何人かに聞いたら、 自分で運転できる電気自動車 街中が世界の救世主となる。 交通事故をなくしてくれる 自動運転車が不正になることはあり得ないからです。 彼らの電気モーターは排出量を劇的に削減します 私たちの旅から。 しかし、これらの奇跡の車の自動運転部分が実際に地球にとってひどいものになる可能性がある方法がたくさんあることがわかりました.
マサチューセッツ工科大学の研究者チームによると、自動運転車が実際に環境に悪い可能性があるいくつかの異なる方法がある. まず、 DeZeenが報告しているように、これらのマシンを実行するコンピューターに電力を供給するために必要なすべてのエネルギーがあります。
と題する論文 車輪の付いたデータセンター: 搭載された自動運転車のコンピューティングからの排出 最近、電気電子技術者協会によって発行されました。 この論文では、MIT の科学者が、自動運転車に電力を供給する車載コンピューターを実行するために必要なエネルギー量を調査しました。
研究者は、世界中の 10 億台の自動運転車が毎日 1 時間運転した場合、年間約 0.14 ギガトンの温室効果ガスを排出すると計算しました。 コンテキストについては、 推定14億5000万n台の車 今日、世界中で、誰もが自動運転車に乗り換えれば、排出量ははるかに多くなるでしょう。 DeZeen は次のように報告しています。
「採用が進むにつれて、コンピューティング能力が大幅に速いペースで効率化されない限り、これらの排出量はスパイラル化する可能性があると、統計モデリングを使用していくつかの可能な将来のシナリオをテストし、90％以上のケースでこれが真実であることがわかった研究は決定しました. 」
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この結論に到達するために、MIT のチームは、世界中の自動運転車の可能性のある数、そのような車でコンピューターを実行するために使用される電力、および 温室効果ガスの排出量 必要な電力の単位あたり。
研究者は、次の 4 つの変数に基づいてモデルを構築しました。 世界のフリートの車両数、各車両の各コンピューターの電力、各車両の運転時間、単位生産電力あたりの温室効果ガス排出量。 DeZeen は次のように付け加えます。
「排出量が多いのは、各自動運転車に膨大なコンピューティング ワークロードが課せられた結果です。 研究者のモデリングでは、車両が現在普及しているものと同様のアルゴリズムを使用していると想定しています。マルチタスク学習ディープ ニューラル ネットワークは、一度に多くのタスクを実行できるため、このように呼ばれています。
「この研究では、10 台のカメラからの画像を処理する 10 個のディープ ニューラル ネットワークを備えた自動運転車の例が示されています。 1 日 1 時間運転した場合、その車両は 1 日に 2,160 万回の推論を行い、アルゴリズムが論理ルールを適用して新しい情報を分析します。」
明らかに、この研究の大きな注意点は、これらの排出量は国が増えるにつれて減少するということです よりクリーンな発電手段に切り替える。 しかし、風力発電所と太陽光発電所が徐々に稼働するにつれて、 当面の間、自律型 EV を稼働させ続けるためには、依然として石炭とガスのプラントに依存することになります。 良い、 核融合の力がすぐに上がらない限り.
しかし、この問題には、自動運転車を機能させるために必要なエネルギーだけではありません。 それは、自動運転車が広く普及すると、実際には人々が今よりも多くの車を利用するようになり、電車のようなクリーンな移動手段での移動回数が減るという理論があるからです。 ファストカンパニーによると:
「人間の行動に関する 160 年前の理論によると、人間はそうでない場合よりもはるかに多くの運転を余儀なくされ、移動するにつれて排出物が発生します。 重要なのは、たとえ AV がガソリンではなく電力で動く EV であっても、それは真実であるということです。
「EVは排出ガスを排出しませんが、バッテリーの充電に必要な電力の生成や製造プロセスから、温室効果ガスを排出します。」
このパターンは、数十年にわたってさかのぼることができるものであるとサイトは主張しています。 石炭火力発電所の効率が向上しても、地球全体の排出量は削減されず、代わりに石炭を使用して発電量を増やしただけです。 それは私たちの道でも同じ話です。 交通量を減らすために高速道路を拡幅する場合 あなたは単にさらに多くのトラフィックを引き起こすことになります.
私たち人間は常に、持っているものを極限まで使いたいと思うものです。 そうです、おそらくクリーンな自動運転車を持っているなら、それを必要としない短い移動のために電車、バス、さらには自転車に乗る代わりに、ますますそれを使用するでしょう.