メタがデビューしたとき 今月初めにその新しいスレッド機能が登場すると、すぐに「Twitter キラー」と呼ばれるようになりました。 X（元Twitter）のオーナーであるイーロン・マスク氏さえも、 訴訟を起こすと脅迫された 彼が「コピーキャット」製品と呼んだもののメタ。
同じく Meta が所有する Instagram の裏で立ち上げられた Threads は、X に非常によく似ています。スクロール可能で、テキストベースで、文字数が制限されています。 しかし、なぜ、X は悪名高いのに、 不採算、悪名高い「ビデオへの転換」をもたらし、TikTokとの競合を視野に入れているMetaは、このプラットフォームに参入したいだろうか？ その答えは人工知能に関係しているかもしれません。
ここ数カ月で本物の AI が登場しました 軍拡競争、ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Copilot、Dall-E、Google の Bard などのツールをすべてユーザーのために利用しています。 生成型 AI に投資する企業が増えるにつれ、次のことが必要になります。 たくさん モデルをトレーニングするためのデータの量。 そして、生成 AI が人間として現れるためには、そのデータは実際の人間によって生成される必要があります。 Reddit や X などのプラットフォームは、何百万ものユーザー作成コンテンツの例をホストしているため、宝の山です。 両社はこれまで、自社のデータを容易に利用できるようにしており、サードパーティの開発者や研究者にとっては恩恵を受けてきました。 2020 年だけでも、X からのデータは 17,000 以上の研究論文に貢献しました。 ChatGPT や Bard などのモデルも、これらのプラットフォームからのデータでトレーニングされました。 しかし、これにより、ユーザーが生成したデータにはどれだけの価値があるのか、アクセスするにはいくらのコストがかかるのかという大きな疑問が生じています。 現在、Meta を含むすべての企業が独自のモデルの開発を急いでいるのと同様に、そのデータはすぐには入手できない可能性があります。
今年初めにマスク氏は、Xが自社のAPIに月額4万2000ドルの請求を開始すると発表し、これを利用するほぼ全員、特に偽情報などのテーマの研究にはXからのデータが重要な学者や研究者を対象に価格を設定したと発表した。 その後、同社は月額 12 万 5,000 ドルと 21 万ドルのアクセス階層を提供すると発表した。 それから間もなく、Reddit は API の課金も開始すると発表しました。 とのインタビューで ニューヨークタイムズRedditのCEO、リード・ハフマン氏は、AIモデルのトレーニングにおいて「Redditのデータコーパスは本当に価値がある」が、同社は「その価値すべてを世界最大手の一部に無料で提供する必要性」を感じていないと認めた。
過去数カ月間、マスク氏はXのデータへのアクセスの取り締まりを続けてきた。 4月に、彼はマイクロソフトが次のようにツイートした。 「違法に」 AI モデルをトレーニングするために X からのデータを使用しました (Microsoft は、ChatGPT を作成した Meta および OpenAI のパートナーです)。 あ 手紙 X の弁護士は、同社がプラットフォームから取得したデータの使用が許可されている範囲を超えていたと主張しました。 そして先月、Twitterは次のことを発表した。 制限 最初にログインせずにサイトのコンテンツを表示できる機能、および 1 日あたり 600 ツイートを超えるツイートを見るには、ユーザーは料金を支払う必要がある ツイッターブルー。 マスク氏はこれを、同氏が「データ略奪」と呼ぶものを防ぐための「一時的な緊急措置」と呼んだ。 (X を所有する XCorp は、 訴訟 その直後、匿名の被告4名に対し、データスクレイピングに対する100万ドルの損害賠償を求めた）。 マスク氏のプラットフォームへのアクセスは限られているため、Xからのデータでトレーニングされる新しいxAIスタートアップも立ち上げた。
これはスレッドとどのような関係があるのでしょうか? メタバースにその未来とその名前を賭けたメタは、 遅れを取った AIへの投資において。 しかし先週、会社は 発表された その大規模な言語モデルである Llama 2 をオープンソースにし、研究者と企業の両方に無料で提供することになります (ただし、これは ChatGPT の保護手段の一部、つまり偽情報を生成するために利用規約に違反したユーザーからのアクセスを取り消す機能がないことも意味します)。 データ収集を求める企業にとって X がもはや選択肢ではなくなったとき、Threads は AI ゲームへの復帰に向けた取り組みを強化する可能性がある。