8月5日は カイチェン・ヤンにとっては普通の日ではありません。 翌日でした 米国の裁判所が公開 Twitterを買収する必要がなくなった理由についてのイーロン・マスクの主張。 インディアナ大学の博士課程の学生であるヤンは、彼のボット検出ソフトウェアが巨大な法廷闘争の中心にあったことを知ってショックを受けました。
テスラの CEO が 440 億ドルでプラットフォームを購入するという彼の申し出を撤回しようとした後、Twitter は 7 月に Musk を訴えました。 マスクは、順番に、 対決 ソーシャルネットワークがプラットフォーム上の偽のアカウントの数を誤って伝えていると非難している. Twitter は長い間、スパム ボットは「収益化可能な」ユーザー、つまり広告を見ることができるユーザーの総数の 5% 未満であると主張してきました。
法的文書によると、Yang’s Botometer は、Twitter アカウントがボットである可能性を特定できると主張する無料のツールであり、Team Musk が数字が真実ではないことを証明するのに重要でした。 「偽アカウントやスパム アカウントによるビジネスへの影響は最小限であるという Twitter の主張に反して、Musk 側の予備的な見積もりはそうではないことを示しています」と Musk の反論は述べています。
しかし、人間とボットの違いを見分けることは、思ったより難しく、ある研究者は、ボトメーターが簡単に見えるように「疑似科学」であると非難しています。 Twitter は、Musk が間違いを犯した歴史を持つツールを使用したことをすぐに指摘しました。 その法的には ファイリング、プラットフォームは、ボトメーターがマスク自身を今年初めにボットである可能性が高いと定義したことを法廷に思い出させました.
それにもかかわらず、ボットアカウントと人間を区別することを約束するツールの需要により、特に大学の研究者の間で、ボトメーターは多産になりました. その結果、10 月に Musk と Twitter が試験運用されるだけでなく、ボット検出の背後にある科学も同様になります。
Yang は Botometer を開始しませんでした。 彼はそれを継承しました。 このプロジェクトは約 8 年前に立ち上げられました。 しかし、創設者が大学を卒業して進学したため、ツールの保守と更新の責任はヤンに委ねられました。ヤンは、イーロン・マスクのチームと連絡を取り合っていたかどうかについて、肯定も否定もしませんでした。 ボトメーターは彼のフルタイムの仕事ではありません。 それはサイドプロジェクトのようなものだと彼は言います。 彼は、博士号プロジェクトの研究を行っていないときに、このツールに取り組んでいます。 「現在、それは私と私のアドバイザーだけです」と彼は言います。 「つまり、私は実際にコーディングを行っている人物です。」
Botometer は教師あり機械学習ツールです。つまり、ボットと人間を独自に分離するように教えられています。 ヤン氏によると、Botometer は 1 つの Twitter アカウントに関連付けられた 1,000 以上の詳細 (名前、プロフィール写真、フォロワー、ツイートとリツイートの比率など) を調べて、0 から 5 までのスコアを付けることで、ボットと人間を区別します。 「スコアが高いほどボットである可能性が高く、スコアが低いほど人間である可能性が高いことを意味します」とヤンは言います。 「スコアが 4.5 のアカウントは、ボットである可能性が非常に高いことを意味します。 でも1.2なら人間である可能性が高い」