テスラはその自動運転システムを呼び出します 自動操縦. 2015年に導入されたこのシステムには、ドライバーが方向指示器をタップして車線を変更し、コマンドで縦列駐車できるようにするなどの高度な機能が含まれていました。 このシステムを機能させるために、テスラは当初、フロントガラスの上部にソナー センサー、レーダー、および 1 台の前面カメラを設置しました。 2016 年に導入された後続のバージョンでは、より多くのデータを収集し、より多くの機能を提供するために、車のいたるところに 8 台のカメラが含まれていました。
Musk の将来のビジョンは、最終的には人間のドライバーに取って代わる「完全自動運転」モードを提供することです。 テスラは、2020 年 10 月にそのモードの実験的なバージョンの展開を開始しました。ドライバーはハンドルから手を離さないようにする必要がありますが、現在、停止標識や信号機に近づいたときに車を自動的に減速させる機能などを提供しています。
2 月には、国家道路交通安全局 (National Highway Traffic Safety Administration) が車両が制限速度を超えて交差点で衝突を引き起こす可能性があると述べた後、Tesla は 362,000 台を超える米国の車両をリコールして完全自動運転ソフトウェアを更新しました。
多くの人工知能プロジェクトと同様に、オートパイロットを開発するために、テスラはデータ ラベリング担当者を雇って画像や動画内のオブジェクトを識別し、車両が路上にあるときや駐車しているときにシステムに応答する方法を教えました。
テスラは当初、サンフランシスコに本拠を置く非営利団体 Samasource にデータのラベル付けを外注していたと、事情に詳しい関係者がロイターに語った。 この組織は、ケニアのナイロビに事務所を構え、恵まれない女性や若者に訓練と雇用の機会を提供することを専門としていました。
事情に詳しい関係者によると、2016 年、Samasource はテスラに約 400 人の労働者を提供していたが、当初の約 20 人から増加していた。
しかし、2019 年までに、Tesla は Samasource のデータ ラベリング担当者の作業に満足できなくなりました。 2021 年の Tesla AI Day と呼ばれるイベントで、当時 Tesla の AI 担当シニア ディレクターだった Andrej Karpathy 氏は次のように述べています。それは…正直なところ、品質は驚くべきものではありませんでした。
テスラの元従業員は、Samasource のラベラーについて次のように述べています。 彼らのボックスを描くスキルは非常に低かったのです。」
現在は Sama と呼ばれている Samasource は、Tesla での取り組みについてコメントすることを拒否しました。
Tesla は、データのラベル付けを社内に導入することを決定しました。 Karpathy 氏は 2021 年 8 月のプレゼンテーションで次のように述べています。