医療分野で倫理的な AI スタートアップを構築する方法


その速度 AI企業の進化は多くの人々を不安にさせています。 急いで行動すると、対処できない潜在的な倫理的問題が発生する可能性があるためです。

倫理的なアルゴリズムの構築には時間がかかります。 短期間で構築されたモデルには、不必要な損傷を防ぐために必要なガードレールが整備されておらず、バイアスが根付いている可能性が高くなります。 AI モデルは、急いで実行した場合、または下手に実行した場合、ヘルスケアなどの特定のデリケートな業界に実害を引き起こす可能性があります。

しかし、もちろん、懸念の多くは、現在の市場動向が起こる何年も前から慎重にモデルを構築し始めた多数の起業家とは対照的に、誇大広告に乗ってこの分野に参入した新しい創業者に集中しています。

エイミー・ブラウン、創業者兼CEO オーセンティックスヘルスケア企業がAIを使用して顧客コールセンターのデータから洞察を得るのを支援するスタートアップである同社は、TechCrunchのFoundポッドキャストで、AIアルゴリズムの構築を検討している人は次のように述べています 潜在的なマイナスの結果を認識する モデルが間違って構築されている。

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