地盤工学、 地図データと位置情報アプリケーションのプロバイダー、 は、H2O.ai と提携することで、社内のデータ サイエンス チーム全体を効果的に作成しています。
カリフォルニア州東京 & マウンテンビュー–(BUSINESS WIRE)–H2O.aiAI クラウドのリーダーである は本日、カー ナビゲーション システム向けの地図データおよび位置情報ソリューションのプロバイダーである日本を拠点とする GeoTechnologies との戦略的パートナーシップを発表しました。 両社は H2O AI Cloud を使用して、車載カメラの映像から歩道の安全性を評価する AI 搭載プラットフォームを共同開発しました。 この技術は、歩道の安全性を事前に確認し、危険な場所を特定することで、自動車やカーナビベンダーが提供する地図データに安全情報を追加することで、交通事故を減らすことができます。
「GeoTechnologies は、H2O AI クラウドを採用して、数テラバイトの運転画像を使用して機械学習モデルをトレーニングし、複数の状況でコンテキスト認識を向上させました。 環境構築からトレーニング、テストまで、通常2～3週間かかる作業を1日で完了することができました。 また、H2Oの「グリッド検索機能」により、複数のAIモデルから最も精度の高いモデルを検索できます。 従来の技術で画像を検証したところ、68% の精度でした。 H2O により、精度が 30% から 97% 近く向上しました」と、GeoTechnologies の最高デジタル責任者である榎本司は述べています。
H2O.ai は、タスク全体の複雑さを軽減し、データ サイエンティストがより精度の高い AI プロジェクトをより効率的に実装できるように設計された自動化により、データ サイエンス ライフサイクルの複数のステップに体系的に対処します。 日本の大手地図会社である GeoTechnologies は、事実上、H2O.ai と提携し、その技術を組織全体に普及させることで、完全な社内データ サイエンス チームを作成しています。
「H2O AI Cloud により、GeoTechnologies は、ディープラーニングに特化した Hydrogen Torch のような製品を使用して、テキスト データだけでなく、画像や動画などの非構造化データも処理できるようになります。 私たちのプラットフォームは、GeoTechnologies チームが大量のデータを高速で分析して、非常に正確な AI モデルを構築し、コンテキスト理解の恩恵を受けることを可能にします。」 「GeoTechnologies と共創することで、会社全体の運用効率を高め、効率的な地図情報開発に貢献できると確信しています。」
H2O.aiについて
H2O.ai は、AI の民主化を使命とする大手 AI クラウド企業です。
企業として、33 人の Kaggle マスターの技術力を、強力な問題を解決する簡単な AI クラウド ツールに集約しています。 Goldman Sachs、NVIDIA、および Wells Fargo は、顧客およびパートナーであるだけでなく、同社の戦略的投資家でもあります。
Driverless AI、Hydrogen Torch、Document AI の H2O.ai のマーキー製品は、AT&T、オーストラリア連邦銀行、Citi、GlaxoSmithKline、日立、Kaiser Permanente、Procter & Gamble、PayPal など、20,000 以上のグローバル組織と Fortune 500 の半分以上を変革しました。 、PwC、ユニリーバ。
AI4Good の運動に参加する www.h2o.ai.
ジオテクノロジーズについて
1994年にカーナビ向けデジタル地図事業を開始して以来、カーナビや法人向けの地図データや位置情報ソリューション、TRIMAや個人および企業顧客向けのMapFanブランドの地図サービス。
近年では、高度な自動運転車の実現に必要な高精細地図の提供も行っています。
連絡先
H2O.ai
ジェームズ・クリストファーソン
グローバルコミュニケーションチーム
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