自動運転車のテストでは大量のデータが必要になる


自動運転車のテストでは大量のデータが必要というタイトルの記事の画像

写真: アレン・J・シャーベン/ロサンゼルス・タイムズ (ゲッティイメージズ)

の事業 自動運転車 実は自動車ビジネスではありません。 それはメカニズムや馬力、ハンドリング、限界でのアンダーステア​​の問題ではなく、 ソフトウェア 人間よりも優れた意思決定を行えるように車の脳を構築しようとしています。

今のところ、それは夢物語ですが、データに基づいて構築された夢物語です。 車両内のすべての車両からのデータを収集し、周囲のあらゆるものを毎秒数千回分析します。 これらすべての情報は、アルゴリズムを構築し、自動運転をよりスマートにするのに役立ちますが、それには非常に現実的なコストがかかります。 データの保存、維持、使用は決して安くはありません

Wired が AV データ ストレージの世界を掘り下げました そして、企業が情報を溜め込む傾向を縮小していることがわかりました。 フリートの成長に伴い クラウド ストレージの価格は上がり続けており、自律開発者は、あらゆるセンサーからのあらゆるデータ ポイントを常に永久に保存することに利点を感じなくなっています。

これは、これまでの業界にとって大きな変化です。 データ収集傾向によりインフォテインメント システムを台無しにする, しかし、コストを削減したい企業にとっては必要なものです。 Wired は、Waymo Jaguar はわずか 1 時間の動作で 1,100 ギガバイトの情報を生成するという統計を引用しています。 これを Amazon の AWS インフラストラクチャに保存すると、同社は月額 22 ドルの費用がかかります。 それほど多くはありませんが、Waymo が何台の車を所有し、どれくらいの時間運行しているかを考えてみましょう。 1 日運用すると膨大な量のデータが生成され、価格は上昇し続けることになります。

全体として、企業が収集するデータが少ないほど、純利益になります。 自律型インテリジェンスの改善速度に悪影響を与える可能性がありますが、より多くの企業がゲームに参加し続けるのに役立ちます。

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