新しい AI テクノロジーは、画像、ストーリー、そして現在、自動車の未来を想像する新しい方法を生み出しています。
で NVIDIA GTCは、3 月 20 ～ 23 日にオンラインで開催される AI とメタバースの時代のためのグローバル カンファレンスで、これらのブレークスルーに取り組んでいる業界の著名人が集まり、輸送を変革するためのビジョンを共有します。
今年の詳細なセッションには、自動車、ロボット工学、ヘルスケアなどの業界のリーダーや、先駆的な AI 研究者が含まれます。
GTC のヘッドライナーを務めるのは、NVIDIA の創業者兼 CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) で、最新の AI と NVIDIA オムニバース、メタバース アプリケーションを作成および操作するためのプラットフォームであり、3 月 21 日火曜日午前 8 時 (太平洋時間) の基調講演で.
カンファレンスの参加者は、ネットワークを構築し、NVIDIA や業界の専門家から、次世代の自動車に力を与えるテクノロジについて学ぶ多くの機会を得ることができます。
ここに何を期待するかがあります GTC での自動セッション:
エンドツーエンドのイノベーション
自動車業界全体が、設計とエンジニアリング、製造、自動運転、またはカスタマー エクスペリエンスに使用されるかどうかにかかわらず、AI とメタバース テクノロジによって変革されています。
これらの分野の講演者は、開発を促進するために最新のイノベーションをどのように使用しているかを共有します。
- Rimac Technology の自動運転 R&D 担当ディレクターである Sacha Vražić 氏は、次のように述べています。 スーパーカー メーカーがどのように AI を使用してドライバーにコース上でプロのようにレースする方法を教えているかについて説明します。
- 株式会社ＳＵＢＡＲＵ ＳＵＢＡＲＵ Ｌａｂ 副所長 齊藤 徹氏は、 GPU とクラウドで大規模なデータセット トレーニングを使用して、自動車メーカーが AI でカメラの認識を改善する方法について説明します。
- ZEEKRの副社長であるTom Xieは、 は、電気自動車会社が EV の電子アーキテクチャを再考して、継続的にアップグレード可能なソフトウェア定義のラインナップを開発する方法を説明しています。
- Jaguar Land Rover のシニア データ サイエンティストである Liz Metcalfe-Williams と機械学習エンジニアである Otto Fitzke は、 知識とシステムを改善し、高品質で検証済みの最先端の製品の開発を加速するために、プレミアム自動車メーカーの自然言語処理に関する研究から得た重要な学習をカバーしています。
- 自動運転車研究ディレクター、マルコ・パヴォーネ。 AI研究担当バイスプレジデント、サンジャ・フィドラー。 NVIDIA の自動運転車ソフトウェア担当バイス プレジデントである Sarah Tariq は、 ジェネレーティブ AI と斬新で高度に統合されたシステム アーキテクチャが、AV の設計と開発の方法を根本的に変える方法を示します。
ドライブを開発する
業界のリーダーによるセッションに加えて、GTC の参加者は最新の講演にアクセスできます。 NVIDIA ドライブ 社内の専門家が率いる技術。
NVIDIA DRIVE デベロッパー デイ 安全で堅牢な自動運転車の構築に関する一連の詳細なセッションで構成されています。 NVIDIA エンジニアリング チームが主導するこれらのトークでは、最新の DRIVE 機能とその適用方法に焦点を当てます。
トピックには、高解像度マッピング、AV シミュレーション、テストと検証のための合成データ生成、インシステム テストによる AV の安全性の強化、AV 認識のためのマルチタスク モデルが含まれます。
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