世界はプライバシーとデータ保護に真剣に取り組んでいますが、多くの場合、何らかのパーソナライゼーションに依存するビジネス モデルは追いつくのに苦労しています。 今日、パリのスタートアップが ラヴェル・テクノロジーズ はステルスから脱却しつつあり、この 2 つの間のミッシング リンクである可能性があると同社は考えています。 データ自体に触れる必要なく、個人を特定できる情報 (PII) をエンドツーエンドで非公開に保つための準同型暗号化に基づくツールが構築されています。 最初は「ゼロ知識」広告サービスを可能にするツールで、もう 1 つは金融サービス向けです。
同社は約 4 年前から存在しており、当初は自力で、フィールズ賞受賞者のセドリック ビラーニを含む学者とアドバイザーのチームを雇いました。 現在、Airbus Ventures が金額不特定のシードラウンドをリードしたことを明らかにしています。 顧客名は明らかにされていないが、同社を共同設立した CEO である Mehdi Sabeg 氏は、両製品について企業と事前に協議していると述べた。 フランスの銀行 BNP パリバは、概念実証プロセスを実行している銀行の 1 つです。
他の人が以前に説明したように、準同型暗号は、セキュリティの世界における「聖杯」のようなものです。 学者によって最初に考案されたこの技術には、組織のデータの広範なアルゴリズム暗号化が含まれており、組織がサードパーティと協力してデータを処理し、それに基づいて独自のサービスを提供している場合でも、暗号化されたままになります。広告ネットワークで。
聖杯の側面が生まれるのは、このアイデアは理論的には素晴らしいように思えますが、実際には実行するには膨大な計算リソースが必要なため、これまで準同型暗号を実践するための多くの努力が不十分でした.
これにより、HE の修正バージョンを使用するか、それをより小さく明確に定義されたデータ セットに適用する独自のアプローチを構築しようとしている他の企業が導かれました。興味深い注目を集めている他のHEベースのスタートアップ。
Ravel の大きなブレークスルーは、他のすべての中で初めて完全準同型暗号 (FHE) を実装できるようにするだけでなく、あらゆるサイズのデータ セットにわたって大規模に実行できる新しいアプローチでした。 Sabeg 氏は、Ravel がデータを処理する速度は、他社が展開した他の HE ベースのソリューションよりも「4 桁速い」と述べています。
Sabeg 氏は、Ravel がそのアプローチに関する特許を申請していると付け加えました。 大まかに言えば、これは完全に暗号化された SQL データベースに基づいており、大量の暗号化されたデータに対して暗号化されたクエリを実行できる、この種のものとしては最初のものであると彼は述べています。
データ保護とプライバシーに対する現在の環境は、Ravel が埋めたいと思っている空白を作り出しています。
今日、特に特定の法域では、データの入手方法とその後の使用方法にゲートウェイが設定されており、ユーザーはオプトアウトしてすべてのパーソナライズを本質的に削除できるため、多くのアドテックやその他の周りに作成されたツールが役に立たなくなります。そのコンセプト。 Sabeg は、その技術を採用する企業の場合、ゼロ知識広告ツールの場合、API を使用してサービスを実行し、パブリッシャー側で SDK を使用してそれを実装すると述べました。 一方、金融サービス ツールの場合、それは金融プラットフォームであり、たとえば、取引を実行するためのサード パーティ ツールです。GDPR ゲートのようなものはまだ設置されていますが、企業は通常の広告サービスを実行することができます。彼らが使用していたデータはもはや PII 関連ではないためです。
同様に、金融取引所のアプリケーションで、Sabeg 氏は、その目的は機密性を確保し、たとえば入札で発生する可能性のある平文データに含まれる「市場バイアスを取り除く」ことであると述べました。ブロックチェーン取引所。
実際、教育を受けた数学者である Sabeg が、HE の概念をオンライン広告のモデルにどのように適用できるか、および DSP がどのように機能するかを最初に検討したのは、GDPR の出現でした。
「GDPR が施行されようとしていて、すべての広告顧客がその制約について不満を漏らしていました」と彼は言いました。 「GDPR は興味深いと思いました。 本質的に、私はそれが擁護している価値を愛していましたが、広告業界が直面している問題を理解することができました. 効率的な技術的な答えをもたらすことができると思いました。 HEは匿名化技術として使えると思った。 業界は、PII を使用することなく、データを収集して処理できます。」
準同型暗号を適用してプライバシー優先のデータ サービスを構築する方法を模索している多くのスタートアップを取り上げてきましたが、このアイデアを追求しているのはスタートアップだけではありません。サービスは彼らにあります。
昨年の Facebook/Meta は 雇用まくる マイクロソフトの長年の従業員であるクリスティン ラウターを含め、多くの重要な準同型暗号研究の専門家をピックアップして、西海岸の AI 研究を率いています。 出版研究 話題になっている。 「それは、彼らがその技術に与えている重要性を示しています」とサベグは言いました。 Googleのような他の人も持っています いくつかの研究を捧げた エリアに入り、 Appleも適用中 独自のプライバシー ツールの一部。
「Ravel のチームによって達成された印象的で主要なアルゴリズムのブレークスルーを考えると、Ravel 完全準同型暗号化は、最先端の FHE スキームよりも桁違いに高速です」と、Villani 氏は声明で述べています。 「世界中で処理される個人データや産業データが増え続けているため、プライバシーと機密性の保護が最も重要です。 Ravel のブレークスルーは、重要なデータ プライバシーとセキュリティの課題に対する効率的でスケーラブルな解決策をもたらします。」