人工知能は、自動車設計プロセスにおける最大のボトルネックの 1 つをまもなく解消するかもしれません。
トヨタ研究所幹部らは火曜日、初期の設計スケッチにエンジニアリングパラメータを確実に組み込む生成AI技術を開発したと発表した。
この新しい技術を使用すると、必要な反復回数が削減され、設計サイクルが短縮される可能性があると、この技術を開発したチームの TRI ヒューマン インタラクティブ ドライビング部門ディレクター、アビナシュ バラチャンドラン氏は述べています。
「デザイナーが何かを試みると、通常はエンジニアリング部門に行き、『これは不可能、あれも不可能』と言われ、それはデザイナーに戻ってきます」と彼は述べた。 「これが、設計の反復に時間がかかる理由の 1 つです。」
創造性は、もはやそのような前後の摩擦に依存しないかもしれません。
デザイナーは、ドラッグに関する特定の要件を満たすよう AI に要求するなど、制約を課すことができるようになりました。 空力の向上によってバッテリー電気自動車の航続距離が伸びることを考えると、これは同社にとって当面の焦点だ。
将来的には、AI を使用して、ホイールベースと構造的完全性の基準と動的性能の測定に基づいたハンドリング特性を組み込むことを検討する予定です。