コネクテッドカーの AI がラッシュアワーの渋滞を緩和したと研究者は言う



テネシー州ナッシュビル — 今年の感謝祭に何百万人もの人々が州間高速道路を移動するため、その多くは、工事や事故などの明らかな理由もなく、渋滞に遭遇することになるでしょう。 研究者は、問題はあなただと言います。

人間の運転手は、密集した交通状況を適切にナビゲートすることはできませんが、先週ナッシュビルで人工知能を使用した実験が行われたことは、助けが必要になる可能性があることを示しています。 実験では、特装車が州間高速道路 24 号線のラッシュアワーの渋滞を緩和することができたと、研究者の Daniel Work 氏は火曜日に述べた。 ワーク氏は、ドライバーのフラストレーションを軽減するだけでなく、ストップ アンド ゴーの運転が減ることで燃料が節約され、ひいては公害も減少すると述べています。

ヴァンダービルト大学の土木環境工学の教授は、数十年前に日本で行われた簡単な実験で幻の交通渋滞がどのように発生するかを示した後、幻の交通渋滞の問題を研究している米国中の大学のエンジニアと数学者のグループの 1 人です。 そこの研究者は、約 20 人の人間のドライバーを円形のトラックに乗せ、一定の速度で運転するように指示しました。 やがて、交通はスムーズな流れから一連の停止と発進へと変わりました。

「幻の交通渋滞は、あなたや私のようなドライバーによって生み出されます」とワーク氏は説明します。

なんらかの理由でブレーキを踏む人がいます。 後ろの人は反応するのに少し時間がかかり、さらに強くブレーキをかけなければなりません。 次の人はさらに強くブレーキをかけなければなりません。 多くの車が停止するまで、ブレーキの波が続きます。 その後、渋滞が解消されると、ドライバーの加速が速すぎてブレーキがかかり、さらに渋滞が発生します。

「1 台の車が突然ブレーキをかけると、大きな影響が及ぶ可能性があることがわかっています」とワーク氏は言います。

先週の実験では、数台の車がゆっくりと着実に運転することで、より良い影響を与える可能性があることが示されました.

この実験では、毎朝午前 6 時頃から午前 9 時 45 分まで I-24 の 15 マイル区間をループ状に走行する 100 台の車を使用しました。 道路上の車の 5% が一緒に行動すれば、幻の交通渋滞の蔓延を減らすことができるという前提に基づいて、研究者はそれらの 100 台の車にワイヤレスで通信するように装備し、交通情報を前後に送信しました。

また、多くの新車ですでにオプションとなっているアダプティブ クルーズ コントロールも活用しました。 この技術により、ドライバーは車を特定の速度で巡航するように設定できますが、前の車との安全な車間距離を保つために、車は必要に応じて自動的に減速および加速します。 実験では、アダプティブ クルーズ コントロールは、人工知能を使用して、はるか前方で起こっていることを含む全体的な交通の流れに反応するように変更されました。

ワーク氏によると、自動車の意思決定は 2 つのレベルで行われたという。 クラウド レベルでは、交通状況に関する情報を使用して、全体的な速度計画を作成しました。 その後、その計画が車にブロードキャストされ、車は人工知能アルゴリズムを使用して、とるべき最善の行動を決定しました。 研究者は、300 個の電柱に取り付けられたセンサーを備えた特別な 4 マイル (4 マイル) の州間高速道路 24 号線を使用して、コネクテッド カーが朝の交通の流れに与える影響を評価することができました。

実験はのプロジェクトです CIRCLES コンソーシアム、いくつかの自動車メーカーと米国のエネルギーおよび運輸部門を含むグループ。 他の主任研究者は、カリフォルニア大学バークレー校に拠点を置いています。 テンプル大学; ラトガース大学 – カムデン。

Liam Pedersen は、実験のために先週ナッシュビルにいた、CIRCLES コンソーシアムのパートナーである Nissan の研究担当副ゼネラル マネージャーです。 彼は、それについてのエキサイティングなことの 1 つは、多くの新しい車に既に搭載されている技術に基づいていることだと言いました。

「これは自動運転ではありません」と彼は言いました。 「これはすぐに実現できることです。」

自動車メーカーが交通を緩和するために協力する意思があるかどうか尋ねられたペダーセン氏は、「非常に多くの車が参加するときにシステムが最もうまく機能するので、私は確かにそう願っています」と述べた.

先週の実験は、アリゾナ大学で 2017 年に実施された 1 つの Work と彼の同僚に基づいて構築されました。 これは日本の実験を繰り返したもので、今回は 1 台の自動運転車がミックスに投入されました。 自動運転車は交通の流れをスムーズにし、ブレーキが 98% 減少しました。 これにより、燃費が 40% 向上し、走行距離が 14% 増加しました。

研究者たちはまだ先週の実験の数字を処理しているが、ワーク氏は「これらの渋滞は、私たちが開発した新しい自動車両技術によって削減できることを実証した。強化された自動車技術が大規模に実装された場合、幻の交通渋滞を大幅に削減できることは疑いの余地がない」と述べた。

それでも彼は、この技術によって渋滞が突然解消されるわけではないと警告した。

「道路がサポートできるよりも多くの車が道路上にある場合、常に交通量が発生します」と彼は言いました. 「しかし、これにより、渋滞の痛みが軽減される可能性があります。」

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