テスラのイーロン・マスク最高経営責任者（CEO）は水曜日、同社が「テスラFSDの使用について主要OEMと協議中」であることを認めた。
Tesla Full Self-Driving は、高速道路や都市部の道路での運転タスクを自動化できる、自動車メーカーのベータ版の先進運転支援システム (ADAS) です。 他の自動車メーカーが FSD テクノロジーを採用する場合、テスラのソフトウェアとハードウェア スイートの両方を搭載する必要があります。 ADAS、そして最終的には自律性に対するテスラのアプローチは、LIDAR やレーダーなどのさまざまなセンサーではなく、コンピューター ビジョン処理、つまりカメラのみに依存することです。
水曜日の第2四半期決算会見でマスク氏はまた、テスラは新車へのFSDソフトウェアの移転を認めるが、それは第3四半期に限られると述べた。
マスク氏は「これは1回限りの恩赦だ」と述べ、購入者に対し第3四半期または「妥当な納期内」に注文するよう促した。 現在、FSD に 15,000 ドルを費やした Tesla オーナーは、既存の車に閉じ込められており、ソフトウェアへのアクセスを失うことなく新しいモデルにアップグレードすることはできません。
テスラの第 4 四半期決算報告によると、現在約 40 万台のテスラに FSD が搭載されています。 物議を醸しているソフトウェアを使用する自動車の台数を拡大するという自動車メーカーの目標は、それらの自動車が収集する現実世界の運転環境のデータ量を増やすという純粋な狙いである。
マスク氏は、最終的には完全な自律性を実現するために、FSDをトレーニングするための膨大な量のビデオデータを持つことの重要性について触れた。 現在、同社はFSDで累計走行距離3億マイルを達成しているが、マスク氏はこの数字は「すぐに非常に少なく見えるだろう」と語った。
テスラ、スーパーコンピューター「Dojo」に10億ドル投資へ
Tesla が自律性を実現するためのもう 1 つの主要な要素は、十分な計算能力を備えていることです。
「完全自動運転の進歩を制限する根本的な要因はトレーニングだ」とマスク氏は語った。 「より多くのトレーニング コンピューティングがあれば、より速く完了できるでしょう。」
テスラは水曜日、トレーニング用コンピュータ「Dojo」の生産を間もなく開始するとも発表した。 それが何を意味するのか、正確には不明です。 テスラが2021年のAIデイで発表したDojoは、テスラのニューラルネットのトレーニングに使用される。 これらのニューラル ネットワークは、自動車メーカーの人型ロボットであるオプティマスだけでなく、FSD の強化、トレーニング、改善にも使用されています。 マスク氏は、テスラは設備投資と研究開発を合わせてDojoに10億ドルを優に超えると述べた。
自動車メーカーはすでに Nvidia GPU ベースの大型スーパーコンピューターを使用していますが、新しい Dojo は Tesla が設計したチップを使用してカスタム構築されています。 マスク氏は、Dojo は 1 秒あたり 1 エクサフロップス、つまり 1 京の浮動小数点演算が可能であると主張しました。 テスラの収益報告書のグラフによると、自動車メーカーは現在、Dojo が 2024 年 10 月までに 100 エクサフロップスを実現すると約束しているようです。その種の計算が可能なスーパーコンピューターは、通常のデスクトップ コンピューターが計算するのに数十億年かかるものを 1 秒で実行できます。
これらはかなり大胆な主張ですが、割り引いて聞く必要があります。 テスラ ニーズ 道場は、大衆に完全な自治をもたらすという約束を果たすことができるように、うまく機能する必要があります。 マスク氏は以前、FSDがなければテスラの「価値はゼロ」になると述べていた。 なぜなら、実際にテスラをロボタクシーとしてレンタルできる自動運転車に変えるFSDの誇大宣伝や可能性がなければ、テスラは実際には単なる自動車メーカーだからだ。
マスク氏はテスラがこれこれの日付までに完全な自動運転を実現すると繰り返し約束し、部分的に自動運転する製品でその期限を何度も超えてきた。 マスク氏は水曜日、この失敗を認め、人々は彼と彼の楽観的すぎる予測を「かなり公平に」からかっていると述べた。
「私がFSDを叫んだ少年であることは知っていますが、今年の終わりまでには人間よりも良くなると思います」と彼は言いました。
この声明は、FSDと他のADASであるオートパイロットの安全性を巡り、規制当局からテスラに対する厳しい監視が続いている中で出された。 後者はいくつかのクラッシュに関連しており、その多くは 致命的。