生成AIの活用に常に熱心なGoogleは、現実のファッションモデルのラインナップで服を表示する新しいショッピング機能を開始する。
今後数週間で展開される Google ショッピングの幅広いアップデートの一環として、Google のアパレル用仮想試着ツールは、衣服の画像を取得し、衣服がどのように垂れ、折り畳まれ、まとわりつき、伸び、しわや影がどのように形成されるかを予測しようとします。さまざまなポーズの実際のモデルのセットで。
仮想試着は、Google が社内で開発した新しい拡散ベースのモデルを利用しています。 拡散モデル (テキストからアートへのジェネレーターである Stable Diffusion と DALL-E 2 が含まれます) は、完全にノイズで構成された開始画像から徐々にノイズを差し引いて、画像をターゲットに段階的に近づけることを学習します。
Google は、多くの画像のペアを使用してモデルをトレーニングしました。各画像には、2 つのユニークなポーズで衣服を着た人物が含まれています。たとえば、シャツを着て横に立っている人物の画像と、前方に立っているシャツを着ている人物の画像です。 モデルをより堅牢にする (つまり、いびつで不自然に見える折り目などの視覚的欠陥に対処する) ために、衣服と人物のランダムな画像ペアを使用してプロセスが繰り返されました。
Google の新しい AI を活用した試着機能は、生成 AI を活用して衣服をさまざまなモデルに適合させます。
本日より、Google ショッピングを利用する米国の買い物客は、Anthropologie、Everlane、H&M、LOFT などのブランドの女性用トップスをバーチャルで試着できるようになります。 Google 検索で新しい「Try On」バッジを探してください。 メンズトップスは年内に発売予定。
「店で服を試着すると、それが自分に合っているかどうかがすぐにわかります」とGoogleの消費者向けショッピング製品担当シニアディレクターのリリアン・リンコン氏はTechCrunchと共有したブログ投稿で述べた。 彼女は、オンライン買い物客の 42% がモデルの画像に代表されているとは感じていない一方、59% がオンラインで購入した商品が期待していたものと違って見えたため、不満を感じているという調査結果を引用しました。
「同じように自信を持ってオンラインで服を買うべきです」とリンコン氏は続けた。
仮想試着技術は新しいものではありません。 アマゾン と アドビ ウォルマートと同様に、アパレルの生成モデリングをしばらく実験しており、ウォルマートも昨年から顧客の写真を使用して衣服をモデル化するオンライン機能を提供している。 AI スタートアップ AIMIRR は、このアイデアをさらに一歩進め、リアルタイムの衣服レンダリング テクノロジーを使用して、人のライブ ビデオに衣服の画像を重ね合わせます。
Google自体も過去に仮想試着技術を試験的に導入しており、ロレアル、エスティ ローダー、MACコスメティックス、ブラックオパール、シャーロット・ティルベリーと協力して、検索ユーザーがさまざまな肌の色のモデルのメイクアップシェードを試着できるようにしている。
画像クレジット: グーグル
しかし、生成AIがファッション業界への侵入を強めるにつれ、長年にわたる不平等を悪化させているとしてモデルらから反発に遭っている。
モデルは主に低賃金の独立請負業者であり、 フックの上に 高額な代理店手数料（最大 20%）のほか、航空券、集合住宅、顧客との仕事を見つけるために必要な販促資料などの事業費が支払われます。 そして、偏った採用選好を反映して、それらはかなり均質です。 ある人によると 調査2016年の時点で、ファッション広告に登場するモデルの78%は白人でした。
とりわけ、リーバイスは AI テクノロジーをテストして、カスタマイズされた AI 生成モデルを作成しました。 リーバイスはインタビューでこの技術を擁護し、「買い物客が同社の製品を着ているのを見ることができるモデルの多様性が増す」と述べた。 しかし同社は批評家の質問に応じなかった なぜブランドは、求めている多様な特徴を持つモデルをもっと採用しなかったのか。
リンコン氏はブログ投稿の中で、Googleが実際のモデルを使用することを選択したこと、そしてさまざまな民族、肌の色、体型、髪質を表すサイズXXSから4XLまでの多様なモデルを使用することを選択したことを強調した。 しかし彼女は、新しい試着機能が将来的にモデルの写真撮影の機会を減らすことにつながるのではないかという、部屋の中の象については言及しなかった。
新しい試着機能の背後にある生成 AI モデルをトレーニングするために、Google はモデルと衣服のデータセットを組み立てました。
仮想試着の展開と同時に、Google は AI とビジュアル マッチング アルゴリズムを活用した衣料品検索のフィルタリング オプションを開始しました。 ショッピングの商品リスト内で使用できるフィルターを使用すると、ユーザーは色、スタイル、パターンなどの入力を使用して店舗全体の検索を絞り込むことができます。
「店員が店舗でこれを支援し、すでに試着したものに基づいて他の選択肢を提案したり見つけたりすることができます」とリンコン氏は言う。 「オンラインで衣類を購入するときに、さらに手を加えることができるようになりました。」