Upstart は AI と通常の信用判断よりも多くのデータを使用して、借り手の真のリスクをより深く掘り下げ、顧客とその引受査定を信頼する貸し手とをマッチングさせます。
Rouse 氏によると、同社の AI は、市場がリスクが高すぎると誤って認識した顧客の承認と、顧客が安全であると誤って認識したローンの回避につながっているという。 Upstart によると、この精度の向上により、同社の個人ローン事業では承認率が 43% 上昇し、金利が 43% 低下しました。
Upstart の CEO である Dave Girouard 氏によると、Upstart はすべての与信決定を自動化していますが、それでも顧客情報を確認する必要があるかもしれません。 ここでも AI が役立ちますが、Rouse 氏によると、間接的な自動車ローンのうち、追加の顧客への支払い手続きなしで真に自動化されているのは約 3 分の 1 にすぎません。 しかし彼は、この割合はさらに増える可能性があると述べ、Upstart の個人ローンは 75% の確率で完全に自動化されていることを指摘しました。
「それが私たちが向かっていると私たちが考えているところです」とラウズは言いました.
ジロアール氏は、自動車ローンの場合、ディーラーがローン申請者を直接見ることができるため、詐欺のリスクが軽減されるため、金利はさらに高くなる可能性があると考えていると語った。
Rouse 氏は、Upstart のデジタル小売および融資サービスにより、金融および保険商品を取引に追加できると述べました。
「AI を利用した資金調達の価値提案の 1 つは、より多くの融資額に対して人々を承認できることです」と彼は言いました。
Girouard 氏は、自動車メーカー関連のキャプティブ ファイナンス会社が損失を減らしてより多くの取引量を獲得するのを支援する上で Upstart の役割を認識しており、同社は自動車メーカー関連の貸し手と話し合ってきたと述べた。
「それは私たちが将来望んでいることだと思います」と彼は言いました。