終末の氷河は最近、みんなの頭に浮かんでいます。 そして、そうあるべきです。 2100 年までに海面が 10 フィート上昇すると推定されており、これは主にそこからの融解水によるものであり、心配すべきことがたくさんあります。 このフロリダサイズの棚氷は不安定な場所にあるため、これがなくなると一連の融解イベントが発生します。
過去数年間、研究者チームはスウェイツ氷河 (いわゆるドゥームズデイ氷河の正式名称) を研究し、理解するために時間との戦いを繰り広げてきました。ボーティ・マクボートフェイス。
これまでの研究は、氷河がどのように溶けているか、そしてそれがその周辺環境の海水生態系にどのように影響しているかを解明することに焦点を当てていました。 今、新しい研究 自然地球科学 機械学習を使用して、棚氷が 6 年間にわたってどのように崩壊し、再統合されたかを分析しています。 リーズ大学とブリストル大学の科学者が主導するこの研究では、衛星画像を調べて氷河の変化を監視およびモデル化し、顕著な応力破壊が発生している場所をマークする AI アルゴリズムを採用しています。
人工知能アルゴリズムには興味深い裏話があります。 プレスリリース、この AI は、もともと顕微鏡画像で細胞を識別するために使用されたアルゴリズムから適応されました。
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調査中、リーズとブリストルのチームは、「氷が海に流れ込み、浮き始める」氷河の領域に接近しました。 これは、スウェイツ東部棚氷とスウェイツ氷河氷舌の 2 つの棚氷の始まりでもあります。 「氷河全体のサイズに比べて小さいにもかかわらず、これらの棚氷の変化は、氷河システム全体と将来の海面上昇に幅広い影響を与える可能性があります」と研究者は述べています。 説明した プレスリリースで。
ここで AI が役に立ちます。氷と雪の下にある氷河の衛星画像をより詳細に調べることができます。 そうすることで、科学者は氷床のさまざまな要素が何年にもわたって互いにどのように相互作用してきたかを認識することができました。 たとえば、氷の流れが平均より速いか遅い場合、より多くの亀裂が形成される傾向があります。 そして、ひび割れが増えると、氷の流れの速度が変わる可能性があります。 さらに、AI を使用すると、毎週受信する「大量の衛星画像」から、氷河の融解に影響を与える根本的なパターンをすばやく理解できるようになります。 彼らが研究のために開発したモデルのより詳細な調査が利用可能です ここ.
南極のような人間がアクセスするのが困難な地域では、リモートで、 自動化 テクノロジーは、世界的に影響を与える可能性のあるイベントを監視するための重要な方法になっています。 潜水ロボットや移動衛星以外にも、科学者は使用しています 動物観察ドローン、 風船、 もっと。 さらに、南極大陸のマクマード基地に高速インターネットを接続して、外界へのデータ送信プロセスを容易にする計画があります。