Meta が Facebook や Instagram で見るものに AI がどのような影響を与えるかを説明する

Meta は、Instagram と Facebook ユーザーにコンテンツがどのように推奨されるのかをわかりやすくするために、同社のソーシャル メディア アルゴリズムを深く掘り下げた記事を公開しました。 で ブログ投稿 木曜日に発表されたこの記事で、メタ社のグローバル・アフェアーズ担当社長ニック・クレッグ氏は、アルゴリズムの背後にあるAIシステムに関する情報ダンプは同社の「オープン性、透明性、説明責任という広範な理念」の一部であると述べ、FacebookとInstagramのユーザーが何ができるかを概説した。プラットフォーム上でどのようなコンテンツが表示されるかをより適切に制御できるようになります。

「生成AIのような強力なテクノロジーが急速に進歩しているため、人々が可能性に興奮すると同時にリスクを懸念するのは理解できる」とクレッグ氏はブログで述べた。 「こうした懸念に応える最善の方法は、オープンであることだと私たちは信じています。」

ほとんどの情報は以下の中に含まれています 22枚の「システムカード」 フィード、ストーリー、リール、および人々が Meta のソーシャル メディア プラットフォーム上でコンテンツを発見して消費するその他の方法について説明します。 これらの各カードには、どのようにして、 AIシステム これらの機能の背後にあるのは、コンテンツをランク付けして推奨することです。 たとえば、Instagram Explore (ユーザーがフォローしていないアカウントの写真やコンテンツを表示する機能) の概要では、自動化された AI レコメンデーション エンジンの背後にある 3 段階のプロセスが説明されています。

このカードによると、Instagram ユーザーは、コンテンツを保存する (システムが同様のものを表示する必要があることを示す) か、コンテンツを「興味なし」としてマークして、システムが今後同様のコンテンツを除外するよう促すことで、このプロセスに影響を与えることができます。 ユーザーは、探索フィルターで「パーソナライズされていない」を選択することで、アルゴリズムによって特に選択されていないリールや写真を表示することもできます。 Meta の予測 AI モデル、それらを指示するために使用される入力信号、コンテンツのランク付けに使用される頻度についての詳細は、次のサイトから入手できます。 透明センター。

このブログ投稿では、システム カードに加えて、ユーザーに特定のコンテンツが表示される理由や、おすすめをカスタマイズする方法を通知できる他の Instagram および Facebook の機能についても言及しています。 メタは「なぜこれを見ているのか?」を拡張しています。 「今後数週間のうちに」Facebook Reels、Instagram Reels、Instagram の Explore タブにこの機能が追加される予定です。 これにより、ユーザーは個々のリールをクリックして、以前のアクティビティがシステムにどのような影響を与えたのかを確認して表示できるようになります。 Instagram はまた、ユーザーが推奨されたリールを「興味あり」としてマークすると、将来同様のコンテンツが表示されるようにする新しいリール機能をテストしています。 コンテンツを「興味なし」としてマークする機能は、2021 年から利用できるようになりました。

Meta はまた、研究者向けの新しいツール スイートであるコンテンツ ライブラリと API の展開を数週間以内に開始すると発表しました。これには、Instagram と Facebook からの大量の公開データが含まれます。 このライブラリのデータは検索、探索、フィルタリングが可能で、研究者はミシガン大学の政治社会研究のための大学間コンソーシアムをはじめとする承認されたパートナーを通じてこれらのツールへのアクセスを申請できるようになります。 Metaは、これらのツールは、同社がデータ共有と透明性に関するコンプライアンス義務を果たすのに役立つとともに、「これまでに構築した調査ツールの中で、FacebookとInstagram全体で公開されているコンテンツへの最も包括的なアクセス」を提供すると主張している。

こうした透明性の義務は、AI を使用して私たちが見たり操作したりするコンテンツをどのように形成するかをより適切に説明するという Meta の決定を推進する最大の要因となる可能性があります。 ここ数カ月間の AI テクノロジーの爆発的な発展とその後の人気は、これらのシステムが個人データをどのように収集、管理、使用するかについて懸念を表明している世界中の規制当局の注目を集めています。 Meta のアルゴリズムは新しいものではありませんが、Cambridge Analytica スキャンダルの際にユーザーデータを誤って管理した方法は、おそらく過剰なコミュニケーションを促す動機となっているようです。