洪水にもかかわらず データヴェイランスに関する調査の暴露記事の中で、米国のユーザーは、まるで彼らが肩をすくめて答えているかのように、これらのインフラストラクチャにこれまで以上に夢中になっているように見えます。 これは、ユーザー側の素朴さだけではありません。 ビッグデータは、私たちが気づいているが、実際には言及していないものと考える方が正確です. エンド ユーザーの場合は、ユーザーがプロファイリングされているという事実を (周辺の場合でも) 登録します。 これは常に明示的な認識とは限りませんが、TikTok などのアプリが、ユーザー向けにパーソナライズされたコンテンツを提供する際のアルゴリズムの優れた点を強調している場合は確かに発生する可能性があります. ただし、基本的には、パーソナライゼーションは、ユーザーが「普通」に感じるのに役立ちます。つまり、快適で、社会に溶け込み、社会生活の感覚につながっているということです。 このしばしば未熟な感情は、時には激しいものになることもありますが、特定の感情としてはほとんど認識されません。 デジタルプラットフォームが私たちに害を及ぼす可能性があることを知っていても、私たちがデジタルプラットフォームに共感する理由は、「普通の感覚」で説明できます。
メディアを説明するとき、普通であることはほとんどの場合否定的であり、大衆の聴衆が個性の感覚を失い、判断力を放棄したという感覚と見なされます. 1926年、あるドイツの出版社は、アメリカの映画産業がドイツの観客に与える影響について、「彼らは皆、アメリカの好みに屈し、同調し、統一される」と書いています。 この意味で、「正常性」は一種の規律を示唆しています。人々は、本物であることよりも、あらかじめ設定された行動規範に従って行動しなければなりません。 実際、「規範」や「シープル」を嘲笑するリバタリアンは、自分の真の意図を隠すために溶け込む方法として、正常性をハックとして使用することがあります。 人気のある「グレイマン理論」サイトでは、市民社会の崩壊を計画する際に群衆の中に消えるために何を着るべきかについてのアドバイスを提供しています。 ブラウンとグレー。 ことわざや写真が入ったTシャツほど思い出を作るものはありません…ここでは普通がキーワードです。 (もちろん、通常通り通過することは、ある種の特権を前提としています。一部の被験者 (障害のある人や有色人種) は、すでに標準から外れて、時には暴力的にマークされています。) 同様に、TrackMeNot などの World wide web ブラウザー プラグインは難読化します。オンラインで他のユーザーから収集した、より正常に見える検索パターンの雲を吐き出すことで、検索用語を検索します。 失われたもの あなたと友達になる 反対しなければなりません。 追加なしで黄疸の新生児。」
「通常」は、個人がより広範な大衆にどのように適合するかを説明するため、デジタル文化において重要な働きをします。 マスメディアの初期の時代、テレビ番組は、住宅所有や核家族などの生活に関する台本や物語を提供し、多くの視聴者が自分の「普通の」生活に心地よく近いと認識していました。 3 つまたは 4 つのテレビ チャンネルの時代はとっくに過ぎ去りましたが、私たちはまだその時代の他の人々に隣接しているという感覚を望んでいます。プライベートとパブリックのオンライン。 部屋には他に何人の人がいるのかわからず、それぞれの写真が数百万人に届く可能性があるか、または誰も届かないように見える場所です。
一部のウェブサイトは、近くにいる他の人の幽霊のような痕跡を呼び起こすことで、この混乱を解決しようとしています. たとえば、Expedia などの旅行 Net サイトは、「10 人の他の人がこのホテルを見ています」と通知しますが、これらの 10 人の他の人が実際にオンラインで、同時に同じものを見ていることを確認することはほとんど不可能です。 . もちろん、その通知は、人為的な希少性とホテルの予約を促すための競争を作り出す、むき出しの消費者主義的な方法ですが、同時に、他者とのつながりを示唆する共存感を作り出す魅力的な方法でもあります。
ただし、ほとんどの場合、パーソナライゼーションはより微妙にしようとします。 それは、あなたが場違いに感じないように、あなたの興味を共有する他の人々のより大きな文脈の中であなたを認識して位置付けようとします. たとえば、デジタル広告主向けのデータ ブローカーである Experian の Mosaic 製品には、アメリカの M44「レッド、ホワイト、ブルーグラス」や S69「アーバン サバイバー」、英国の N59「アジア遺産」は、人種、民族、家族構成、収入の代理として機能し、各世帯が占める「近所」を再現するのに役立ちます. (ある時点で、航空会社のデータ リークにより、訪問者のモザイク スコアが Website ページの非表示の部分に誤って埋め込まれたとき、私はセグメント G24、「野心的な独身者」、説明で「丸めたゴム製マットを持ち歩いている人」に属していることに気付きました。仕事をして、ヨガのクラスのためにランチに出かける準備をしている.」読者の皆さん、私は願っています. アンハイムリッヒ (不気味) は「家にいません」です。 逆に、ビッグデータは自宅にいるような感覚をシミュレートしようとします。この努力はしばしば失敗に満ちていますが、快適で、人や物に囲まれています。 したがって、パーソナライゼーションのまさに約束は、Web はすべてあなたに関するものであり、他のすべての人に関するものではないということです。 あなたはユニークであり、普通ではないということです。
本当の問題 パーソナライゼーションの目標は、あなたを普通に感じさせることではありません。 オンラインでの帰属意識に何の問題もありません。 それは、パーソナライゼーションが「本物の」自分を追求するように私たちを後押しする方法です. パーソナライゼーションは、私たちが利己的になり、自分の感情、好き嫌い、好み、親和性を識別して、アルゴリズムがそれらの親和性に適合する他の人々や消費者製品を返すことができる場合にのみ機能します。 信憑性、またはある人気のある T シャツが言うように、「常識にとらわれず、自分らしくあれ」とは、多くの場合、アルゴリズムによって生成された、独自性に対する誤った感覚です。