキストから画像へのシステム Stable Diffusion を開発した AI スタートアップ) の創設者である Emad Mostaque 氏の参加を得て、Race Capital が主導する 2,850 万ドルのシード資金に支えられ、Vectara は AI を活用した API ベースの検索テクノロジーを提供しています。多言語文書の宝庫全体にわたって、任意の長さ、曖昧さのレベル、および言語のクエリを処理できると主張しています。
「Vectara を使用すると、開発者は、ビジネスにとって重要なデータに直接基づいて、世界クラスの検索、要約、データ プライバシーを備えた会話型 AI 製品を迅速かつ簡単に構築できるようになります」と Awadallah 氏は電子メール インタビューで TechCrunch に語った。 「私たちの業界はいくつかの重要な課題に直面しており、積極的に克服しようと努めています。」
Vectara というと、エンタープライズ ナレッジ ベースを利用して従業員の質問に対する回答をまとめる、Amazon Kendra や Microsoft SharePoint Syntex などの「コグニティブ検索」エンジンを思い出します。 このような検索テクノロジーに対する需要の増加は、企業がビジネスの過程で処理しなければならないデータ量の増加を反映しています。
一 ソース の推定では、平均的な企業は数百テラバイトのデータを保管しており、その大部分は洞察のために十分に活用されていません。 フォレスターによると 調査、企業内の全データの 60% から 73% は、より大きな傾向について分析されることはありません。
そこで Vectara のような検索エンジンが役立つとアワダラ氏は主張します。
大まかに言うと、Vectara を使用すると、ユーザーは会社のデータについて質問し、ソース データ セットへの引用を含む概要を返すことができます。 このプラットフォームは、新しいドキュメントをリアルタイムで取り込み、「クライアントが構成可能な」データ保持を提供します。これにより、組織はインデックス作成後に元のドキュメントとテキストを破棄できるため、Vectara の検索インデックスに企業からのデータが残らないようになります。
アフマドは電子メールで次のように説明した。
“我々は訓練する [our AI] インターネット (Wikipedia など) やその他のソースから取得した、公的に認可されたさまざまなデータ ソースに基づいて、 [and] 当社では、お客様がインデックス付けすることを選択したデータセットから最も関連性の高いコンテンツを取得するように AI モデルを制約することで、不正確さと偏見を軽減します。 このコンテンツは、当社のプラットフォームが提供する要約を基礎付けるために使用されます。」
管理者は、Vectara インデックス付きデータの使用状況を制御および監視し、いつでもユーザーのアクセスを取り消すことができます。 これにより、コグニティブ検索プラットフォームにしばしば欠けているレベルのガバナンスが提供されるとアワダラ氏は言います。
画像クレジット: ベクタラ
「私たちは、コア ナビゲーションの検索に依存する何百万ものアプリや Web サイトに、この AI のアプリケーションを提供します。」と彼は続けました。 「このテクノロジーにより、チームは無駄にされている時間を有効に活用し、テーブルに残っている資金を回収し、検索の意図が理解されると利用可能になるさらなる洞察を解き放つことができます。」
では、顧客は正確に何のために Vectara の技術を使用しているのでしょうか? アワダラ氏は、Conversica、Apex Chat、Metus、Oncotelic Therapeutics などのブランドが、法的証拠開示、e コマース検索、ニュース監視、財務分析などのユースケースにこれを適用していると述べています。
「Vectara を使用すると、企業はニューラルネットを活用したセマンティック検索を研究ワークフローに追加できます」と彼は付け加えました。 「私たちは、自分のニーズを口頭で表現できるということは、将来のユーザー インターフェイスの設計方法に大きな進化をもたらすと心から信じています。これは、iPhone の登場によりすべてのアプリが再設計され、指でクリック、ズーム、ピンチできるようになったのと同じです」そしてスワイプします。」
カリフォルニア州クパチーノに本拠を置き、従業員数 24 名の Vectara は、シード資金を利用して、ヨーロッパ、中東、アジア太平洋地域に重点を置いたエンジニアリング チームと市場開拓チームを拡大する予定です。
Vectara がエンタープライズ検索分野でライバルに先んじたいと望むなら、拡大が鍵となる。 Forethought は、Vectara と同様に、企業環境向けに構築された AI 駆動の情報検索システムを提供しています。 それもあります コベオは、AI を活用したエンタープライズ向けの検索およびパーソナライゼーション サービスを構築するカナダのスタートアップ企業です。
Vectara にとって幸いなことに、コグニティブ検索市場は爆発的に成長しており、その価値は期待されています。 152億8,000万ドル によると、2018年の25億9000万ドルから2023年までに増加 市場と市場。 ベクタラがカードを正しく使えば、ますます儲かるパイの一部を切り分けるだけかもしれない。