自動運転車は、現代の最も複雑な AI の課題の 1 つです。 AV が現実の世界で安全に動作するには、AV 内で実行されるネットワークが複雑なシンフォニーとしてまとまる必要があり、大量のデータに対する集中的なトレーニング、テスト、および検証が必要です。
NVIDIA の AI インフラストラクチャ担当バイス プレジデントである Clément Farabet は、AV 開発オーケストラの陰で有名なマエストロです。 彼は深層学習における 15 年近くの経験 (Twitter の AI マシンの構築を含む) を応用して、ニューラル ネットワークに周囲の世界を認識して反応する方法を教えています。
Farabet は、AI ポッドキャストの最新エピソードで NVIDIA の Katie Burke Washabaugh と対談し、ディープ ラーニングの黎明期が今日の AV 産業の繁栄にどのようにつながったか、そして彼がディープ ニューラル ネットワークの開発にどのように取り組んでいるのかについて話し合いました。
NVIDIA SaturnV スーパーコンピューターを活用して、Farabet は高度にスケーラブルなデータ ファクトリを設計し、AI の次のフロンティアを見据えながら、近い将来にインテリジェントな輸送を実現します。
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