人工知能は長年にわたって金融分野に大きな影響を与え、ネオバンクによる顧客向けサービスのパーソナライズ、貸し手によるローン申請の評価、デジタルプロバイダーによる詐欺やセキュリティ問題の検出、アナリストによる投資の予測モデリングの実行などを支援してきました。
しかし、今日行われている研究の多くは構造化データの分野です。 非構造化データが大量に利用され、プロセスで使用されるのを待っている中、ニューヨークのスタートアップ企業は次のように呼びかけました。 コグネーズ ハイブリッドアプローチを採用しています。 金融 AI アプリケーション向けの非構造化データを処理するためのプラットフォームを構築し、「人間が参加する」ことでそれを補完し、作業を洗練させています。
そして今日、同社はそのサービスで大口顧客を獲得したことを背景に、事業を拡大するために1,800万ドルの資金調達を発表した。 顧客には、3 大信用格付け会社のうち 2 社、大手保険会社、金融サービス企業が含まれます。
Argonautic Ventures が Metaplanet とのラウンドを主導しており、他の匿名の投資家も参加しています。 コグネーズは、数億ドルの範囲内であることを確認する以外は、その評価額を開示していない。
この資金は雇用、研究、製品開発、事業開発に使われる予定だ。Cognaize はドイツとアルメニアにもオフィスを構えている。
Cognaize の創設者である Vahe Andonians は CTO および CPO も務めており、以前はクレジット投資に関する分析とリスク管理を提供する別のフィンテックを設立しましたが、最終的にはムーディーズに買収されました。 そこでの彼のアプローチと Cognaize でのアプローチは、AI は人間にはできないことをできるかもしれないが、それでも人間に取って代わることはできないという考えに基づいています。
Cognaize がとっている前提は、最近の金融業界では、サービス、市場の状況、顧客についてより良い洞察を得るために利用できるデータが無限にあるように見えますが、通常はそのうちのほんの一部しか使用されていないということです。データ、構造化された部分。
このスタートアップは、財務モデルと非常に多様なドキュメント (合計 130 万件) に特化してトレーニングされたディープラーニングを利用するプラットフォームを構築しました。これらのドキュメントには、より専門家の目を「読む」必要がある多くの異なる情報の「セル」が含まれている可能性があります。 (文書には融資申請書だけでなく、SEC への提出書類、ESG 文書、プレゼンテーション、管財人報告書なども含まれます。)
そのプラットフォームは、人間の作業者、通常は金融アナリストによって、読み取られた内容を修正するためと、結果ではなく結論や意思決定を下すために使用されます。
「あなたが銀行であれば、現時点で 3 つの選択肢があります」と Cognaize の CEO、Al Aisaian 氏は述べています。 「社内で AI 機能を構築しようとすることもできますが、それは忘れてください。 たとえば、ChatGPT を使用して一般的な AI モデルを検討し、コンサルタント軍団を使用して実装してみることができます。 あるいは、選択肢 3 は私たちです。 私たちはあなたを可能にし、教育します。」
エイザイアン氏は、VMWare などの企業への撤退を背景に起業を繰り返している創業者で、Cognaize の創設者ではありませんが、Cognaize が軌道に乗ってすぐに入社しました。 遅れの理由は、彼が最後に設立し率いていた会社、Intelinair と呼ばれる航空画像分析の専門会社の後継者を見つける必要があったためでした。
AI 分野における Cognaize のような新興企業の成長は、この分野における重要なテーマを浮き彫りにしています。一方、OpenAI、Google、Anthropic などの多くの企業が AI の一般知識グラフに大きく舵を切り、真に「大規模な」システムを構築することになるでしょう。その過程で大規模な言語モデルが開発される一方で、特定の分野やユースケースに焦点を当てた非常に強力なプレーヤーによる同様に興味深い傾向が見られます。 それらのプレーヤーは依然として「大規模な」LLM を構築している可能性がありますが、範囲を広くすることよりも深くすることに重点を置いています。
確かに、最大手の企業は両方をやろうとするかもしれませんが、専門家はいつでも顧客の言葉をもう少し直接的に話すことができるかもしれませんし、投資家もそこに賭けているのかもしれません。
argonautic Ventures のマネージング パートナーである Viken Douzdjian 氏は声明で、「AI と大規模言語モデル (LLM) の変革力を金融に応用している Cognaize と提携できることに興奮しています」と述べています。 「AI はさまざまな業界に変革をもたらしましたが、大量の非構造化金融データにより、金融に特化した生成 AI を必要とする無数のユースケースが生み出されています。 Cognaize プラットフォームは、膨大な量の非構造化財務データを処理し、驚くべき精度と速度で洞察を抽出することができ、その結果、意思決定、リスク評価が強化され、これまで複雑さや人的ミスによって覆い隠されていたパターンや傾向が明らかになります。 私たちは、Al、Vahe、そして Cognaize チームが金融業界と AI の関わり方を定義するという強い信念を持っています。」
「Cognaize は、金融業界で AI を通じて再現性と測定可能な価値を提供した最初の企業の 1 つであるため、注目すべき企業です。 Al、Vahe、そして Cognaize チーム全体に投資するのは簡単な決断でした」と Metaplanet のマネージング パートナーである Rauno Miljand 氏は付け加えました。 「彼らは、Cognaize のビジネスのうらやましい成長、すでに顧客として確保している金融業界の世界的リーダー、そして比類のないテクノロジー ロードマップによって実証されているように、すでに AI の力を活用しています。 彼らは、金融業界が最新の AI を活用して独自のデータの力を活用してコストを大幅に削減し、同時に新たな競争上の優位性を生み出す方法を急速に再定義しています。」
もちろん、よりターゲットを絞ったアプローチに対する最も説得力のある議論は、より良い結果が得られ、企業が必要とするものについて具体的にトレーニングされるというものです。 しかしまた、LLM のパラメータが小さくなり、必要な計算能力が少なくなるため、実行コストが安くなる可能性もあります。
「私たちはより機敏で集中力を高めているので、チャンスは必ずあります」とアンドニアンズ氏は語った。 「それが私たちに優位性をもたらします。」
「そうは言っても、生き残れるのは偏執的な人たちだけなので、私たちは理にかなっている場合には ChatGPT なども活用しています」と彼は少し間を置いて付け加えた。