コネクテッドカーはどのように道路をより安全にしますか?

「コネクテッド カー」や、スマート センサーとクラウドへのアクセスを備えた車両の重要性が高まっていることについてはよく耳にしますが、このトピックは流行語に邪魔されることがあります。

コネクテッド カーはインターネットに接続されています。つまり、OTA アップデートやダウンロード可能なアプリなどにアクセスできます。 双方向伝送とは、自動車がデータをクラウドや中央管理システムに送信できることを意味します。

これにより、人々は自分の車を最新の状態に保ち、自動車ブランドの収益源を生み出すことができます。 しかし、その可能性はそれだけではありません。道路をより安全にし、渋滞を緩和することもできます。

Emily Bobis と Angus McDonald が共同設立したオーストラリアのロード インテリジェンス企業 Compass IoT (モノのインターネット) は、昨年、Google Cloud と Australian Small Business Champion Awards から功績を挙げました。

Compass は、64 の自動車ブランド (つまり、そのほとんど) から匿名化された車両性能データを集約します。これらのデータは、オンボード SIM を介して、または古い車両に後付けされたテレマティクスを介して組み込まれたセンサーから取得されます。 そこから、機械学習がトラフィック フローの傾向とパターンを特定します。

つまり、ブレーキング、方向転換、ピッチング、ロール、ヨーイングなどを大規模に記録して共有することで、交通機関のピンチ ポイントや潜在的なブラックスポットを、ブラックスポットになる前に特定できるようにします。

同社によると、同社のデータセットは過去 4 年間で毎年 2 倍になり、現在では 1 日あたり 220 万件の旅行を合計して約 10 億のデータポイントをマッピングしています。 これらはグラフや地図上に点として表され、訓練された目で車の挙動からあらゆる状況を推測することができます。

これは、チューブ カウントやカメラを使用したり、手動のボリューム カウントを必要とする交通調査よりも、より積極的でアクセスしやすいアプローチとして請求されます。 そのため、地方議会、道路事業者、州政府、研究者、保険会社の注目を集めています。

「人々が実際にどのように都市を移動したかについて、信頼性と拡張性を備えた十分なデータがありませんでした。 そこで、2018 年 9 月に Compass IoT を立ち上げ、カジュアルな仕事と大学の授業の間で取り組みました」と、同社の創業者は述べています。

共同創設者のエミリー・ボビス氏に話を聞いたところ、古い形式の道路情報収集はより高いオーバーヘッドが必要であり、コンパス IoT のダッシュボードほど細かくはできなかったと語っています。

「ニアミスとは、高い G 力で測定された過酷なブレーキングまたは方向転換イベントであり、衝突のリスクが高い領域を事前に特定することができます。 ニアミスのクラスター [is suggestive]」と、データを最大限に活用する方法の例を提供するように求められたとき、ボビス氏は私たちに語った.

Compass IoT を使用したいくつかのケース スタディには、次のようなものがあります。

• あるノース シドニー市議会は、設計された通りに交通の流れをマッピングするのではなく、狭い裏通りを「ラット ラン」で走っているドライバーの数を知りたいと考えていました。
• クライアントは、ウォロノラ川に架かるヒースコート橋の幅が、車線が狭いためにドライバーが急ブレーキをかけているかどうかを確認したいと考えていました。 そうだった。
• ベン ブレン近くのニューサウスウェールズ州キャッスルリー ハイウェイの踏切での車両の g 力、速度、およびブレーキの分析により、車両が曲線の勧告速度に従っていないことが示されました。
• ある企業は、異なる言葉遣いの道路標識がドライバーの行動に異なる影響を与えるかどうかを確認したいと考えていました。 コネクテッドカーのデータは、ある兆候が他の兆候よりも感情的であることを示しました。
• データは、グレンデニングの M7 オフランプでの多数の追突事故を示しており、技術者たちにスピルバックが原因である可能性があると理論化させました。 クライアントの Transurban は、車の動き、方向転換、ブレーキングを分析することで、これが事実であるという証拠を発見しました。
• タウンズビルのフラム ロードで建設が行われており、ある交通管制会社は、特定の道路区間が建設作業員にとってどれほど安全かを知りたいと考え、そのデータを使用して作業員の安全対策を改善しました。

もちろん、質問はあります。 たとえば、データのプライバシーはどうですか?

「ビッグ ブラザーについては常に疑問があります」とボビスさんは認めました。 「私たちは人を追跡しているわけではありません。 [but rather] 総計での車の動き」と彼女は付け加えた。

車両の出発地と最終目的地のクリッピングなど、データにはプライバシーの制約が適用されます。 VIN データは、車両所有者からの明示的な明確な同意なしに収集、保存、または使用されることは決してないと、同社は付け加えています。

頻度に関しては、レイテンシが 100 ミリ秒未満のデータ パイプラインを主張しているため、リアルタイム API を使用している顧客は約 5 秒ごとにデータを受信できます。 Compass によると、現在、オーストラリアのほぼすべての道路で車両データが接続されています。

次はなにかな？ コネクテッド カー データの重要な潜在的な用途の 1 つは、EV の使用状況を追跡することです。公共料金のプロバイダーはこれを使用して、ステーションを配置するのに最適な場所を見つけ出し、迅速な投資収益率を得ることができます、と Bobis 氏は主張します。

もちろん、コネクテッド カーの潜在的な安全上のメリットを模索しているのは、Compass のような企業だけではありません。

たとえば、メルセデス・ベンツの E クラスと S クラスは、車車間通信を使用して、差し迫った凍結や事故などの予期しないリスクを後続の車両に警告します。

一方、Audi の車両間インフラストラクチャ システムは、青信号をキャッチするための理想的な速度と、次の青信号までの時間をドライバーに知らせることによって機能します。 赤信号で停止することが避けられない場合、次の青信号までの残り秒数がカウントダウンで表示されます。

Skoda は、インフォテインメント システムのアニメーションを介して車両と通信するように設計された、IPA2X と呼ばれるロボットの「ロリポップ レディー」にも取り組んでいます。

歩行者が交差点に近づいているとき、またはすでに交差点にいるときにメッセージを表示します。