Nvidia は、次世代の自動車グレードのチップである Push Thor の提供に向けて準備を進めています。これにより、自動運転機能やドライバー監視システムから、バックグラウンドでの Netflix のストリーミングまで、幅広い車載技術を統合できると同社は主張しています。キドス。
2025 年に生産が開始される Thor が注目に値するのは、Nvidia の Travel Orin チップからのステップアップという理由だけではありません。 また、ラインナップで Generate Atlan の座を奪っています。
Nvidia は、Thor の予定よりも早く Drive Atlan システム オン チップを廃棄します。 創業者兼 CEO のジェンスン フアン (Jensen Huang) は火曜日、同社の GTC イベントで次のように述べています。 より大きく、より悪いチップを開発する競争の中で、Nvidia は Thor を選択しています。Thor は、2,000 テラフロップスのパフォーマンスで、2 倍のコンピューティングとスループットを提供すると同社は述べています。
「今日の自動車を見てみると、先進運転支援システム、パーキング、ドライバー モニタリング、カメラ ミラー、デジタル インストルメント クラスター、インフォテインメントはすべて、車両全体に分散された異なるコンピューターです」と、Nvidia の自動車担当副社長である Danny Shapiro 氏は記者会見で述べています。月曜日の説明会。 「2025 年には、これらの機能は個別のコンピューターではなくなります。 むしろ、Drive Thor により、メーカーはこれらの機能を単一のシステムに効率的に統合し、システム全体のコストを削減できます。」
それらすべてを支配する 1 つのチップ。 自動車メーカーがソフトウェア定義の自動運転車を構築するのに役立つ 1 つのチップ。 ワイヤレスで継続的にアップグレードするための 1 つのチップ。
Nvidia には、Drive チップを使用してソフトウェア定義のフリートを構築している複数の自動車顧客が既にいます。 たとえば、Volvo は 1 月に年次 CES 技術会議で、同社の新しい自動運転機能は Generate Orin によって強化されると発表しました。 自動車メーカーはまた、Qualcomm の Snapdragon チップをインフォテインメント システムに搭載すると述べた。 Nvidiaがより堅牢なチップを作成するようになったのは、まさにこの競合他社とのスペース共有です.
Zeekr は最初に Thor に手を挙げました。 Shapiro によると、Geely が所有する中国の高級 EV スタートアップは、2025 年から次世代の自動車にこの高度なチップを使用すると述べた。
Xpeng はすでに最新世代のチップである Push Orin を G9 SUV に使用しており、これは高度な運転支援機能をサポートすることができます。高速道路、都市の小道、通行料徴収ルートへの出入り」と Shapiro 氏は述べています。 最近 P5 セダンで City Navigated Guided Pilot ADAS を発売し、G9 での展開を計画している Xpeng が、アップグレードされたチップにサインオンすることは間違いありません。
Shapiro はまた、自律型ソリューション プロバイダーの QCraft が、Orin を利用した中国でのロボタクシー事業を開始すると述べました。
Nvidia の Drive Orin の使用を以前に発表した他の自動車メーカーには、Baidu の EV 企業 JiDU Auto、NIO、Li Auto、R Auto、IM Motors、および Polestar が含まれます。 Nvidia の自動車顧客のかなりの数が中国に拠点を置いていることは注目に値します。 チップメーカーはカリフォルニアに拠点を置いていますが、そのチップは他のほとんどのチップと同様に台湾で製造されています。
Nvidia は Thor を中国の顧客に提供できますか?
今月初め、米国政府は、香港を含む中国とロシアへの高度な AI チップの輸出制限を課しました。 Nvidia はロシアに販売していませんが、中国に対する制裁は可能性があります。 会社に4億ドルもの費用がかかった 第 3 四半期の潜在的な販売で。 米国は、この動きは、チップが中国とロシアの「軍事最終用途」または「軍事エンドユーザー」で使用または転用されるリスクに対処するものであると述べたが、それはまた、中国がより多くの国家になることを防ぐためのバイデン政権の動きでもある.不可欠で収益性の高いチップ製造業界の支配的なプレーヤーです。
政府は、特に Nvidia の A100 および H100 グラフィック処理装置へのアクセスを制限しています。 Nvidia にとって幸いなことに、同社は中国で H100 を製造し続けることができますが、中国の顧客による購入は制限されます。
シャピロ氏は、自動車業界の顧客は Nvidia のハイエンド データセンター製品に課せられた制限の影響を受けず、同社は中国の顧客や米国政府と協力して「同じライセンスの対象とならない別の代替案を考え出す」と述べました。要件。”
ドライブ SIM とデジタル ツイン技術の更新
Nvidia Push SIM は、Nvidia Omniverse に基づいて構築されており、自動運転車開発用のコア シミュレーションおよびレンダリング エンジンを提供します。
GTC イベントで、Nvidia は、エンドツーエンドのシミュレーション プラットフォームである Generate SIM が、自動運転のテストと開発を支援するために、「神経再構築エンジン」と呼ばれる一連の新しい AI ツールを取得することも発表しました。車両。
「複数で構成されたニューラルエンジンを使用し、 [deep neural networks]、センサーの構成と場所を変更し、新しいシナリオを作成し、他の道路利用者の行動の新しい側面を変更または追加する機能を使用して、現実世界の乗り物をシミュレーションで正確に再現および再生できます。」
そのしくみは、AI が記録されたセンサー データから 3D シーンを分解し、そのシーンを Push SIM で人間が作成したコンテンツまたは AI が生成したコンテンツで拡張できるというものです。
Nvidia によると、これらのアップグレードにより、自動車設計者、ソフトウェア エンジニア、電子工学エンジニアが Drive SIM で協力して、車内のソフトウェアをシミュレートできるようになります。
同社はまた、Nvidia の Omniverse で操作できる都市の没入型デジタル ツインを提供する、Nvidia OVX の第 2 世代を発表しました。
BMW Group と Jaguar Land Rover は OVX を使用する最初の顧客の 1 つであると Shapiro 氏は述べ、マーケティング グループ WPP が Omniverse クラウドを使用して自動車顧客向けの一連のサービスを作成していることを指摘しました。世界中の風光明媚な場所で通常行われる高価な写真やビデオ撮影のコストを大幅に節約できます。