企業が機械学習モデルへの依存を強めているため、モデルが意図したとおりに機能していること、データが有効で偏りがなく、いかなる形でも破損していないことを継続的にチェックすることが不可欠です。
ディープチェック、イスラエルの新興企業は、開発から生産までモデルを継続的にテストするソリューションを考案しました。 本日、同社は 1,400 万ドルのシード投資と、 オープンソース ソリューションのバージョン。 同社にはまた、 市販品、Deepchecks Hubは、今年初めにテストを開始したとのこと。
CEO の Philip Tannor と CTO Shir Chorev はイスラエル軍に勤務し、そこで機械学習に取り組みました。 チョレブ氏は、テクノロジーの威力と限界について直接学んだため、品質検査モデルに取り組む会社を設立することにしたと語った。
「つまり、フィリップも私も AI 研究を主導し、モデルを本番環境に導入する立場にありました。 そして、私たちは二人とも、AI のアルゴリズムが一般的に持つ大きな価値の可能性を認識していましたが、それと同時に、アルゴリズムがいくつかの非常に重要な課題に直面していることにも気づきました。具体的には、やるべきことを実際に実行できるか、それを適切に実行できるかということです。 」とチョレフ氏はTechCrunchに語った。
彼女は、ディープチェックのようなツールがなければ、これらのモデルの内部で何が起こっているのかを知るのは難しいと言います。ディープチェックは、データ サイエンティストが、使用しているデータが偏っていたり、誤った情報が入ったり、破損した入力データに基づいていないことを確認するのに役立ちます。そして、通常、時間の経過とともに良好なパフォーマンスを発揮します。
実践者である彼女と Tannor は、データの整合性などモデルのさまざまな側面をテストおよび検証するプロセス全体を通じてこれらのモデルを継続的にチェックするのに役立つツールが不足していることに気づきました。 したがって、他の優れた起業家と同じように、彼らは必要なツールを構築し、それをオープンソース化しました。 最近では、強力なセキュリティや認証などの標準的なエンタープライズ機能を提供する製品の商用バージョンも構築しました。
「私たちは現場で多くの理解と実践経験をもたらし、問題と私たちが何を望んでいるかについても理解しました」と彼女は言いました。 これらの経験は、会社を設立する際に関連し、役に立ちました。 同社によると、このオープンソース製品は50万回以上ダウンロードされ、AWS、Booking.com、Wixなどのほか、名前を公表できない規制対象企業でも利用されているという。
同社は 2020 年に設立され、オープンソース ツールの最初のバージョンをリリースするまでに約 1 年半かかりました。
チョレフ氏は、自分が女性共同創設者としては比較的珍しいことを認識しているが、男性が多数を占める分野に常に興味を持っており、それが彼女のキャリアを通じて彼女を駆り立てているだけだと語った。 「個人的には、若い頃から、これは私を止めるものではないと感じていました。 その代わりに、大丈夫、もっと難しい、だから私は押してそれを手に入れるつもりです」と彼女は言いました。
「つまり、どの道を選択しても、これは困難な道です。しかし、女性であろうと男性であろうと、人々が望むならこの道を歩むよう、他の人が勇気づけられるよう、私は近づきやすいよう努めています。」
現在、同社の従業員数は約 15 名で、今年はその数を 25 ～ 30% 増やす計画です。 彼女は、若い会社にとってそれが課題である可能性があることを認識しながらも、多様な労働力の構築に懸念を抱いています。 「これは大きな挑戦ですが、私たちは現在、そして成長に合わせて今後も多様性を促進するために努力しています」と彼女は語った。
今日の資金調達ラウンドは実際には、開始時の440万ドルのプレシードラウンドと、昨年末に終了した950万ドルの2回の資金を組み合わせたものである。 この投資は Alpha Wave Ventures が主導し、Hetz Ventures と Grove Ventures が参加しました。