ADAS、自動運転車向けの次世代マップ


2027 年までに、4,700 万台を超える車両が、ますます詳細で正確なデジタル マップに依存して、高度な運転支援システムや自動運転アプリケーションをサポートするようになります。

Super Cruise v2 を使用するドライバー - REL
Super Cruise は現在、米国とカナダの 400,000 マイルの道路で使用できます。 デジタル マッピングは、その使用に不可欠です。

による予測によると ABIリサーチ、自動速度制限順守やリアルタイムのローカリゼーション サービスなどのテクノロジでは、単純なルート ガイダンスやロケーション アシスタンスを超えて拡張するために、これらの強化された非常に正確なデジタル マップが必要になります。 この拡張により、自動車業界へのデジタル マップ サプライヤーにとって新たな長期的な市場機会が生まれます。

インテリジェントスピードアシスト

この業界の成長を牽引する要因の 1 つは、ヨーロッパから来ています。 欧州委員会は、今年初めに、今年からすべての新しい乗用車にインテリジェント スピード アシスタンス (ISA) を義務付ける規則を承認しました。

数年前から、ISA は、Mercedes-Benz などの一部のヨーロッパの自動車メーカーによって利用可能なオプションとして実装されてきました。 ISA により、車両は掲示された制限速度に注意し、掲示された速度で巡航することができます。 ただし、ISA はハード リミットではありません。 ドライバーは、アクセル ペダルで速度制御を無効にすることができます。

ABI Research のスマート モビリティおよび自動車のプリンシパル アナリストであるジェームズ ホジソン (James Hodgson) は次のように述べています。

BlueCruise F-150 スクリーン
Ford の BlueCruise 技術は、分割された 100,000 マイルの高速道路で使用でき、Super Cruise と同じデジタル マッピングに依存しています。

「自動運転車用の将来の地図は、その帰属、精度、および現実の要件を反映する時間の点で、従来の地図とはまったく異なるものになるでしょう。 これらのマップの構築と維持には、クラウドソーシングとパイプラインの自動化によって定義される、根本的に異なるキュレーション アプローチが必要になります。」

道路標識の認識だけでは不十分

道路標識の認識は、多くの新車に共通する機能ですが、速度制限を「読み取る」ためにカメラに依存するシステムは、標識が不明瞭になったり、天候の影響を受けたりする可能性があるため、機能が制限されています。

さらに、多くの標識のない田舎道は、州によって異なる既定の速度制限によって管理されています。 ヨーロッパでは、制限速度の約 60% が道路の性質上暗示されているため、カメラで識別できる標識はありません。

Hodgson 氏によると、「回復力のあるインテリジェント スピード アシスタンス (ISA) システムのマップの必要性は、一部の OEM を盲目的にしています。特に、システムの基盤となるマップを維持して、システムの長い耐用年数を通じてローカルの速度制限を正確に識別できるようにする必要があります。車両。”

キャデラック スーパー クルーズ ライダーの画像
Cadillac の Super Cruise は LIDAR を使用して、マッピング用にこのような画像を生成します。

デジタル マッピングはベースラインです

自動運転車のアプリケーション全体におけるデジタル マップの重要な役割が明らかになりました。 ゼネラル モーターズとフォードはどちらも、ハンズフリーの運転システムをサポートするために、詳細な地図に多額の投資を行ってきました。 GMは最近、 スーパークルーズでサポートされるロードマイル数の倍増、そしてフォードは 500,000 マイル以上の開発走行に専念し、その後 110,000 マイルに 10 台の車両を送りました。 BlueCruise システムをテストする「すべてのロードトリップの母」 さまざまな現実世界の条件下で。

Ford と Volkswagen は 2022 年初めに、Mobileye の Roadbook マップ製品を活用して SAE の「レベル 2+」レーン センタリング アプリケーションを強化すると発表しました。一方、Mercedes-Benz は、先駆的な SAE L3 Drive Pilot を支えるために HERE の HD Live Map を選択しました。 Waymo は、L4 ロボタクシー Waymo ドライバー プラットフォームをその地域に展開する前に、ゾーンの独自の HD デジタル マップを作成します。

現実をリアルタイムでクラウドソーシング

フォード アルゴ オースティン 2
Ford と Argo は、このような車両をデジタル マッピングに使用しています。

ABI Research によると、自動運転車両マップの「現実を反映する時間」の要件を満たすには、クラウドソーシングの使用が義務付けられ、現場でのセンサー搭載車両の経験を活用してマップを作成および維持する必要があります。

一部の ADAS および自動運転車の開発者は、あらゆる車両が道路状況を開発者に報告できる機能を作成しています。 アイデアは、情報をクラウドソーシングして地図を最新の状態に保つことです。

たとえば、Mobileye REM プラットフォームは、特定の EyeQ ADAS チップセットを搭載したモデルからセンサー データを取得できます。一方、NVIDIA の MapStream は、自動運転車プラットフォームを搭載した車両がマップを更新できるようにします。

ABI Research は、ISA と自動運転マップの世界市場は 2027 年までに 5 億ドルに達し、メンテナンスが継続されると推定しています。

「ISA マップは、自動車メーカーとマップ サプライヤに、この新しい種類の自動車マップの構築と維持の最初の味を提供します」と ABI の Hodgson は結論付けています。 「重要なのは、OEM が ISA マップを 1 回限りの煩わしさではなく、ロケーション強化モビリティの新時代の始まりと見なすことです。」

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