技術: バックショップの AI
1980 年代初頭、私たちは KITT (「Knight Industries Two Thousand」の略) を初めて紹介されました。これは、象徴的なアメリカのテレビ番組で、1982 年のポンティアック トランザムの中に住む人工知能のペルソナです。 ナイトライダー. KITT には目もくらむほどのセンサーと武器が装備されていましたが、その最も強力な機能は人間と会話できることでした。 KITT は、シリーズのヒーローを演じたデビッド ハッセルホフの信頼できる相棒であるだけでなく、最先端の自動車技術と会話型 AI 技術の交差点で何が可能になるかというビジョンでもありました。
それから約 30 年が経過した今、私たちはこれらの SF のビジョンが急速に収束する技術進歩の結果として現実のものになりつつある時代に生きています。 今日の自動車には、KITT が羨むほどのデジタル センサーと自動化技術がぎっしり詰まっています。さらに、KITT のような音声アシスタントが搭載されています。 今日のドライバーは、これらの会話型スーパーコンピューターのメリットを享受していますが、音声および会話型 AI テクノロジーの恩恵を受ける自動車セグメントがもう 1 つあります。それはアフターマーケットです。
アフターマーケットは同時に、3 つの市場ダイナミクスに直面しています: 人材の大幅な不足 (技術者の需要は供給を 5:1 上回っています)、需要の劇的な増加 (で 平均年齢12.2歳 自動車の数は史上最高です)、ブランドによって大きく異なる可能性がある OEM テクノロジに後れを取らないように懸命に取り組んでいます。 結果？ アフターマーケット サービス センターは、需要を満たすために技術者の効率と生産性をさらに重視しています。 同時に、Alexa や Siri と並んで成熟したデジタル ネイティブである、次世代の自動車サービスのプロを採用し、保持する新しい方法を模索しています。
AIを入力してください
車内だけでなく、音声アシスタントの大きな可能性を体験してください。 お店のガレージで. 技術者は、サービス対象の自動車に関する正確なデータに迅速かつ確実にアクセスする必要がありますが、このデータを取得することは決して便利ではありません。 24 時間体制で車の下をこじ開けていて、トルクの仕様やフルードの種類を確認する必要がある場合、音声テクノロジーの価値は明白になります。 もちろん、工具を置いて手を洗い、コンピューター ターミナルまで歩いて修理データベースの検索クエリを入力し、答えをざっと見てから戻って作業を実行することもできます。 または、その場に留まり、質問を自然言語で話すこともできます (入力するよりも 3 倍速く) 必要なデータだけをすぐに入手できます。 数分対数秒。 数日から数週間にわたって各ベイの効率を倍増させると、ショップのスループットに力が乗じます。
そして、それは氷山の一角にすぎません。 店舗は、店舗管理システム (SMS) を通じて業務のデジタル化を続けているため、店舗の生産性に直接影響を与えるデータの宝庫を作成しています。 音声インターフェイスは、これらのシステムと組み合わせると大きな利点を提供できます。 常に移動しているサービス アドバイザーにとって、「サリーのジープの前回の訪問でどのサービスをお勧めしましたか?」という質問に対してすぐに回答を得ることができれば、どれほど便利でしょうか。 または「Integra のフィルターの ETA は？」 ベイでは、技術者が音声で簡単に仕事に出入りしたり、顧客が検討したい追加サービスに関するメモを修理注文に書き込んだりできました。 SMS 使用の障壁を下げ、データ アクセスを高速化することで、情報はそれを必要とする人により自由に流れます。
音声アシスタントは、複雑なロジックを処理し、プロアクティブな推奨事項を提供することもできます. これを想像してみてください。技術者またはサービス アドバイザーが 48,856 マイルで車両のオドメーターを口頭で記録し、それに応答して、音声アシスタントが 50,000 マイルの推奨されるメンテナンス サービスについてプロアクティブに詳しく説明します。 これにより、店舗は、この訪問中に顧客にこれらのサービスを簡単に提案できます。
ショップのスーパーチャージ
すでに効率の点でクリップボードを凌駕しているデジタル車両検査でさえ、音声によって強化される可能性があります。 車両をチェックアウトしようとしているときに、タップやメニューをいじる必要はもうありません。 「20 点検査を開始します…ワイパーが少し緩んでいます。ログは黄色で、写真を撮ります。 OK、次のステップ…」 これで、画面とその視覚的インターフェースへの関心が減り、車両により多くの注意が向けられるようになりました。
ガレージでの音声の可能性は魅力的ですが、これらの音声アシスタントのユースケースを実現することは、言うは易く行うは難しです。 ノイズの多い環境での音声認識から、自動車の知識領域での自然言語の理解まで、音声の技術スタックに関する深い知識が必要です (たとえば、「ホイール ナット トルク」のような用語を一般的な仕様要求として処理し、システムがミスしないようにするため)。 -「トルクをかけない」と聞こえます）。
データが音声で起動されると、そのデータが車両修理のガイドライン、ショップの運営、目の前の車のトラブルシューティングに関するものであっても、すべての人にメリットがあります。 技術者とサービス アドバイザーの仕事は、はるかに簡単で楽しいものになります。 ショップのオーナーは、優れた才能を引き付けて保持します。 そして、顧客ははるかに早く道路に戻ることができます。
約 直交
自動車アフターマーケット向けの史上初の音声アシスタントである Ortho は、自動車サービス ショップや専門家がより効率的に作業し、より多くの収益を上げることができるようにします。 ポータブルなハンズフリー ソリューションを通じて、Ortho はコマンドで正確なデータを数秒でベイに提供します。 トルクの仕様から流体の種類、測定値からメンテナンス間隔まで、Ortho は路上のほぼすべての車の何百ものデータ ポイントにアクセスするための最も簡単で最速の方法です。 「Hey Ortho」と言って、行ってください。
株式会社レイン・テクノロジーについて
RAIN は音声技術と会話型 AI のリーダーです。 RAIN は音声ファーストのソフトウェア製品を構築し、グローバルな業界リーダーが音声技術を顧客体験、運用、デジタル エコシステムに統合するのをサポートしています。 Stanley Ventures やその他の大手投資会社の支援を受けて、RAIN は生産性に重点を置いた音声アシスタントを商品化し、職場の主な非効率性に対処しています。 独自の製品を構築することに加えて、RAIN は引き続き業界をリードする企業と提携して、B2C、B2B、および B2E のランドスケープ全体で特注の音声製品とエクスペリエンスを開発しています。