AI は順調に本格的にレースに乗り出しています。設立からわずか 4 週間のスタートアップが、大規模な言語モデルと生成 AI の構築、トレーニング、応用において OpenAI と競合するために 1 億 1,300 万ドルのシード資金を調達しました。
ミストラルAIパリを本拠地とする同社は、Google の DeepMind と Meta の卒業生によって共同設立されており、オープンソース ソリューションに焦点を当て、CEO のアーサー メンシュ氏がこの分野での現在の最大の課題であると考えているものを作成する企業をターゲットにしています。 」 同社は、テキストベースの生成 AI の最初のモデルを 2024 年にリリースする予定です。
Lightspeed Venture Partners がこのラウンドをリードしており、フランスの Xavier Niel、JCDecaux Holding、Rodolphe Saadé、Motier Ventures、ドイツの La Famiglia と Headline、イタリアの Exor Ventures、ベルギーの Sofina、英国の First Minute Capital、LocalGlobe も参加しています。 。
ミストラルAIは、フランスの投資銀行Bpifrance氏と元Google CEOのエリック・シュミット氏も株主であると指摘している。 同社に近い情報筋は、1億500万ユーロ（現在のレートで1億1300万ドル）の資金調達がMistral AIの価値を2億4000万ユーロ（2億6000万ドル）に相当すると認めている。 注目すべきは、これは約 1 か月前に噂されていた数字と同じであるということです。 フレンチプレス 人々が会社について雑談し始めたとき。
ギョーム・ランプル。 アーサー・メンシュティモシー・ラクロワ。 ミストラル。 パリ。 フランス。 2023/05 © デビッド・アトラン
メンシュ氏（中央）と共同創設者のティモシー・ラクロワ氏（CTO – 左）とギョーム・ランプル氏（最高科学責任者 – 右）は全員30代前半で、学生時代からの知り合いであり、彼らは全員が世界各地で勉強していた。人工知能の分野。
Mensch 氏はパリの DeepMind で働いており、Lacroix 氏と Lample 氏は Meta のパリ AI 拠点に勤務していました。 そしてメンシュ氏は、AI開発の方向性について話し合うようになったのは昨年のことだったと語った。
「昨年、テクノロジーが実際に加速し始めているのがわかりました」と彼は今日のインタビューで語った。これはおそらく OpenAI が GPT モデルで成し遂げた飛躍に言及しており、これは多くの人々にとって衝撃的であったと考えられる。 AI とより広範なテクノロジーの世界。
しかし、OpenAI の名前には「オープン」という言葉が含まれていますが、それはまったく違うもののように感じられました。 メンシュ、ラクロワ、ランプルは、独自のアプローチがほぼ標準になりつつあると感じており、異なる方法で物事を進める機会があると考えました。 「オープンソースは私たちの DNA の中核部分です」とメンシュ氏は述べました。
ミストラルが現在行っていること、あるいはこれから行う予定であることについて話すのは非常に時期尚早であり、まだ1か月ほどしか経っていないが、メンシュ氏の話によると、計画は、他の一部がトレーニングに関して直面した法的問題を回避するために、公開されているデータのみを使用してモデルを構築することだという。データだ、と彼は言った。 ユーザーは独自のデータセットを提供することもできます。 モデルとデータセットもオープンソース化されます。
また、アプリケーションセキュリティなどの分野に関して、オープンソースが厄介な状況（そして地雷原）を生み出したと考える人もいるが、「私たちはオープンソースを使用するメリットによって悪用の可能性を克服できると信じている」と同氏は付け加えた。 「オープンソースはセキュリティにおいて戦術的であることが証明される可能性があり、ここでも同様になると私たちは信じています。」
また、将来の製品が市場でどれだけ反響を呼ぶかを知るのは時期尚早だ。 しかし、興味深いのは、このスタートアップが消費者ではなく企業顧客に特異的に焦点を当てていること、そしてそれらの顧客が何をする必要があるのか、そしてそれをどのように実行できるのかを理解するのを支援するには市場にはギャップがあるという考えである。
「現時点では、AIが場合によっては役立つという証拠が得られています」とメンシュ氏は語った。 「しかし、さまざまな分野で創造性を求められる労働者が依然として多すぎる [with AI]、そして私たちは彼らのためにこれを理解する必要があります。 私たちは彼らに、独自の製品を作成するために使いやすいツールを提供したいと考えています。」
製品どころか顧客もいないこのような若い会社に資金を提供するのは、大きな飛躍のように思えるかもしれない。特に、いくつかの注目度の高い訴訟で既に一銭も落ちていることを考えればなおさらだ。 Neeva (Google の系譜を持つもう 1 つのスタートアップ) は、消費者向け AI 検索事業を断念し、自社の技術の一部を Snowflake に売却しました。 そして最近 安定性AI も、良い意味ではありませんが、注目を集めています。
しかし、ライトスピードへの投資を主導したアントワーヌ・モイルー氏（指摘しておきたいが、ライトスピード社はスタビリティAIの支援も行っていた）は、これは踏み出す価値のある飛躍だと信じていると語った。
「私たちライトスピード社にとって、私たちは孤立して働いていたわけではありません」と彼はインタビューで語った。 「私たちは、インド、米国、欧州全域で LLM を構築するための資金調達を検討しているいくつかの強力な技術チームを見る機会がありました。 しかし、欠けていたのは、彼らが技術的には強かったにもかかわらず、LLM の二次効果について考えていなかったことです。」 つまり、どこにどのように応用するかということを考えていなかったのです。
同氏は、AI の状況をアプリケーションではなく、クラウド コンピューティングやデータベース ビジネスなどのより大きなインフラストラクチャ事業に例えています。 「クラウドでは 5 ～ 6 人のプレーヤーが最大のシェアを獲得することになるため、ここでも価値が生まれると考えています。
「それでは、ここで誰が最も信頼できるか考えてみました。 それから私たちはミストラルの創設者たちと会いました。 とても才能のあるチームだよ。 現在、言語モデルとその最適化に関する専門知識を持っている人は世界に 70 ～ 100 人しかいないと考えられます。」 一例として、Lample 氏は Meta の大規模言語モデルである LLaMA の開発を主導し、Mistral AI の共同設立者として退職する前は Meta で LLM チームを率いていました。
話は変わりますが、AI スタートアップが VC に小切手帳を開かせるようになっているという事実は注目に値します。 世界中の Google、Apple、Metas、Amazon、Microsoft などがこの分野で活躍することは間違いありませんが、スタートアップが設立され、意欲的な人材を見つけているという事実は、まだすべてが終わったわけではないことを示しています。
ミストラルとはヨーロッパを吹き下ろす北風のことで、通常、それが吹くときはその後の数日間に好天が訪れる兆候です。 スタートアップはここでも同じ効果を期待しているのかもしれない。
サンフランシスコの人々はよく「不気味の谷」について言及しますが、最終的には、AI がどのように発展するかを構築し、ある程度の主導権を握るには、世界中からの信頼できる取り組みが必要だとメンシュ氏は考えています。 これはフランスにチャンスを与えるためのミストラルのプレーだ。
同社の計画は、その資金を使って、同氏が言うところの「世界クラスのチーム」を編成し、「最高のオープンソースモデル」を作成することであり、そのためには間違いなくいくらかの資金が必要になるだろうと同氏は語った。