FTCは偽のレビューを禁止したいと考えている

もしあなたも、インターネット上のどのレビューを信頼してよいかわからないことに非常にうんざりしているのであれば、最終的にはある程度の安心感が得られるかもしれません。 それは、 連邦取引委員会は現在、企業に罰則を課したいと考えている 怪しいレビュー行為に関与したとして。 の条件に基づいて、 新しいルール FTCの提案によれば、企業は偽のレビューを購入した場合、顧客がレビューを見るたびに最大5万ドルの罰金を科される可能性がある。

Amazon の出品にある 1 行のレビューをご存知でしょう。 まったくしない 合法的だと思われますか？ 製品を 5 つ星と評価し、具体的な内容を詳しく説明せずに、「これはとても素晴らしい商品です」など、信じられないほど漠然としたことを言う人が好きですか? まあ、これは FTC が取り締まろうとしている偽のフィードバックの一種にすぎません。

FTCが提案した規則は、いくつかの異なるタイプの不誠実なレビューを禁止することを目的としており、レビューを利用する企業だけでなく、フィードバックを改ざんするブローカーも罰することになる。 これには、偽のレビューを売買する企業や、ソーシャルメディア上の偽のフォロワーやビューを売買する企業も含まれます。

その他の注目すべきカーブアウトには、企業が適切な開示なしに経営者、従業員、さらには従業員の親族からのレビューを投稿することを禁止する「インサイダー」レビューや証言の禁止が含まれる。 同法案は、他の製品のレビューを転用する詐欺的な行為である「レビューハイジャック」にも対処しており、FTCは今年初めてこれに対して措置を講じた。

FTCは4月、Amazonの製品バリエーション機能を悪用した疑いで、Nature’s Bountyサプリメントを運営するThe Bountiful Companyに60万ドルの罰金を科した。 この機能を使用すると、販売者は同じ商品の異なる色、サイズ、フレーバーを、同じレビューを共有する 1 つのリストにグループ化できます。 しかし、FTCは、The Bountiful Companyがこの機能を使用して、同じリスト内でまったく異なる商品をひとまとめにし、低評価の商品を高評価の商品とグループ化することでレビューを増やすことを目的としていたと主張している。

FTCはまた、「自社の製品やサービスを含む製品やサービスのカテゴリーについて独立した意見を提供する」と主張する、企業が管理するレビューWebサイトを取り締まりたいと考えている。 たとえば、これにより、企業は自社の製品を推奨するために、関連性がないと主張する独自のウェブサイトを作成することができなくなる。 FTCの規則は、脅迫やその他の手段で否定的なレビューを抑制しようとする企業にも罰金を科すことになる。

Amazon、Facebook、Google、Yelp、その他のオンライン プラットフォームは長年にわたり、偽レビューと闘う試みを続けてきました。 しかし、生成型 AI がさらに普及するにつれて、事態はさらに悪化することは間違いなく、制御するのははるかに困難になります。 FTCは提案書の中でこの点に言及し、「AIチャットボットの普及により、悪意のある者が偽のレビューを書きやすくなる可能性が高い」と指摘している。

AI によって生成されたビューが Web 上に普及し始めています。 私の同僚のジェームス・ヴィンセントが指摘しているように、「AI 言語モデルとして」をグーグルで検索するだけで、AI によって生成されたジャンクがどれだけ世の中にあるかがわかります。 これは、ChatGPT のような AI チャットボットが、特定の事柄について意見を求められたときに吐き出す開示情報ですが、スパム コンテンツや、場合によっては、投稿者が削除する気のなかった偽のレビュー内に表示されることもあります。

FTCの消費者保護局長サミュエル・レビン氏は、「偽レビューに関するわれわれの提案した規則は、われわれがデジタル時代における欺瞞的な広告を攻撃するためにあらゆる手段を使っていることを示している」と述べた。 「この規則は違反者に民事罰を科すことになり、誠実な企業の競争条件を平等にするのに役立つはずだ。」

この規則が発効した場合、FTCが偽のレビューを使用または販売する企業をどのように追跡し、処罰するつもりなのかはまだ正確には明らかではない。 FTCはこの提案を承認する投票を行ったが、現在パブリックコメントを募集中であり、提案を進める際に検討する予定である。 少なくともやる気をなくしてくれることを願うばかりです いくつかの 私がオンラインで目にする低労力の偽物の一部です。あるいは、もしかしたら、それは彼らにもっと良くなる動機を与えるだけかもしれません。 ねえ、偽のレビューを読むつもりなら、少なくとも読んでください 良い。