運輸部門は、世界の炭素排出量に大きく貢献しています。 あたりを担っていると推定される. 世界のエネルギー関連二酸化炭素 (CO2) 排出量の 37% これらの排出量を削減することは、気候変動に対処し、持続可能性の目標を達成する上で重要です。 人工知能 (AI) とブロックチェーン テクノロジは、移動距離の削減、車両の品質の確保、安全で透過的なデータ共有などを可能にすることで、車両全体の排出量を削減するのに役立つ新しいソリューションを提供します。
ここでは、道路上の自動車の完全な電動化がまだ保留されている間に CO2 排出量を削減するという問題に関して、AI とブロックチェーン技術が輸送部門のより持続可能な未来に向けてどのように道を開くことができるかを簡単に見ていきます。
ルートの最適化
AI が車両排出ガスの削減に貢献できる重要な分野の 1 つは、 ルートの最適化 移動距離と移動時間を短縮します。 AI を搭載したシステムは、交通状況、道路状況、天候に関するリアルタイム データを分析して、最も効率的な移動ルートを決定できます。
これにより、大幅な燃料の節約、排出量の削減、移動時間の短縮、輸送コストの削減につながる可能性があります。 その一例がメルセデス・ミーです。 電気知能によるナビゲーション 急な交通渋滞を回避したり、目的地への近道を見つけたり、充電ステーションへの最短ルートを探したりするなど、EQA の移動を事前に計画する機能です。
車両品質の確保
AI が車両の排出量を削減するのに役立つもう 1 つの方法は、車両のメンテナンスを改善することです。 メンテナンスが不十分な車両はより多くの排出物を生成するため、定期的な車両メンテナンスは排出量を削減するために不可欠です。 AI は、車両のパフォーマンスを監視し、障害を検出し、エスカレートする前に修理を推奨できます。
メルセデスはすでに、いつ車両サービスを受けるかをオーナーに思い出させる方法を持っています。 ただし、高度なインテリジェンス ソリューションを活用すると、リアルタイムの監視と、よりスマートな分析とフィードバックを通じて、機能がより正確になります。
安全で透過的なデータ共有
一方、ブロックチェーン技術は、利害関係者間での安全で透過的なデータ共有を可能にすることで、自動車の排出ガスの削減にも役立ちます。 ブロックチェーンを使用すると、すべての利害関係者が安全で改ざん防止された方法でデータを共有できるため、詐欺を減らし、車両が規制排出基準を確実に満たすことができます。
たとえば、ドイツの自動車メーカー BMW がブロックチェーンのスタートアップ VeChain と提携 ブロックチェーン技術を使用して、電気自動車 (EV) の製造と修理に使用される原材料の原産地と品質を追跡します。
カーボン・オフセット・ソリューション
さらに、ブロックチェーンは、排出削減を奨励するために使用できる炭素クレジットの作成も可能にします。 に 排出量を相殺するための炭素クレジットの作成、利害関係者は排出削減を収益化し、低炭素技術への投資を促進できます。 たとえば、ブロックチェーンのスタートアップ パワー台帳 は、再生可能エネルギー生産者向けの炭素クレジットの作成と取引を可能にするプラットフォームを開発しました。
充電インフラの強化
最後に、AI とブロックチェーンは、充電インフラストラクチャを改善することで、EV への移行を支援できます。 AI を使用すると、充電ステーションを最適化して待ち時間を短縮し、必要なときに車両を充電できるようになります。 ブロックチェーンはまた、EV 充電ステーション間で安全かつ透過的なデータ共有を可能にし、詐欺を減らし、エネルギーが確実かつ効率的に供給されるようにします。
最終的な考え 自動車排出ガスの削減における AI とブロックチェーンの役割について
要約すると、AI とブロックチェーン技術は、特にメルセデス車に関しては、車両全体の排出量を削減するのに役立つ新しいソリューションを提供します。 AI は移動ルートを最適化し、車両のメンテナンスを改善し、充電インフラを最適化することができ、ブロックチェーンは安全で透過的なデータ共有とカーボン クレジットの作成を可能にします。
これらのテクノロジーを活用することで、利害関係者は二酸化炭素排出量を削減し、持続可能性を改善し、低炭素輸送への移行を加速できます。