Trendsi は 2,500 万ドルを確保して、販売者とメーカーが需要を予測できるようにします • TechCrunch


従来の B2B の世界では、売り手は多くの場合、注文する製品の量を知りません。 経営状態の良い企業でも、在庫の 20% から 30% は死んでいるか (つまり、売れていない)、陳腐化しています。 によると 1 つのソースに。 収益性への影響は非常に深刻です。 デッドストックは、売り手と製造業者の収益の 11% もの損失をもたらします。 レポート 原材料と部品表追跡ソフトウェアを開発する Katana。

エラ・チャンは、売り手がより多くの情報に基づいた決定を下せるように、製品の需要をより明確に把握できるようにすることを目指して、 トレンシ、顧客ベースのバックエンド サプライ チェーンを管理しながら、売り手とサプライヤーを結び付けます。 多くの小売企業が在庫を購入するのではなく、商品を小売業者に直接販売することでリスクを軽減するピボットを行ったため、パンデミック中に注目を集めた後、Trendsi は 2,500 万ドルのシリーズ A ラウンドを完了し、その総資本は 3,000 万ドルになりました。

Lightspeed Undertaking Associates がトランシェを主導し、Basis Set Ventures、Footwork VC、Peterson Ventures、Sierra Ventures、Liquid 2 Ventures、および Zoom の CEO である Eric Yuan と Zola の CEO である Shan-Lyn Ma を含む個人投資家が参加しました。 Zhang 氏は TechCrunch に対し、新たな資金はデータ インフラストラクチャ、サプライ チェーン テクノロジー、新しい商品カテゴリ、国際的な拡大への投資に充てられると語った。

Zhang氏はTechCrunchの電子メールインタビューで、「私たちは、誰もがオンラインまたはオフラインで販売を開始するための障壁を下げる新しいプラットフォームを構築しています. 「Trendsi を使用すると、インフルエンサーやクリエーターなどは、製品の調達、倉庫の管理、梱包、発送などを心配することなく、ソーシャル ネットワークを介して販売できるため、ブランドと顧客という自分の好きなことに集中できます。」

トレンシ

画像クレジット: トレンシ

Zhang はベンチャーの世界出身で、Google、Tencent、Binance での経験の後、Kleiner Perkins で投資ディレクターを務めました (彼女はスタートアップの投資部門である Binance Labs を設立しました)。 Zhang は、Trendsi の 2 番目の共同設立者である Sherwin Xia と出会い、スタンフォード大学の大学院生であり、そこで 2 人はスタンフォード スタートアップ ガレージ インキュベーターに参加しました。 Xia は、e スクーターのスタートアップである Lime の最初の従業員の 1 人であり、以前は a16z (Andreessen Horowitz) でアナリストとして働いていました。

Zhang、Xia、Trendsi の 3 人目の共同設立者である Maddie Davidson は、Trendsi と協力して、AI と機械学習を適用して在庫や販売予測などのタスクを合理化するサービスを構築しようとしました。 プラットフォーム上およびサードパーティから収集されたデータを使用して、Trendsi は販売を SKU レベルまで予測しようとするため、売り手は過剰な在庫を減らし、理想的には在庫切れの問題を防ぐことができます。 これを超えて、プラットフォームは販売および行動データを利用して、製品をキュレートし、売り手に推奨します.

Trendsi は最近、「ジャスト イン タイム」製造と呼ばれる機能を開始しました。これは、製造業者がリアルタイムの販売データと予測に基づいて迅速に在庫を補充できるようにすることを目的としています。 「[This] 在庫および販売予測モデルを構築し、ドロップシッピング サービスを提供することで、小売業者は在庫リスクを最小限に抑えることができます」と Zhang 氏は説明します。 「在庫を購入するという当初の先行リスクは、現在、小売業者、Trendsi プラットフォーム、および製造業者の間で共有されています。」

Flieber、Syrup Tech、Black Crow AI などの在庫最適化スタートアップとの競争にもかかわらず、Trendsi の創業以来 2 年間、ビジネスは堅調であり、新規ユーザーの増加は前年比 10 倍に達していると Zhang 氏は主張しています。 (彼女は数字を出すことを拒否した.

「特にファストファッションのサプライヤーと小売業者の両方にとって、過剰在庫は資本の固定化、保管スペースの浪費、在庫保持コストの増加、不必要な損失を意味します」とZhang氏は述べています。 「このパンデミックにより、在庫の管理ミスに関連する実際のコストが明らかになりました。 したがって、Trendsi は実際に注目を集めました。」

サンフランシスコに本拠を置く Trendsi は、現在 105 人の正社員を抱えており、年末までにさらに 15 人を雇用する予定です。

すべての小売業者が AI トレインに乗っているわけではありません。 KPMGへの回答者のほぼ半数 調査 テクノロジーに関する最大の懸念事項として、サイバーセキュリティ侵害とバイアスの可能性を挙げ、75% が AI は「現実よりも誇大広告」であると考えていると述べました。

しかし、大まかに言えば、小売業における AI は急成長しているカテゴリであり、調査に参加した小売業者の大多数は、従業員が AI 導入の準備ができており、スキルを持っていると述べています。 小売業のビジネス リーダーは、AI がカスタマー インテリジェンス、在庫管理、およびカスタマー サービスのチャットボットに最大の影響を与え、今後数年間で好循環の導入と投資を生み出すと予想しています。

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